摸清技術(shù)邊界 竹間如何解鎖新零售?
短短一周,引入竹間智能新零售解決方案的夏普門店已經(jīng)看到了成效:單周交易額超過了周邊同類型門店約60萬。今年剛剛成立新零售事業(yè)部的竹間,究竟是如何用技術(shù)手段幫門店提升運(yùn)營效率的?億邦動力與竹間智能新零售事業(yè)部總經(jīng)理王昊進(jìn)行了一次對話,進(jìn)一步了解了竹間的新零售邏輯。
新零售里的技術(shù)場景
據(jù)介紹,竹間智能的新零售事業(yè)部已經(jīng)將零售領(lǐng)域中的AI技術(shù)形成標(biāo)準(zhǔn)化產(chǎn)品。其方案主要分為三個步驟:吸引客流、促進(jìn)轉(zhuǎn)化以及搭建分析場,而其中每一步的產(chǎn)品,都是以竹間“看家的”AI技術(shù)為基礎(chǔ)的。
以夏普在臺北的一家門店為例,竹間為其提供了一個引流法寶——“顏值比拼”大屏幕。消費(fèi)者走到大屏幕前,會自動被進(jìn)行人臉識別,進(jìn)行顏值PK。當(dāng)消費(fèi)者被大屏幕吸引之時,店員則可以更方便進(jìn)行Face ID以外的會員的信息初采,整個解決方案環(huán)環(huán)相扣。
圖為竹間多人人機(jī)互動裝置——顏值大比拼
值得關(guān)注的是,竹間智能的新零售解決方案讓圖像識別在零售領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)了商用。據(jù)介紹,圖像識別不僅可以輔助會員信息初采,還可以幫助門店讓原本只能依靠老售貨員經(jīng)驗(yàn)的營銷,變得更加理性、高效,這其中的邏輯可以分為兩種情況:
(1)對于門店既有會員,F(xiàn)ace ID已經(jīng)錄入系統(tǒng),當(dāng)識別到該會員進(jìn)入門店時,系統(tǒng)可以自動將圖像與Face ID進(jìn)行比對,售貨員看到該消費(fèi)者的購買記錄,判斷其喜好,進(jìn)而精準(zhǔn)推薦。
(2)對于新進(jìn)店消費(fèi)者,圖像識別可以捕捉其性別、年齡、面貌特征等,將其歸類,根據(jù)系統(tǒng)中的預(yù)設(shè)規(guī)則,判斷他(她)可能需要的東西。如,向發(fā)質(zhì)欠佳的客戶推薦離電子吹風(fēng)機(jī)等。
圖為竹間多模態(tài)智能導(dǎo)購系統(tǒng)
王昊透露,竹間智能已經(jīng)積累了近千萬張亞洲人臉的數(shù)據(jù),對人臉識別的精準(zhǔn)程度達(dá)到95%以上。門店運(yùn)營數(shù)據(jù)表明,使用該系統(tǒng)進(jìn)行購物推薦的店員,其促成交易的能力會提高約40%。
億邦動力了解到,多模態(tài)AI公司竹間智能成立于2015年,其研發(fā)的“多模態(tài)情感情緒識別模型”能探測用戶的面部表情、人臉信息、語音語調(diào)等,可以識別出22種人類情緒,結(jié)合自然語言對話系統(tǒng),已開發(fā)出具有情感交互模型的對話機(jī)器人。
技術(shù)公司的產(chǎn)品邏輯
成立之初,竹間智能已經(jīng)聚集了130名員工,規(guī)模遠(yuǎn)超很大一部分初創(chuàng)企業(yè),但這對于技術(shù)驅(qū)動的公司似乎又是必須的!俺鮿(chuàng)團(tuán)隊(duì)基本都是研發(fā)人員, 現(xiàn)在超過200人的團(tuán)隊(duì)里,技術(shù)人員也占到了70~80%!蓖蹶惶寡裕闪⒌牡谝荒,公司的狀態(tài)完全是“閉關(guān)修煉”,遠(yuǎn)離市場專注開發(fā)。
“雖然我們沒有很多行業(yè)背景,但我們擁有核心技術(shù)!蓖蹶唤榻B,與一些直接考慮商用產(chǎn)品的企業(yè)不同,竹間先積累了技術(shù)能力,才開始思考能力之上還能做些什么,而當(dāng)不斷積累更多的客戶需求之后,就可以發(fā)現(xiàn)同一個行業(yè)的同質(zhì)需求,進(jìn)而形成標(biāo)準(zhǔn)化產(chǎn)品。如今的新零售解決方案,就是竹間智能服務(wù)萬達(dá)、蘇寧、富士康等企業(yè)之后摸索出來的。
他們發(fā)現(xiàn),在新零售的時代,消費(fèi)者最關(guān)注的是服務(wù),商家最關(guān)注的是消費(fèi)洞察。在竹間看來,“高單價”可以覆蓋系統(tǒng)成本,“低頻購買”可以減緩系統(tǒng)壓力,“高服務(wù)質(zhì)量”是門店選擇AI解決方案的動力,于是這三個關(guān)鍵詞便組合出了最適合使用AI技術(shù)解決方案的零售場景,對應(yīng)的則是奢侈品、4S店、專柜等。
竹間智能的圖像識別能力是實(shí)現(xiàn)消費(fèi)洞察的重要基礎(chǔ),可以收集大量數(shù)據(jù),而情感情緒計(jì)算更提高了其識別的精準(zhǔn)程度。據(jù)透露,純文字的情緒識別依靠帶有明顯正、負(fù)面情緒的詞匯;語音依靠聲紋波動,如果生氣語氣會高八度等;圖像識別則更明確,嘴角上揚(yáng)代表開心,五官凝聚代表生氣等。
據(jù)悉,竹間智能的情緒識別已經(jīng)相對成熟,甚至達(dá)到了陪伴機(jī)器人的水平,此前已應(yīng)用在智能客服、智能機(jī)器人等產(chǎn)品(如優(yōu)必選、科沃斯)中。而三種情感判斷模塊既可以單獨(dú)使用,也可以結(jié)合起來。
在AI邊界之中探索
王昊認(rèn)為,相對于線上,新零售解決方案在線下應(yīng)用的空間更大,“線上銷售交互無非一個屏幕一個鼠標(biāo),但真正和人打交道才能衍生出更多場景。不過,線上的變革也不能忽視,必須線上線下雙向互通才能真正實(shí)現(xiàn)新零售!
在他眼中,新零售是通過互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)把零售的售前、售中、售后三方面打通,售前優(yōu)化客戶應(yīng)答、吸引用戶,售中輔助店員賣出更多的貨,售后將客戶數(shù)據(jù)合理分析,尤其是對消費(fèi)者動線進(jìn)行分析,了解消費(fèi)行為和需求,輔助店鋪規(guī)劃。
在此基礎(chǔ)上,用線上數(shù)據(jù)服務(wù)線下,線下數(shù)據(jù)反哺線上,雙向打通。例如一個消費(fèi)者在門店一直在挑選電視機(jī),一旦這條動線被圖像記錄下來,系統(tǒng)可以自動給他(她)線上會員賬號發(fā)送優(yōu)惠券,促進(jìn)其在線上下單。
王昊指出,AI技術(shù)未來一定會從商業(yè)應(yīng)用走向家庭應(yīng)用。比如與物聯(lián)網(wǎng)結(jié)合,讓用戶在家隨時消費(fèi)!坝脩糍I回家的一個硬件中就內(nèi)嵌了AI機(jī)器人,去了解用戶的生活習(xí)慣、喜好,如果一個人冰箱里的東西總是吃不完,機(jī)器人就會調(diào)整購買數(shù)量,自動幫用戶減少購物了!
對于AI是否會取代很多人工崗位,王昊表示,零售領(lǐng)域中促銷活動相關(guān)崗位、分析公司門店運(yùn)營相關(guān)崗位都可能被取代,但AI不會讓人類不斷縮短工作時間,“一部分崗位被取代之后,也會催生出更多崗位,比如機(jī)器人訓(xùn)練師等,人們要做的只是跟上時代。”
王昊坦言,在他看來2~3年內(nèi)還不會出現(xiàn)所謂“完美”的機(jī)器人,因?yàn)槟壳癆I還存在技術(shù)邊界,機(jī)器人升級任重道遠(yuǎn)!艾F(xiàn)階段的技術(shù)只能在某一個場景或特定的環(huán)境中達(dá)到完美,要查賬就專注查賬,要新零售就專注新零售,這些都是可尋的方向!
(文|前淺)

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