6月20日消息，由藍鯨財經(jīng)主辦，網(wǎng)易科技戰(zhàn)略支持第一屆藍鯨新科技峰會，于6月20日在北京三里屯洲際酒店舉行。中國著名經(jīng)濟學家溫元凱、360董事長周鴻祎出席并致辭，阿里巴巴，螞蟻金服，滴滴出行，將門等嘉賓發(fā)表演講，清華經(jīng)管學院副院長、張朝陽、劉強東等業(yè)界大佬視頻祝福。

滴滴副總裁、滴滴人工智能實驗室負責人葉杰平表示，目前交通領域比較大的痛點是交通數(shù)據(jù)，不像圖像等有非常龐大的公開的數(shù)據(jù)，交通領域基本上沒有。因此滴滴從去年開始對學界開放了部分脫敏過后的數(shù)據(jù)，讓更多人能夠參與，有更多創(chuàng)新改善出行�！敖衲赀@個數(shù)據(jù)會在保證安全的情況下不斷擴大，讓更多的人一起能夠參與這個領域，用AI來改變交通。”

據(jù)葉杰平透露，目前滴滴全平臺大概有超過2千萬個司機，5．5億個的用戶，每天完成3千萬訂單，新增超過100T的數(shù)據(jù)，其中絕大部分是軌跡數(shù)據(jù)。而這龐大數(shù)據(jù)的背后是滴滴大腦在進行支持，而滴滴大腦的核心是希望結合我們的大數(shù)據(jù)、AI技術、出行平臺來提升大家出行的體驗和效率。

“未來十年在交通領域會發(fā)生非常多的變革，我們認為變革主要發(fā)生在三個層面，最底層是交通基礎設施，比如我們的路網(wǎng)、信號燈會越來越智能；中間一層是汽車，交通工具本身的變革，未來這個車也會越來越智能，智能化、新能源化等都是趨勢；最頂層是共享出行，從共享車輛到共享每一個座位，期間智能派單、調度、供需預測等技術將會發(fā)揮很大的作用。過去六年，滴滴一直在構建整個出行網(wǎng)絡，從共享車到共享每一個座位，期間智能派單、調度、供需預測等技術將會發(fā)揮很大的作用。我們也相信未來大部分車輛應該是共享的。”葉杰平表示。

以下是演講全文實錄：

葉杰平：各位嘉賓，大家下午好，今天很高興能跟大家分享AI在交通領域的應用。我想很多人都用過滴滴，今天我給大家剖析一下每次打車用滴滴APP背后的AI引擎，也希望通過今天的分享讓大家對滴滴有一個更加全面的了解。

滴滴現(xiàn)在是全球最大的一站式出行平臺，提供各種類型的出行服務，包括專車、快車、順風車、出租車、小巴等等，目前全平臺大概有超過2千萬個司機，5．5個億的用戶，每天完成3千萬訂單，這個背后有一個強大的滴滴大腦在支持，滴滴大腦的核心是我們的交通大數(shù)據(jù)、人工智能技術以及計算平臺。

下面先講一下我們的大數(shù)據(jù)，滴滴每天會新增超過100T的數(shù)據(jù)，這個數(shù)據(jù)絕大部分是軌跡數(shù)據(jù)，因為在滴滴平臺的每輛車每幾秒鐘會給我們傳遞GPS信號，所以我們有非常完整的軌跡數(shù)據(jù)，從起點到終點。我們的軌跡數(shù)據(jù)不光完整而且量非常大。拿北京做一個例子，如果把北京滴滴車輛一天的軌跡放在一起，我們能夠在北京的城市交通圖重畫400次。

這個數(shù)據(jù)不光是量非常大，也非常有規(guī)律。這是北京早高峰的數(shù)據(jù)，大部分訂單在早高峰從城市郊區(qū)開到城市市中心。我們也建了一個供需預測的引擎，我們能夠精準的預估在每一個區(qū)域未來半個小時的供給跟需求，目前精度能夠達到85％。也就是說我們能非常精準預測比如這個會場附近區(qū)域在未來半個小時之內大概有多少需求，大概有多少供給。精準的供需預測是滴滴大腦很多決策非常重要的部分。滴滴大腦的核心是希望結合我們的大數(shù)據(jù)、AI技術、出行平臺來提升大家出行的體驗和效率。

未來十年在交通領域會發(fā)生非常多的變革，我們認為變革主要發(fā)生在三個層面，最底層是交通基礎設施，比如我們的路網(wǎng)、信號燈會越來越智能，中間一層就是我們開的車，交通工具本身的變革，未來這個車也會越來越智能，智能化、新能源化等都是趨勢，最頂層是共享出行，滴滴過去六年一直在建的整個出行網(wǎng)絡。從共享車到共享每一個座位，期間智能派單、調度、供需預測等技術將會發(fā)揮很大的作用。我們相信未來大部分車輛應該是共享的。

在這里面AI都是非常核心的關鍵技術，所以滴滴的戰(zhàn)略是AI for Transportation。這里的核心還是我們海量的軌跡數(shù)據(jù)，以及深度學習、強化學習、語音、文本、圖像等AI技術能力，在這些的基礎上，我們建立了非常強大的計算平臺來支撐AI引擎，支撐滴滴大腦。

滴滴的AI布局也分為了三層，最底層的是基礎AI算法，像Alphago出現(xiàn)之后強化學習變得非常熱，這也說明底層算法不斷創(chuàng)新是非常重要的。中間一層是我們有的非常核心的AI技術，比如大家比較了解的語音方面的技術，還有自然語言處理、圖像等技術。最上面是由AI技術支持的應用，剛才講了我們有三層的變化，對應三個層面的應用，最右邊是智慧交通，優(yōu)化我們的交通基礎設施，中間是我們的智能車新能源車，最左邊是我們的出行平臺。下面我會拿幾個例子給大家分享一下AI如何成功的在交通領域落地。

當你打開APP時，首頁的背后已經(jīng)有非常多的AI算法在支持了，比如我們會預測你的目的地，我們會為你推薦一個好的上車點。過去司機往往需要打上好幾個電話，花上很多時間才能找到乘客，但我們通過大數(shù)據(jù)、AI算法能推薦一個最合理的上車點，指引司機乘客到達，這幾個功能能夠極大的提升用戶的體驗。

下面是滴滴APP里面最核心的模塊，司機和乘客的匹配，這里我給大家分享一下我們如何用大數(shù)據(jù)、AI幫每個乘客找到最理想的司機。在匹配的背后有兩方面的工作，一方面是匹配度，一個司機跟一個乘客匹配度如何，背后有非常復雜的地圖方面的算法，包括如何做路徑規(guī)劃，如何計算A到B需要多少時間。這背后的挑戰(zhàn)是非常大的，比如我們每天做400億次的路徑規(guī)劃，在高峰期每秒鐘會處理好幾百萬次的路徑規(guī)劃，遠遠超過其他所有公司，我們對精度要求也是非常高的，如果導航不準或時間預估不準，用戶體驗就會受到極大的傷害。所以滴滴過去兩年引入了前沿的深度學習算法，結合大數(shù)據(jù)優(yōu)化時間預估，誤差已經(jīng)從兩年前百分之四十多降到百分之十幾，極大提升了用戶的體驗。

另一方面，每個乘客希望能推薦最好的司機，滴滴的挑戰(zhàn)跟很多傳統(tǒng)的搜索不一樣，不像百度、谷歌搜索會給他一個list，最理想的前面十個、二十個結果，而且推薦不一定需要最實時，隔半個小時、一天結果可能類似，但滴滴場景挑戰(zhàn)更大一些，我們需要做實時的匹配，車輛始終在快速動態(tài)變化，下一秒可能就過了路口，或者駛入單行線。兩年前，我們看到alphago在圍棋領域取得非常大的成功，能夠擊敗世界冠軍，當時我們就把類似的想法用在了滴滴場景：如果你把每兩秒鐘一輪訂單匹配，看成圍棋下了一步，這樣就可以把整個匹配的時間維度展開，從早上到晚上就相當于持續(xù)下棋，每下一步棋對未來是有影響的，你把這個乘客分配給這個司機，這個司機就會在半個小時后進入乘客目的地，如果這么思考的話，就可以把強化學習、alphago的最前沿技術，用在滴滴場景，在確保乘客體驗的同時，顯著的提高了司機每天的收入。

剛才已經(jīng)提過供需預測，早晚高峰的時候會在某一些區(qū)域缺司機、某一些區(qū)域司機過多。供需不平衡，在很多領域都是非常有挑戰(zhàn)性的問題。在滴滴場景，基于海量數(shù)據(jù)，我們可以做供需預測，做一個提前調度。如果你愿意，我們還可以為你推薦拼車，把一個司機和若干個出行軌跡類似的乘客匹配在一起，這樣既能分享車內座位，提高出行效率，也能夠改善環(huán)境污染。

除了出行平臺，我們也非常關注交通基礎設施的優(yōu)化，從去年開始滴滴啟動了智慧交通項目，我們跟政府、城市一起合作利用滴滴的大數(shù)據(jù)，利用前沿的AI技術來改善交通基礎設施包括智能信號燈，智慧交通誘導屏，潮汐車道等等。

給大家看一個視頻，這是深圳的一個區(qū)域，實時能看到滴滴車的流量，這里面有一個非常關鍵的問題，滴滴的車只是占整個城市車流量的一部分，能不能用滴滴的流量、滴滴的軌跡預測整個城市車的流量。比如在一個十字路口我們大概知道滴滴的軌跡數(shù)據(jù)，能不能利用滴滴現(xiàn)有的數(shù)據(jù)預測十字路口各個方向的流量。

去年，我們做了非常多的創(chuàng)新嘗試，目前基于滴滴現(xiàn)有數(shù)據(jù)、交警地磁卡口數(shù)據(jù)，再結合AI算法，我們能精準地預測每一個十字路口各個方向的車流量，在此基礎上我們就能夠更加智能地做信號燈控制。

從去年開始我們跟很多城市開始合作，從濟南到武漢、成都、深圳、南京、蘇州、南京等超過20個城市，我們首創(chuàng)的智慧信號燈已經(jīng)服務了超過1300個紅綠燈，平均降低了10％－20％的擁堵時間。這個收益還是非常顯著的。目前這個項目也在推廣，希望和更多的其他城市政府能夠合作，把這個技術推廣到中國其他更多的城市。

前面提過滴滴一直是技術驅動，我們一直持續(xù)用科技、用AI技術來改善城市的交通，來改善大眾的出行，目前我們除了關注我們六年一直在建的出行平臺之外，我們希望充分利用自己的優(yōu)勢，利用我們的AI技術，利用我們海量的交通數(shù)據(jù)以及滴滴獨特的應用場景把我們過去一年在智慧交通領域的積累能夠滲透到社會公益領域，讓AI不光是能夠改善出行，也能夠讓技術賦能環(huán)保、健康、安全。我們希望我們的技術能給社會創(chuàng)造更大價值，讓社會更加美好。

最后說一下，交通是一個世界難題，我們也希望更多的人能參與改善交通的行列。交通領域比較大的痛點就是交通數(shù)據(jù)，不像圖像等有非常龐大的公開的數(shù)據(jù)，交通領域基本上沒有，滴滴從去年開始也對學界開放了一部分脫敏過后的數(shù)據(jù)，讓更多人能夠參與，有更多創(chuàng)新來改善出行。今后這個數(shù)據(jù)會在保證安全的情況下不斷擴大，讓更多的人一起能夠參與這個領域，用AI來改變交通，謝謝大家。