根據(jù)美國專業(yè)研究機構預測，直至2020年36%車險都可望轉(zhuǎn)為UBI(Usage Based Insurance)形態(tài)，即依據(jù)個別駕駛?cè)说鸟{駛習慣計算保費的客制化車險模式。有人形容其破壞性創(chuàng)新程度，堪比Uber、Zipcar等量齊觀；單憑比例，足見「車輛網(wǎng)+大數(shù)據(jù)」堪稱是含金量極高的商機題材。

　　縱觀智慧交通的內(nèi)涵，個中最為關鍵的技術既是車聯(lián)網(wǎng)，藉由布建在汽車或道路的大量傳感器持續(xù)匯集數(shù)據(jù)，繼而透過大數(shù)據(jù)分析，轉(zhuǎn)化為有效信息，接著經(jīng)由通訊徐彤實時串聯(lián)人、車、路三方，改善彼此互動關系，終至提高運輸系統(tǒng)的安全、效率與舒適性。

　　今日，車聯(lián)網(wǎng)結(jié)合大數(shù)據(jù)的力量，已不僅止于開創(chuàng)眾多智能交通應用，亦連帶促使汽車設計重新定義，甚至進一步催生諸多嶄新商業(yè)模式。

　�。ㄜ嚶�(lián)網(wǎng)結(jié)合大數(shù)據(jù)不僅可以開創(chuàng)眾多智能交通應用，亦連帶促使汽車設計重新定義，甚至進一步催生客制化車險等嶄新商業(yè)模式。）

　　車聯(lián)網(wǎng)興起　重新定義汽車設計思維

　　新漢車載產(chǎn)品規(guī)劃處經(jīng)理邱德杰表示，諸多汽車制造業(yè)的創(chuàng)新趨勢正在發(fā)酵，可為智能汽車應用大大加分。首先，汽車搭載的傳感器的數(shù)量、種類急速攀升，加上偵測技術的長足進步，準確度大幅提升。以加速度傳感器為例，拜感測精度改善所賜，以及對溫度變化的高安定性，加上陀螺儀輔助，可更精準計算出車體擺動的角速度，進而提升運動感測與控制的精確度。

　　其次，搭配運用車內(nèi)傳感器、鏡頭，可為先進駕駛輔助系統(tǒng)(ADAS)提供車速、距離等信息，繼而在意外瀕臨時，透過系統(tǒng)適時介入煞車，將過往的被動安全模式，提升到事前預防的主動安全新境界，以期大幅減少意外發(fā)生幾率。

　　邱德杰解釋，以介入煞車的時機點為例，ADAS經(jīng)由「半主動」模式，會先提出警告，駕駛?cè)宋床扇⌒袆�，才會強制處理。但是介入煞車的時機點學問很大，有賴于傳感器與鏡頭聯(lián)袂搜集車速、路面平整度、天氣等眾多因素，再據(jù)此計算出適合介入的時間點。在ADAS應用的實驗模擬過程，新漢的車載計算機多次承擔支撐邏輯演算開發(fā)的任務，即使跳脫一般自用車范疇，礦場所使用的大型采礦卡車，亦已藉由新漢車載計算機，孕育類似于ADAS的應用實例。