北京2021年8月23日 ／美通社／ －－ 據國際數據公司IDC在報告《數據時代2025》中的預測，到2025年，每年數據將快速增長，數據的增加呈指數級�！凹訌娙斯ぶ悄�、工業(yè)互聯(lián)網、物聯(lián)網等新型基礎設施建設”的新基建政策推出后，當下社會各行業(yè)都在向數字化轉變，數據洪流的到來進一步驅動數字價值鏈成熟，驅動千行百業(yè)數字轉型，獲取數字紅利。

2021全球閃存峰會期間，浪潮統(tǒng)一存儲產品總監(jiān)孫磊向全行業(yè)解讀了浪潮對存儲產業(yè)及全閃存數據中心的理解和洞察。

新數據時代的三大挑戰(zhàn)

挑戰(zhàn)1：數據成為生產要素

新數據時代，數據應用已經滲透到了經濟社會各個領域，數據已成為核心生產要素，成為與勞動力、資本、土地和技術并駕的生產要素。作為生產要素，數據具有乘數作用，它可以放大勞動力、資本等生產要素在社會各行業(yè)價值鏈流轉中產生的價值。

發(fā)揮好數據生產要素的創(chuàng)新引擎作用，可以催生和推動新產業(yè)、新業(yè)態(tài)、新模式，有助于推動質量變革、效率變革、動力變革，實現(xiàn)高質量發(fā)展。

比如，利用數據來做疫情防控。疫情早期，需要輔以CT來確認感染者，這導致CT量暴漲10倍，為一線醫(yī)生帶來了巨大工作量和非常高的診斷難度。

數據專家基于大量的CT影像數據，訓練出了閱片機器人，用機器人幫助醫(yī)生進行診斷，從而大大節(jié)省了醫(yī)生看片子的時間，同時提高了診斷的準確性。

挑戰(zhàn)2：大規(guī)模應用

既然數據如此重要，就應該考慮解決數據保存、使用和管理的問題，解決存儲的容量和效率問題。數據的數量級變化帶來了巨大挑戰(zhàn)。比如：

百度在北京有1萬輛自動駕駛汽車，每天300PB數據，如果未來自動駕駛投入商業(yè)應用，一個城市幾十萬上百萬輛車將產生ZB（100萬個PB）級數據。

在數據容量和性能上，新興應用場景產生了幾十上百倍的提升，需要存儲具備高容量、大并發(fā)、高帶寬、更高性能和更低時延，這需要采用新技術來應對挑戰(zhàn)。

挑戰(zhàn)3：新數據需求

當前和未來很長一段時間，浪潮將采用多種技術來構建終端－邊緣－兩地三中心－混合云／公有云基礎設施，這些技術的進步都非�？臁�

新技術背后還需要用新的存儲，提供更高水平的數據流動、數據處理、數據共享、實時在線、永久安全等能力，實現(xiàn)信息高效計算和交互，在這一領域，分布式存儲有著天然優(yōu)勢。

浪潮存儲堅持雙輪驅動策略，緊跟技術趨勢和應用需求，浪潮在存儲的技術上也在做一些變革和突破，從而來讓產品能夠具備應對變化的能力。

上述提到的閱片機器人、自動駕駛的本質上是通過大量的機器學習所訓練出來的一套帶有自我預測能力的算法，而在當今社會，效率就是生命，各領域除了算法的優(yōu)化，算力的存儲方面唯有全閃存儲才能提供更高的效率；

如何利用全閃存儲發(fā)揮出更高的性能，浪潮全閃存儲為大家解答。

以新存儲應對三大挑戰(zhàn)

從2020年8月起，浪潮提出了新存儲之道，所謂新存儲之道，其核心就是通過極致的技術創(chuàng)新和產品創(chuàng)新來應對挑戰(zhàn)。

浪潮用包括極簡架構、極致安全、極致穩(wěn)定、極致性能、極致容量、極致云化和極易管理在內的七大極致的技術路線來設計開發(fā)創(chuàng)新的HF系列全閃存儲。

HF系列全閃存儲目前在三個方面做出了比較大的創(chuàng)新：

架構層面。國內外存儲廠商往往有多個軟件棧，比如混閃和全閃的軟件棧就不同，而浪潮同一套架構支持NVMe、SAS，一套架構支持所有的存儲應用，這就是極簡架構。

軟件棧的重構，具體表現(xiàn)在以下幾個方面。

1． 當閃存介質達到一定數量時，CPU將成為性能瓶頸，浪潮通過多核多線程性能優(yōu)化，充分發(fā)揮CPU的作用，從而進一步拔高全閃陣列的極限性能。

2． 浪潮通過實時壓縮重刪進一步提高了數據的存儲效率，保護用戶投資，降低了TCO。

浪潮全閃陣列支持實時無損在線重刪壓縮；壓縮數據8byte對齊，拿8K字節(jié)數據舉例，壓縮空間利用率99．8％；內置獨立加速芯片，對性能時延無影響；當寫入數據時，弱哈希＋字節(jié)對比，確保重刪效率數據一致性；基于前壓縮方式，數據在緩存中壓縮（專用緩存．和壓縮芯片），數據存入到磁盤是壓縮后的數據量，固定條帶，充分利用空間。數據庫類應用壓縮比例2：1－5：1，日志型應用最大壓縮比例可達10：1；

3． 持續(xù)地快速迭代。2020年，浪潮發(fā)布過iTurbo 1．0，2021年，iTurbo升級到2．0，iTurbo 2．0重點優(yōu)化了三個方面。第一個重點在于在I／O路徑的優(yōu)化上，iTurbo 2．0用智能數據路徑打包整個I／O棧，使得I／O棧大大縮短，延遲得以明顯降低。第二個重點在于智能多核。如今的存儲系統(tǒng)普遍沒能發(fā)揮處理器的核數和主頻性能優(yōu)勢，而iTurbo 2．0優(yōu)化了對多核的利用，實現(xiàn)了對多核的智能調度，當發(fā)現(xiàn)有應用對性能有更高要求時，可以為應用綁定對應的CPU資源，能定向提升性能。第三是重點是冷熱分流。思路是，首先分離有效和無效數據，然后盡量把垃圾數據和無效數據聚合到同一個bolck里，減少數據刷新的波及范圍，這樣一來，不僅垃圾回收效率得以提高，而且，整體性能提升了1．5倍，時延降低了50％。

支持使用傲騰SSD，為了使用新型存儲介質，浪潮和友商做了聯(lián)合的定制開發(fā)，使用傲騰后，在數據分層的場景的IOPS提升了70％，帶寬提高了100％，延時也降低了50％。

為了使用NVMe全閃協(xié)議，浪潮對整體軟件棧，從底層硬件驅動層到上層協(xié)議全都進行了重構，實現(xiàn)了端到端的NVMe的協(xié)議，使得存儲系統(tǒng)在讀寫性能和時延上都得到了大幅提升。

取得的成績在SPC－1測試中已經得到體現(xiàn)，浪潮全閃存儲HF18000G5－I，在2021 SPC－1榜單中有非常亮眼的成績，再次打破世界記錄，達到2300萬IOPS，且延時在0．29ms內。

浪潮存儲的優(yōu)異市場表現(xiàn)

在市場表現(xiàn)中，浪潮是國內唯二進入Gartner魔力象限的主存儲廠商，經過過去一段時間的發(fā)展，浪潮存儲從利基象限跨越提升到了挑戰(zhàn)者象限。

從用戶滿意度調查報告Gartner Peer Insight 的數據來看，浪潮存儲在滿意度調查報告中評分也非常高，達到了5分的滿意度，可見整體的客戶對于浪潮存儲有高度認可。

受疫情影響，各個存儲細分市場也受到了不同程度的影響，2020年第一季度，中國外部存儲市場同比下降7．8％，出貨量同比下降18．4％，全閃和混閃存儲銷售額分別同比增長16．1％和11．1％。在這樣的大背景下，浪潮在整體的集中式存儲領域完成了大幅增長，出貨量增長了50％，全閃的增速也達到了將近500％。

浪潮閃存存儲的行業(yè)落地案例

某金融行業(yè)用戶采用了浪潮的全閃方案。替換之后，在性能方面，整體系統(tǒng)性能提升了2倍。與此同時，浪潮對該客戶所有存儲產品進行了異構整合，整合完成后，客戶運維成本和整體TCO有明顯降低，設備利用率也有了明顯提升。

某政府用戶采用了浪潮整體解決方案，采用了包括關鍵應用主機系統(tǒng)浪潮天梭K1、Power主機、浪潮服務器以及浪潮存儲等方案，該用戶對于高端存儲，特別是高端全閃的可靠性有極致要求，配合K1主機以及OpenPower做了一個聯(lián)合解決方案，在核心系統(tǒng)里構建了6個9的可靠性。

基于出色的產品能力，浪潮全閃存儲贏得了越來越多的認可，正廣泛應用于各行業(yè)、各場景，在各行各業(yè)里都有非常多的頂級客戶。

比如，金融領域的六大行都有部署，而且，在許多銀行有非常大規(guī)模的部署，在某大銀行的核心系統(tǒng)里面，占比超20％。某農信ODS業(yè)務使用了多臺浪潮AS5600G2，為前端8臺POWER小型機組成的Oracle RAC提供存儲服務。為聯(lián)社統(tǒng)一數據平臺服務提供有力支撐。

在某大型國有銀行數據中心建設中，浪潮存儲全面對接OpenStack、兼容多家云平臺，在各種業(yè)務系統(tǒng)尤其是網絡交易相關的業(yè)務中，得到了用戶青睞，浪潮存儲助力其將所有業(yè)務放到云上，成為最快實現(xiàn)云化三數據中心（3DC）的國有大型銀行。

在PB級客戶方面，浪潮存儲的客戶數量同比增長150％，重復購買、擴容超過40％。

孫磊還表示，采用全閃的集中式存儲未來面向就是核心應用，未來在核心應用和核心產品中，閃存將占主導地位。而浪潮也將繼續(xù)秉承“云存智用，運籌新數據”的理念持續(xù)堅持創(chuàng)新，以全閃存儲系統(tǒng)加速數字轉型。