OCR
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使用CV2和Keras OCR從圖像中刪除文本
介紹本文將討論如何快速地從圖像中刪除文本,作為圖像分類器的預處理步驟。刪除文本可能有多種或多種原因,例如,我們可以使用無文本圖像進行數(shù)據(jù)增強。在本教程中,我們將使用OCR(光學字符識別)檢測圖像中的文本,并在修復過程中填充照片中丟失的部分以生成完整的圖像——以刪除我們檢測到的文本
圖像檢測 2022-03-28 -
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一文了解文字識別OCR開源框架的對比
前言:OCR文字識別在目前有著比較好的應用,也出現(xiàn)了很多的文字識別軟件,但軟件是面向用戶的。對于我們技術人員來說,有時難免需要在計算機視覺任務中加入文字識別,如車牌號識別,票據(jù)識別等,因此軟件對我們是沒用的,我們需要自己實現(xiàn)文字識別
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中國教育科技大會|作業(yè)幫發(fā)力OCR+AI技術,持續(xù)打造技術壁壘
12月23日,2020中國教育科技大會于北京召開。本屆教育科技大會以“新業(yè)態(tài)·新動能·新教育”為主題,圍繞中國教育進行深度剖析,并以最新、最全、最優(yōu)的視角,全方位深入教育本質(zhì),聚焦業(yè)態(tài)發(fā)展。作業(yè)幫智能
AI技術 2020-12-24 -
使用Google的Tesseract和OpenCV構建光學字符識別(OCR)系統(tǒng)
OCR系統(tǒng)在幾十年前建造起來是非常昂貴和繁瑣的,但隨著計算機視覺和深度學習領域的進步意味著我們現(xiàn)在可以建立自己的OCR系統(tǒng)了!
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全球OCR文字識別測試最新結果公布:中國軍團霸屏
近年來,自然場景下的文字識別(OCR)引起了計算機視覺和機器學習界的極大關注。在照片翻譯和圖像內(nèi)容識別等許多基于內(nèi)容的圖像應用推動下,它已成為學術界和工業(yè)界一個充滿希望和挑戰(zhàn)的研究領域。
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