AutoML
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共達(dá)地自研AutoML,實(shí)現(xiàn)AI算法自動(dòng)化生產(chǎn)
過去十年,AI算法的落地集中在人臉識(shí)別、車牌識(shí)別等社會(huì)治理領(lǐng)域,安防、交通是AI技術(shù)最快實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)化、市場(chǎng)化的行業(yè)應(yīng)用。但其實(shí),AI在更廣闊的領(lǐng)域,比如工業(yè)、教育、醫(yī)療、農(nóng)業(yè)等領(lǐng)域,還有很大的市場(chǎng)空間正待開發(fā),未來各行各業(yè)將涌現(xiàn)出大量的AI算法生產(chǎn)需求
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共達(dá)地AutoML“直擊”AI商業(yè)化落地痛點(diǎn)
人工智能是引領(lǐng)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的戰(zhàn)略性技術(shù)。近兩年,中國AI進(jìn)入了深度融合的發(fā)展期,開始運(yùn)用于各個(gè)領(lǐng)域。但從技術(shù)研發(fā)到商業(yè)化落地,才是業(yè)內(nèi)的一道“難關(guān)”。Gartner發(fā)布的《2022年Gar
AI商業(yè)化落地 2022-11-18 -
被華為天才少年帶火的AutoML,到底有多大“錢景”?
文/李信編輯/子夜 華為天才少年鐘釗爆火后,AutoML也順勢(shì)獲得了廣泛關(guān)注。AutoML(Automated Machine Learning,自動(dòng)化人工智能),通俗來說就是讓AI去學(xué)習(xí)AI,從而減少人工的參與,讓機(jī)器完成更復(fù)雜的工作
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探智立方全新AutoML產(chǎn)品DarwinML上線,助推國內(nèi)自動(dòng)建模平臺(tái)應(yīng)用進(jìn)程
近年來,自動(dòng)化機(jī)器學(xué)習(xí)(AutoML)因可大幅降低機(jī)器學(xué)習(xí)的門檻和人力成本受到了學(xué)術(shù)界和工業(yè)界的廣泛關(guān)注。其在超參數(shù)優(yōu)化、模型選擇、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)搜索和特征工程等方面顯示出其強(qiáng)大的功能。隨著探智立方全新AutoML產(chǎn)品DarwinML的上線,將進(jìn)一步推動(dòng)國內(nèi)自動(dòng)建模平臺(tái)的應(yīng)用進(jìn)程
智立方 2020-04-27 -
NeurIPS 2019浪潮發(fā)布AutoML Suite模型搜索效率大幅提升
加拿大當(dāng)?shù)貢r(shí)間12月8日-14日,國際人工智能頂會(huì)NeurIPS 2019在溫哥華召開。在本屆大會(huì)上,浪潮發(fā)布了全新升級(jí)的自動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)算法工具AutoML Suite,其模型搜索效率大幅提升,在模型精度相當(dāng)?shù)臈l件下,實(shí)現(xiàn)了模型搜索數(shù)目提升10倍、訓(xùn)練次數(shù)降低10倍
浪潮 2019-12-17 -
Gartner發(fā)布AI技術(shù)成熟度曲線,Edge AI、AutoML等或?qū)⒆钕葘?shí)現(xiàn)商業(yè)化
近日,圍繞現(xiàn)在AI的定位、未來AI的發(fā)展?fàn)顩r、如何抵達(dá)未來三個(gè)話題,老牌信息技術(shù)研究分析公司Gartner發(fā)布了最新版的AI技術(shù)成熟度曲線。在曲線的峰值處,我們能看到AI Paas(人工智能平臺(tái)服務(wù))、Auto ML(自動(dòng)化機(jī)器學(xué)習(xí))等12項(xiàng)技術(shù)成為了人們這一階段對(duì)AI最大的期待
Gartner 2019-08-23 -
南京大學(xué)黃宜華:自動(dòng)化機(jī)器學(xué)習(xí)AutoML 讓AI設(shè)計(jì)AI
自動(dòng)化機(jī)器學(xué)習(xí),即用機(jī)器去自動(dòng)化的完成模型選擇和參數(shù)調(diào)優(yōu),讓模型設(shè)計(jì)自動(dòng)化,替代人工方式進(jìn)行模型設(shè)計(jì)的過程,從而大量節(jié)約人力,提高建模的效率。換言之,就是以AI設(shè)計(jì)AI。
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科學(xué)家用谷歌AutoML造拉面識(shí)別系統(tǒng):準(zhǔn)確度高達(dá)95%
最近有日本的科學(xué)家使用這一平臺(tái)的AutoML Vision工具進(jìn)行了別出心裁的試驗(yàn):他訓(xùn)練了一個(gè)拉面識(shí)別系統(tǒng),能以極高的精準(zhǔn)度識(shí)別出拉面是來自哪家店的。
人工智能 2018-04-10 -
谷歌發(fā)布AutoML 建立AI機(jī)器學(xué)習(xí)型的自動(dòng)化模式
近日據(jù)了解,谷歌正在計(jì)劃建立一個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)型的自動(dòng)化模式,并且對(duì)于企業(yè)開發(fā)者們來說可以利用這項(xiàng)技術(shù)去構(gòu)建和定制一整套屬于自己的模型,這樣一來,谷歌的云計(jì)算平臺(tái)所提供的人工智能技術(shù)也就成為了主要的應(yīng)用場(chǎng)景了。
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將人工智能大眾化,谷歌發(fā)布AutoML
谷歌計(jì)劃將創(chuàng)建機(jī)器學(xué)習(xí)模型的過程自動(dòng)化,而且企業(yè)開發(fā)者們將能定制屬于自己的模型,這樣一來,使用Google云平臺(tái)提供的人工智能技術(shù)成了該平臺(tái)的主要應(yīng)用場(chǎng)景。
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