咱打工人如果掌握這些硬核技能,就不用擔(dān)心被AI替代啦
文案|視頻組 編|張弘一
出品|商業(yè)秀
最近我去一家國(guó)內(nèi)的AI科技企業(yè)拜訪,和企業(yè)內(nèi)部的人交流得出一個(gè)觀點(diǎn)——人類比任何時(shí)候都渴望AI技術(shù)的突破,同時(shí)人類也更擔(dān)憂自己的處境。
渴望的是科技帶來(lái)的進(jìn)步和便利,擔(dān)憂的是我們中的多數(shù)普通人可能會(huì)經(jīng)歷被裁員被替代。
我們必須比以往更努力的工作和學(xué)習(xí)。毫不夸張地說(shuō),這是一個(gè)AI的狂歡時(shí)代,卻是打工人的憂傷時(shí)刻。
這一期我們還是繼續(xù)聊聊“AI和人類”的話題。
3月底,高盛集團(tuán)發(fā)布了一份報(bào)告,預(yù)計(jì)稱,全球?qū)⒂?億個(gè)工作崗位會(huì)被生成式AI取代,其中律師和行政人員受影響最大。
4月30日,《世界經(jīng)濟(jì)論壇》發(fā)布的報(bào)告指出,未來(lái)五年,勞動(dòng)力市場(chǎng)將在未來(lái)五年凈流失1400萬(wàn)個(gè)工作崗位,44%的員工目前所擁有的技能將在未來(lái)五年內(nèi)受到?jīng)_擊。
5月1日,第一波AI失業(yè)潮就來(lái)了,科技巨頭IBM宣布暫停7800人的招聘,稱這些崗位的工作將由AI取代,接下來(lái)會(huì)有更多的人會(huì)被AI取代。
再分享一則有趣的視頻,說(shuō)是一家位于美國(guó)猶他州的數(shù)字營(yíng)銷公司的老板,他懷疑一個(gè)員工正在用ChatGPT打好幾份工,大部分時(shí)間都在摸魚,工作全靠AI來(lái)搞定,老板想要把產(chǎn)量提升30到50倍來(lái)避免公司被“薅羊毛”。
但是,產(chǎn)量想要提升三、五十倍,聽起來(lái)有點(diǎn)天方夜譚。
短期來(lái)說(shuō),如果從降本增效的角度考慮,這位老板可能會(huì)用一種更現(xiàn)實(shí)、更直接的做法那就是裁員。
這些新聞信息綜合指向了一個(gè)問(wèn)題:時(shí)代拋棄你,真的是一聲不響。這引出很多管理者和打工人都思考的問(wèn)題——不論是企業(yè)管理者還是打工人,必須具備什么樣的能力,才不會(huì)被時(shí)代拋棄呢?
我們先簡(jiǎn)單回顧工業(yè)革命的發(fā)展,其實(shí)有很多節(jié)點(diǎn)和當(dāng)前的技術(shù)創(chuàng)新有著驚人的相似之處。
第一次工業(yè)革命時(shí)期,蒸汽機(jī)促進(jìn)了機(jī)械化生產(chǎn);第二次工業(yè)革命時(shí)期,電力的發(fā)展和應(yīng)用推動(dòng)了勞動(dòng)效率的提升。如今處于第三次工業(yè)革命階段,而信息化和數(shù)字化是最主要的挑戰(zhàn),從信息化的角度來(lái)看,如今AIGC的出現(xiàn)有一定的必然性。
隨著AIGC的發(fā)展,在未來(lái)一個(gè)階段,信息和內(nèi)容生產(chǎn)效率得到提升,信息的碎片生活化會(huì)更加明顯,短視頻化、內(nèi)容同質(zhì)化會(huì)更突出。
毫無(wú)疑問(wèn),未來(lái)AI技術(shù)應(yīng)用將會(huì)越來(lái)越廣泛。隨著AI發(fā)展到達(dá)一個(gè)階段,在同一個(gè)場(chǎng)域內(nèi),我們幾乎不會(huì)存在多大的信息不對(duì)稱,在同一場(chǎng)域內(nèi)的人,在認(rèn)知上的差異反而會(huì)縮小。
而如果從商業(yè)生態(tài)的角度來(lái)看,真正決定場(chǎng)域內(nèi)外的人認(rèn)知差異的是駕馭技術(shù)的能力大小,以及借助技術(shù)所呈現(xiàn)的生態(tài)和服務(wù)的能力。
比如我們?cè)谝患译娚唐脚_(tái)買東西,不僅僅是因?yàn)槲锲繁阋,而是因(yàn)樗梢怨?jié)省我們的挑選時(shí)間,并能及時(shí)配送到我們手中。
但如果有了AI技術(shù)的加持,它會(huì)讓整個(gè)流程更高效,但也是因?yàn)橛辛艘粋(gè)管理者的統(tǒng)籌,服務(wù)更安全、更絲滑,這就是我們說(shuō)的“人+AI”的終極能力。
這就像打游戲找隊(duì)友,首先你要跟得上這個(gè)時(shí)代的技術(shù)發(fā)展節(jié)奏,其次也要有配得上你的隊(duì)友的實(shí)力。
當(dāng)我們從AIGC的角度來(lái)思考商業(yè)管理和模式的時(shí)候,才不會(huì)那么擔(dān)心被時(shí)代拋棄。
當(dāng)然,單純靠AI是不現(xiàn)實(shí)的,還需要懂技術(shù)和生態(tài)的人,組合性地去解決用戶需求和實(shí)際問(wèn)題,才能實(shí)現(xiàn)商業(yè)閉環(huán)。
最近科技圈最令人驚叫的事,就是蘋果公司發(fā)布了頭戴設(shè)備Vision pro。
要知道,為了打造這樣一款設(shè)備,蘋果公司花了8年時(shí)間、數(shù)十億美元,以及2000多名蘋果設(shè)計(jì)師、工程師,還有幾萬(wàn)名遍布中美日的供應(yīng)商研發(fā)生產(chǎn)人員,可以說(shuō)是非常費(fèi)工程師了。
這款設(shè)備的問(wèn)世,很大一部分要?dú)w功于背后具有數(shù)學(xué)背景的工程師們,據(jù)說(shuō)他們很多人來(lái)自中國(guó)。
這些年,不止是蘋果公司在中國(guó)重金招攬人才、發(fā)力科研,實(shí)際上從2018年以來(lái),全球人工智能研發(fā)總投入的60%都流向了中國(guó)。高盛預(yù)測(cè),到2029年,還有1萬(wàn)億美元會(huì)流入中國(guó)。
這也釋放了一個(gè)信號(hào),科技企業(yè)越來(lái)越重視數(shù)學(xué)人才的培養(yǎng)和加大科研投入。
其實(shí)除了蘋果,谷歌、IBM等都在通過(guò)設(shè)立數(shù)學(xué)競(jìng)賽來(lái)招攬人才,國(guó)內(nèi)的華為、阿里巴巴等也更重視數(shù)學(xué)人才的培養(yǎng)。
比如華為很早就設(shè)立了數(shù)學(xué)研究所,每年都會(huì)招一批和數(shù)學(xué)相關(guān)的博士和專家;阿里巴巴也設(shè)立了“全球數(shù)學(xué)競(jìng)賽”,自2018年起已舉辦四屆,累計(jì)吸引20萬(wàn)人參賽,選手覆蓋70余個(gè)國(guó)家和地區(qū),今年總獎(jiǎng)金超過(guò)400萬(wàn)元,這也是一項(xiàng)人人皆可參與的全球性賽事,聚集了全球最有潛力的數(shù)學(xué)人才。
因?yàn)檫@些科技企業(yè)的重視,讓更多人看到了數(shù)學(xué)的魅力。那么,為什么越來(lái)越多的企業(yè)重視數(shù)學(xué)的投入呢?
從專業(yè)技術(shù)的角度看,無(wú)論是IT技術(shù)還是AI技術(shù),最終比拼的還是數(shù)學(xué)能力。比如當(dāng)前火熱的AIGC,在學(xué)習(xí)AIGC之前,首先要掌握數(shù)學(xué)和計(jì)算機(jī)科學(xué)的基礎(chǔ)知識(shí)。
今年年3月,任正非在一次內(nèi)部講話上提及,走向信息社會(huì),數(shù)學(xué)的重要性越來(lái)越高,人工智能都是數(shù)學(xué),算法問(wèn)題就是數(shù)學(xué)問(wèn)題;在談及阿里巴巴舉辦數(shù)競(jìng)賽的初衷時(shí),馬云也說(shuō),從IT到DT、人工智能、IoT、芯片、計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)據(jù),都和數(shù)學(xué)有密切關(guān)系。
從商業(yè)的角度看,數(shù)學(xué)領(lǐng)域隱藏著巨大的商業(yè)機(jī)會(huì)。近兩年備受關(guān)注的云計(jì)算、深度學(xué)習(xí)、大模型等技術(shù),都離不開數(shù)學(xué)的支撐。并且,隨著經(jīng)濟(jì)周期的來(lái)臨,科技企業(yè)必須加大科技創(chuàng)新的投入,而這首先要從數(shù)學(xué)開始。未來(lái)很多技術(shù)和解決方案,都要通過(guò)數(shù)學(xué)來(lái)解決。
從歷史維度來(lái)看,科技強(qiáng)國(guó)始于重視數(shù)學(xué)。拿破侖曾說(shuō):“一個(gè)國(guó)家只有數(shù)學(xué)蓬勃發(fā)展,才能表現(xiàn)它的國(guó)力強(qiáng)大。”
數(shù)學(xué)強(qiáng)則科學(xué)強(qiáng),科學(xué)強(qiáng)則國(guó)強(qiáng),前面幾次科技革命都離不開數(shù)學(xué)發(fā)揮的作用。如今我們談數(shù)學(xué)的重要性,更要從年輕人抓起。
@新媒體制作與運(yùn)營(yíng):林曉
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原文標(biāo)題 : 咱打工人如果掌握這些硬核技能,就不用擔(dān)心被AI替代啦

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