文案｜視頻組   編｜張弘一

出品｜商業(yè)秀

最近我去一家國(guó)內(nèi)的AI科技企業(yè)拜訪，和企業(yè)內(nèi)部的人交流得出一個(gè)觀點(diǎn)——人類比任何時(shí)候都渴望AI技術(shù)的突破，同時(shí)人類也更擔(dān)憂自己的處境。

渴望的是科技帶來(lái)的進(jìn)步和便利，擔(dān)憂的是我們中的多數(shù)普通人可能會(huì)經(jīng)歷被裁員被替代。

我們必須比以往更努力的工作和學(xué)習(xí)。毫不夸張地說(shuō)，這是一個(gè)AI的狂歡時(shí)代，卻是打工人的憂傷時(shí)刻。

這一期我們還是繼續(xù)聊聊“AI和人類”的話題。

3月底，高盛集團(tuán)發(fā)布了一份報(bào)告，預(yù)計(jì)稱，全球?qū)⒂?億個(gè)工作崗位會(huì)被生成式AI取代，其中律師和行政人員受影響最大。

4月30日，《世界經(jīng)濟(jì)論壇》發(fā)布的報(bào)告指出，未來(lái)五年，勞動(dòng)力市場(chǎng)將在未來(lái)五年凈流失1400萬(wàn)個(gè)工作崗位，44%的員工目前所擁有的技能將在未來(lái)五年內(nèi)受到?jīng)_擊。

5月1日，第一波AI失業(yè)潮就來(lái)了，科技巨頭IBM宣布暫停7800人的招聘，稱這些崗位的工作將由AI取代，接下來(lái)會(huì)有更多的人會(huì)被AI取代。

再分享一則有趣的視頻，說(shuō)是一家位于美國(guó)猶他州的數(shù)字營(yíng)銷公司的老板，他懷疑一個(gè)員工正在用ChatGPT打好幾份工，大部分時(shí)間都在摸魚，工作全靠AI來(lái)搞定，老板想要把產(chǎn)量提升30到50倍來(lái)避免公司被“薅羊毛”。

但是，產(chǎn)量想要提升三、五十倍，聽起來(lái)有點(diǎn)天方夜譚。

短期來(lái)說(shuō)，如果從降本增效的角度考慮，這位老板可能會(huì)用一種更現(xiàn)實(shí)、更直接的做法那就是裁員。

這些新聞信息綜合指向了一個(gè)問(wèn)題：時(shí)代拋棄你，真的是一聲不響。這引出很多管理者和打工人都思考的問(wèn)題——不論是企業(yè)管理者還是打工人，必須具備什么樣的能力，才不會(huì)被時(shí)代拋棄呢？

我們先簡(jiǎn)單回顧工業(yè)革命的發(fā)展，其實(shí)有很多節(jié)點(diǎn)和當(dāng)前的技術(shù)創(chuàng)新有著驚人的相似之處。

第一次工業(yè)革命時(shí)期，蒸汽機(jī)促進(jìn)了機(jī)械化生產(chǎn)；第二次工業(yè)革命時(shí)期，電力的發(fā)展和應(yīng)用推動(dòng)了勞動(dòng)效率的提升。如今處于第三次工業(yè)革命階段，而信息化和數(shù)字化是最主要的挑戰(zhàn)，從信息化的角度來(lái)看，如今AIGC的出現(xiàn)有一定的必然性。

隨著AIGC的發(fā)展，在未來(lái)一個(gè)階段，信息和內(nèi)容生產(chǎn)效率得到提升，信息的碎片生活化會(huì)更加明顯，短視頻化、內(nèi)容同質(zhì)化會(huì)更突出。

毫無(wú)疑問(wèn)，未來(lái)AI技術(shù)應(yīng)用將會(huì)越來(lái)越廣泛。隨著AI發(fā)展到達(dá)一個(gè)階段，在同一個(gè)場(chǎng)域內(nèi)，我們幾乎不會(huì)存在多大的信息不對(duì)稱，在同一場(chǎng)域內(nèi)的人，在認(rèn)知上的差異反而會(huì)縮小。

而如果從商業(yè)生態(tài)的角度來(lái)看，真正決定場(chǎng)域內(nèi)外的人認(rèn)知差異的是駕馭技術(shù)的能力大小，以及借助技術(shù)所呈現(xiàn)的生態(tài)和服務(wù)的能力。

比如我們?cè)谝患译娚唐脚_(tái)買東西，不僅僅是因?yàn)槲锲繁阋�，而是因�(yàn)樗�可以�?jié)省我們的挑選時(shí)間，并能及時(shí)配送到我們手中。

但如果有了AI技術(shù)的加持，它會(huì)讓整個(gè)流程更高效，但也是因?yàn)橛辛艘粋�(gè)管理者的統(tǒng)籌，服務(wù)更安全、更絲滑，這就是我們說(shuō)的“人+AI”的終極能力。

這就像打游戲找隊(duì)友，首先你要跟得上這個(gè)時(shí)代的技術(shù)發(fā)展節(jié)奏，其次也要有配得上你的隊(duì)友的實(shí)力。

當(dāng)我們從AIGC的角度來(lái)思考商業(yè)管理和模式的時(shí)候，才不會(huì)那么擔(dān)心被時(shí)代拋棄。

當(dāng)然，單純靠AI是不現(xiàn)實(shí)的，還需要懂技術(shù)和生態(tài)的人，組合性地去解決用戶需求和實(shí)際問(wèn)題，才能實(shí)現(xiàn)商業(yè)閉環(huán)。

最近科技圈最令人驚叫的事，就是蘋果公司發(fā)布了頭戴設(shè)備Vision pro。

要知道，為了打造這樣一款設(shè)備，蘋果公司花了8年時(shí)間、數(shù)十億美元，以及2000多名蘋果設(shè)計(jì)師、工程師，還有幾萬(wàn)名遍布中美日的供應(yīng)商研發(fā)生產(chǎn)人員，可以說(shuō)是非常費(fèi)工程師了。

這款設(shè)備的問(wèn)世，很大一部分要?dú)w功于背后具有數(shù)學(xué)背景的工程師們，據(jù)說(shuō)他們很多人來(lái)自中國(guó)。

這些年，不止是蘋果公司在中國(guó)重金招攬人才、發(fā)力科研，實(shí)際上從2018年以來(lái)，全球人工智能研發(fā)總投入的60%都流向了中國(guó)。高盛預(yù)測(cè)，到2029年，還有1萬(wàn)億美元會(huì)流入中國(guó)。

這也釋放了一個(gè)信號(hào)，科技企業(yè)越來(lái)越重視數(shù)學(xué)人才的培養(yǎng)和加大科研投入。

其實(shí)除了蘋果，谷歌、IBM等都在通過(guò)設(shè)立數(shù)學(xué)競(jìng)賽來(lái)招攬人才，國(guó)內(nèi)的華為、阿里巴巴等也更重視數(shù)學(xué)人才的培養(yǎng)。

比如華為很早就設(shè)立了數(shù)學(xué)研究所，每年都會(huì)招一批和數(shù)學(xué)相關(guān)的博士和專家；阿里巴巴也設(shè)立了“全球數(shù)學(xué)競(jìng)賽”，自2018年起已舉辦四屆，累計(jì)吸引20萬(wàn)人參賽，選手覆蓋70余個(gè)國(guó)家和地區(qū)，今年總獎(jiǎng)金超過(guò)400萬(wàn)元，這也是一項(xiàng)人人皆可參與的全球性賽事，聚集了全球最有潛力的數(shù)學(xué)人才。

因?yàn)檫@些科技企業(yè)的重視，讓更多人看到了數(shù)學(xué)的魅力。那么，為什么越來(lái)越多的企業(yè)重視數(shù)學(xué)的投入呢？

從專業(yè)技術(shù)的角度看，無(wú)論是IT技術(shù)還是AI技術(shù)，最終比拼的還是數(shù)學(xué)能力。比如當(dāng)前火熱的AIGC，在學(xué)習(xí)AIGC之前，首先要掌握數(shù)學(xué)和計(jì)算機(jī)科學(xué)的基礎(chǔ)知識(shí)。

今年年3月，任正非在一次內(nèi)部講話上提及，走向信息社會(huì)，數(shù)學(xué)的重要性越來(lái)越高，人工智能都是數(shù)學(xué)，算法問(wèn)題就是數(shù)學(xué)問(wèn)題；在談及阿里巴巴舉辦數(shù)競(jìng)賽的初衷時(shí)，馬云也說(shuō)，從IT到DT、人工智能、IoT、芯片、計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)據(jù)，都和數(shù)學(xué)有密切關(guān)系。

從商業(yè)的角度看，數(shù)學(xué)領(lǐng)域隱藏著巨大的商業(yè)機(jī)會(huì)。近兩年備受關(guān)注的云計(jì)算、深度學(xué)習(xí)、大模型等技術(shù)，都離不開數(shù)學(xué)的支撐。并且，隨著經(jīng)濟(jì)周期的來(lái)臨，科技企業(yè)必須加大科技創(chuàng)新的投入，而這首先要從數(shù)學(xué)開始。未來(lái)很多技術(shù)和解決方案，都要通過(guò)數(shù)學(xué)來(lái)解決。

從歷史維度來(lái)看，科技強(qiáng)國(guó)始于重視數(shù)學(xué)。拿破侖曾說(shuō)：“一個(gè)國(guó)家只有數(shù)學(xué)蓬勃發(fā)展，才能表現(xiàn)它的國(guó)力強(qiáng)大。”

數(shù)學(xué)強(qiáng)則科學(xué)強(qiáng)，科學(xué)強(qiáng)則國(guó)強(qiáng)，前面幾次科技革命都離不開數(shù)學(xué)發(fā)揮的作用。如今我們談數(shù)學(xué)的重要性，更要從年輕人抓起。

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       原文標(biāo)題 : 咱打工人如果掌握這些硬核技能，就不用擔(dān)心被AI替代啦