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最近，ChatGPT、GPT-4的火熱出圈引發(fā)行業(yè)內(nèi)外的強(qiáng)烈關(guān)注，其背后的核心技術(shù)——人工智能，更是成為這一時(shí)期的“熱門高頻詞”。

伴隨大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、5G時(shí)代的到來(lái)，AI技術(shù)正在飛速發(fā)展，在顛覆人們固有印象的同時(shí)，也展示了人工智能助力各個(gè)行業(yè)發(fā)展的更多可能性。

不可否認(rèn)，人工智能已經(jīng)逐漸滲透到大家的工作和生活中，而醫(yī)療作為與公眾健康息息相關(guān)的產(chǎn)業(yè)，有望在AI技術(shù)的助力下，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的新紀(jì)元。數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，過(guò)往的五年時(shí)間，近千億資金注入到人工智能+醫(yī)療的賽道，醫(yī)學(xué)影像AI、AI制藥、醫(yī)療AI機(jī)器人等細(xì)分領(lǐng)域都在快速突破、大步前進(jìn)，AI醫(yī)療正逐漸成為生物醫(yī)藥賽道的焦點(diǎn)之一。

隨著AI技術(shù)與醫(yī)療健康領(lǐng)域的融合不斷加深，以計(jì)算機(jī)視覺、自然語(yǔ)言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)等為代表的人工智能技術(shù)，越來(lái)越廣泛地滲透進(jìn)醫(yī)療行業(yè)的各個(gè)場(chǎng)景中，成為提升醫(yī)療服務(wù)水平的重要驅(qū)動(dòng)力。

可以預(yù)見的是，在政策支持、技術(shù)革新的雙重推動(dòng)下，AI醫(yī)療正步入快車道，市場(chǎng)蓄勢(shì)待發(fā)，人們的健康生活因?yàn)锳I的加入而改變。

政策正向引導(dǎo)，AI助力醫(yī)療資源優(yōu)化配置

過(guò)去十年，中國(guó)人口老齡化進(jìn)程不斷加快，加上人口基數(shù)龐大，醫(yī)療資源分布不均，醫(yī)生資源匱乏，很多重大疾病、慢病由于在早期沒(méi)有明顯的癥狀，且檢測(cè)流程復(fù)雜，很難盡早被發(fā)現(xiàn)。

而人工智能可以有效的解決這一醫(yī)生短缺、醫(yī)療資源錯(cuò)配的難題。業(yè)內(nèi)觀點(diǎn)普遍認(rèn)為，人工智能的普及和應(yīng)用能夠優(yōu)化醫(yī)療資源配置，推進(jìn)醫(yī)療衛(wèi)生能力現(xiàn)代化，促進(jìn)分級(jí)診療，推進(jìn)體系化整合。

三年疫情讓人們對(duì)醫(yī)療健康更加重視，進(jìn)一步加大了人們對(duì)醫(yī)療的需求，醫(yī)療衛(wèi)生領(lǐng)域的科技創(chuàng)新顯得更加重要和緊迫，人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用也隨之成為國(guó)家重要戰(zhàn)略方向之一。

近年來(lái)，國(guó)務(wù)院、工信部、藥監(jiān)局等部委陸續(xù)頒布系列政策文件，積極助推醫(yī)療AI行業(yè)創(chuàng)新發(fā)展。比如推動(dòng)AI影像、AI診療、手術(shù)機(jī)器人等智慧醫(yī)療設(shè)備的研發(fā)；鼓勵(lì)A(yù)I在公眾疫情、腫瘤等疾病中的廣泛應(yīng)用；2023年率先在醫(yī)療等領(lǐng)域初步建立人工智能標(biāo)準(zhǔn)體系等等。

從最近的具體政策來(lái)看，中共中央辦公廳、國(guó)務(wù)院辦公廳印發(fā)的《關(guān)于進(jìn)一步完善醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)體系的意見》提出，發(fā)展“互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療健康”，建設(shè)面向醫(yī)療領(lǐng)域的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，加快推進(jìn)互聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等在醫(yī)療衛(wèi)生領(lǐng)域中的應(yīng)用，加強(qiáng)健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)共享交換與保障體系建設(shè)。

前不久兩辦印發(fā)的《關(guān)于進(jìn)一步深化改革促進(jìn)鄉(xiāng)村醫(yī)療衛(wèi)生體系健康發(fā)展的意見》也提到，“構(gòu)建鄉(xiāng)村遠(yuǎn)程醫(yī)療服務(wù)體系，推廣遠(yuǎn)程會(huì)診、預(yù)約轉(zhuǎn)診、互聯(lián)網(wǎng)復(fù)診、遠(yuǎn)程檢查，加快推動(dòng)人工智能輔助診斷在鄉(xiāng)村醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)的配置應(yīng)用。”

其實(shí)早在去年，政策就釋放出了鼓勵(lì)人工智能系統(tǒng)深入到基層的信號(hào)。4月20日，國(guó)家衛(wèi)健委醫(yī)政醫(yī)管局發(fā)布了《國(guó)家限制類技術(shù)目錄和臨床應(yīng)用管理規(guī)范（2022年版）》，重新調(diào)整了各級(jí)醫(yī)院限制使用的醫(yī)療技術(shù)名單，取消了人工智能輔助診斷技術(shù)等5項(xiàng)限制級(jí)技術(shù)，這意味著人工智能輔助診斷技術(shù)的應(yīng)用門檻將進(jìn)一步放寬，應(yīng)用場(chǎng)景有望深入到更多基層地區(qū)。

有業(yè)內(nèi)人士分析認(rèn)為，互聯(lián)網(wǎng)及AI在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用使得更多資料數(shù)據(jù)化，減少了人工校對(duì)產(chǎn)生的誤差，也降低了人力成本。此外，醫(yī)療數(shù)據(jù)資源價(jià)值進(jìn)一步凸顯，為遠(yuǎn)程診療、線上復(fù)診等創(chuàng)造更加廣泛的應(yīng)用場(chǎng)景。

在人口老齡化和醫(yī)護(hù)人員短缺的背景下，AI為緩解醫(yī)療資源供需矛盾提供了新的思路。AI能為現(xiàn)有的醫(yī)療體系帶來(lái)流程改進(jìn)與效率提升，減輕醫(yī)務(wù)人員的工作負(fù)擔(dān)，以及加速藥物和疫苗的研發(fā)進(jìn)度。

在各類發(fā)展環(huán)境的驅(qū)動(dòng)中，政府政策指引無(wú)疑是推動(dòng)AI醫(yī)療發(fā)展的主導(dǎo)力量。數(shù)據(jù)顯示，2021年中國(guó)AI醫(yī)療行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模約為95億元，預(yù)計(jì)2025年達(dá)到385億元，2020-2025年CAGR達(dá)46%，呈現(xiàn)出積極向上的高增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)。

在種種利好之下，AI醫(yī)療領(lǐng)域在二級(jí)市場(chǎng)上成為了資本眼中的香餑餑。2021年11月5日，主攻人工智能視網(wǎng)膜影像識(shí)別的鷹瞳科技于香港聯(lián)交所成功上市，順利成為AI醫(yī)療第一股。此外，還有AI數(shù)字醫(yī)生平臺(tái)公司數(shù)坤科技正式向港交所提交招股書，擬在香港主板掛牌上市。而自主研發(fā)“磁控膠囊胃鏡系統(tǒng)”的安翰科技，也在不斷加強(qiáng)自身技術(shù)與AI的融合。

AI技術(shù)突破，醫(yī)療影像前景廣闊

從國(guó)內(nèi)AI醫(yī)療行業(yè)下游需求分布來(lái)看，目前AI醫(yī)療在輔助側(cè)及數(shù)據(jù)側(cè)應(yīng)用廣泛，在CDSS（臨床決策支持系統(tǒng)）、智慧病案和醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)智能平臺(tái)市場(chǎng)占比較大，2020年分別為29.8%、21.6%、14.0%。未來(lái)AI醫(yī)療應(yīng)用更注重實(shí)用側(cè),包括AI醫(yī)療影像、AI醫(yī)療機(jī)器人、AI制藥等領(lǐng)域。

有行業(yè)分析師表示，未來(lái)AI將會(huì)嵌入到醫(yī)療應(yīng)用系統(tǒng)中，應(yīng)用到醫(yī)院核心臨床信息系統(tǒng)和管理系統(tǒng)、電子病歷和病案系統(tǒng)、健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)的建設(shè)與應(yīng)用開發(fā)中；另一方面，獨(dú)立的AI醫(yī)療應(yīng)用系統(tǒng)也開始發(fā)揮作用，比如在醫(yī)學(xué)影像AI領(lǐng)域等等。

在AI醫(yī)療產(chǎn)業(yè)中，醫(yī)療影像一直是應(yīng)用的熱門領(lǐng)域之一。隨著政策的放開和支持，輔助診斷和治療產(chǎn)品的市場(chǎng)需求明顯增加。

在2020年中國(guó)AI醫(yī)療的核心軟件市場(chǎng)規(guī)模中，CDSS市場(chǎng)占有率為29.8%，AI醫(yī)療影像為7.1%，而預(yù)計(jì)到2023年（也就是今年），AI醫(yī)療影像市場(chǎng)規(guī)模將首次超越CDSS，成為AI醫(yī)療核心軟件中市場(chǎng)占有率最高的產(chǎn)品類別。

數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)顯示，中國(guó)人工智能醫(yī)學(xué)影像行業(yè)預(yù)計(jì)將由2020年的人民幣3億元增至2030年的人民幣923億元，這十年的復(fù)合增長(zhǎng)率高達(dá)76.7%。值得一提的是，AI醫(yī)學(xué)影像市場(chǎng)保持較高增速，資本集聚度高，最有機(jī)會(huì)率先實(shí)現(xiàn)商業(yè)化。

目前我國(guó)醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)的年增長(zhǎng)率約為30%，而放射科醫(yī)師數(shù)量的年增長(zhǎng)率僅為4.1%，AI醫(yī)療影像恰到好處地解決了這一痛點(diǎn)。以眼科為例，目前我國(guó)還有20%左右的縣級(jí)醫(yī)院未設(shè)立眼科，根據(jù)2020年發(fā)布的《中國(guó)眼健康白皮書》，我國(guó)僅有4.48萬(wàn)眼科醫(yī)生，且集中于一、二線大城市，地域分布嚴(yán)重不均衡。

再具體以糖尿病視網(wǎng)膜病變?yōu)槔�，由于早期并無(wú)明顯癥狀，大部分患者不能通過(guò)眼科檢查得到及時(shí)診斷。數(shù)據(jù)顯示，2023年有30%以上的糖尿病患者面臨視網(wǎng)膜病變的風(fēng)險(xiǎn)，但篩查率卻不足10%。

如果構(gòu)建一套AI視網(wǎng)膜圖像輔助診斷的網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，落地到基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)，患者就無(wú)需再奔波到大城市進(jìn)行診斷和治療，不僅能有效解決醫(yī)療資源緊缺問(wèn)題，也能降低單次檢測(cè)的成本。

弗若斯特沙利文的數(shù)據(jù)顯示，我們?nèi)斯ぶ悄茚t(yī)學(xué)影像的行業(yè)規(guī)模在未來(lái)十年間的增長(zhǎng)有望達(dá)到千億元；具體到視網(wǎng)膜上，這個(gè)數(shù)字也將由2023年的7600萬(wàn)元增長(zhǎng)至2030年的340億元左右，復(fù)合增長(zhǎng)率將超過(guò)80%。

前文所提到的鷹瞳科技，正是將視網(wǎng)膜成像觀測(cè)慢病的原理與AI技術(shù)相結(jié)合，檢測(cè)包括糖尿病視網(wǎng)膜病變、青光眼等眼部疾病，評(píng)估心腦血管系統(tǒng)、內(nèi)分泌系統(tǒng)、神經(jīng)系統(tǒng)等全身性疾病風(fēng)險(xiǎn)。

落地監(jiān)管并重，醫(yī)保支持可促進(jìn)AI醫(yī)療加速落地

AI醫(yī)療產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，結(jié)合了醫(yī)、學(xué)、產(chǎn)等多方面的力量。而人工智能和醫(yī)療的結(jié)合，不僅在技術(shù)方面要求極高，更是對(duì)現(xiàn)實(shí)情景的多方考驗(yàn)。所以，哪怕已經(jīng)研發(fā)出成熟的產(chǎn)品，如何加速實(shí)現(xiàn)數(shù)字化健康落地一直是整個(gè)行業(yè)的痛點(diǎn)。

要想更好更精準(zhǔn)的實(shí)現(xiàn)商業(yè)化，AI醫(yī)療產(chǎn)品對(duì)醫(yī)院數(shù)量的覆蓋面是關(guān)鍵。艾瑞數(shù)據(jù)顯示，在2019-2021年8月AI醫(yī)療影像采招額統(tǒng)計(jì)中，三甲醫(yī)院2019年與2020年的采招額維持在1000萬(wàn)元以上，受疫情檢測(cè)需求的沖擊與肺部影像產(chǎn)品受眾廣、開發(fā)技術(shù)成熟度高等因素影響，統(tǒng)計(jì)時(shí)間內(nèi)關(guān)于肺部科室的AI開發(fā)軟件采招額高達(dá)1296萬(wàn)元，心血管、綜合類與病理科位列其后。

通過(guò)上述數(shù)據(jù)可以看出，AI醫(yī)療設(shè)備的需求主力是三甲醫(yī)院，而在級(jí)別較低的鄉(xiāng)鎮(zhèn)醫(yī)院及診所等還遠(yuǎn)遠(yuǎn)沒(méi)有普及。

而眼底AI的優(yōu)勢(shì)在于，企業(yè)落地場(chǎng)景的多樣性較為豐富。不管是肺部影像、心血管影像或是胸腔影像，需要綁定大型硬件設(shè)備來(lái)銷售，一般都會(huì)選擇落地三甲醫(yī)院。而眼底AI的選擇范圍更加廣泛，其搭載的硬件設(shè)備眼底相機(jī)成本相對(duì)較低，既可以選擇三甲醫(yī)院，也可以從基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)或其他大健康場(chǎng)景進(jìn)行突破，實(shí)現(xiàn)對(duì)基層醫(yī)療體系的滲透，這也是眼底AI在人工智能影像市場(chǎng)中脫穎而出的重要原因之一。

另一方面，想要實(shí)現(xiàn)AI醫(yī)療的廣泛落地，醫(yī)保或許是串聯(lián)起AI醫(yī)療與醫(yī)院、患者之間最好的信任主線。

今年兩會(huì)期間，全球頂尖的眼科專家，北京同仁醫(yī)院眼科中心主任、首都醫(yī)科大學(xué)眼科學(xué)院院長(zhǎng)王寧利就提交了一份關(guān)注致盲眼病早防早治的提案，他建議，將眼底照相納入慢病管理與防控體系，由醫(yī)保基金支付費(fèi)用，這將取得極大的社會(huì)效益和經(jīng)濟(jì)效益。

在落實(shí)醫(yī)保為AI醫(yī)療保駕護(hù)航的同時(shí)，相關(guān)部門對(duì)數(shù)字化療法如何進(jìn)行監(jiān)管也是未來(lái)行業(yè)健康發(fā)展的重要基石。特別是AI設(shè)備是以軟件為基礎(chǔ)的產(chǎn)品，必須要面對(duì)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的特性——產(chǎn)品快速迭代，而所有的迭代都要經(jīng)過(guò)縝密的驗(yàn)證，甚至要再確認(rèn)再注冊(cè)對(duì)企業(yè)造成的影響。這就要求監(jiān)管部門思考如何界定數(shù)字化療法的產(chǎn)品，盡快配套落實(shí)相關(guān)的數(shù)據(jù)安全標(biāo)準(zhǔn)以及有關(guān)醫(yī)療大數(shù)據(jù)的行業(yè)相關(guān)條例，以規(guī)范醫(yī)療數(shù)據(jù)的法律監(jiān)管現(xiàn)狀。

結(jié)語(yǔ)

可以預(yù)見的是，人工智能技術(shù)還處在成長(zhǎng)期，細(xì)分到醫(yī)療領(lǐng)域還有很多細(xì)節(jié)要優(yōu)化，更要尋求創(chuàng)新和突破，探求更多模式和場(chǎng)景的相結(jié)合。

AI醫(yī)療行業(yè)是一個(gè)長(zhǎng)坡厚雪的領(lǐng)域，期待在人工智能技術(shù)加持下，智能醫(yī)療行業(yè)能迎來(lái)更多機(jī)遇，推出更加優(yōu)質(zhì)便捷的醫(yī)療設(shè)備服務(wù)于大眾，進(jìn)而推動(dòng)我國(guó)醫(yī)療事業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展。

       原文標(biāo)題 : 顛覆醫(yī)療未來(lái)，ChatGPT大火帶動(dòng)AI醫(yī)療價(jià)值重估