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極致邊緣計算UEC的優(yōu)秀代表

年初,物聯(lián)網(wǎng)智庫與摯物研究院繪制了中國AIoT產(chǎn)業(yè)全景圖譜之邊緣智能子圖譜。

在2021年7月,我們又發(fā)起“2021摯物獎·中國AIoT產(chǎn)業(yè)先鋒企業(yè)”的評選活動(簡稱“摯物獎”),旨在表彰那些對國內(nèi)AIoT產(chǎn)業(yè)發(fā)展做出過突出貢獻(xiàn)的先鋒企業(yè),展示他們先進(jìn)的技術(shù)成果以及在相關(guān)領(lǐng)域的成熟應(yīng)用案例,同時為產(chǎn)業(yè)搭建全方位的創(chuàng)新交流平臺。

在評選過程中,我們發(fā)現(xiàn)了有能力提供極致邊緣計算的優(yōu)質(zhì)企業(yè),典型的代表包括艾靈網(wǎng)絡(luò)、研華科技和創(chuàng)通聯(lián)達(dá)。

艾靈網(wǎng)絡(luò)、研華科技在工業(yè)領(lǐng)域扎根,提供邊緣計算解決方案。創(chuàng)通聯(lián)達(dá)從“5G+AI+邊緣計算”著手,提供5G智能模組和參考方案,推動企業(yè)數(shù)字化變革。

工業(yè)現(xiàn)場雖然是具有高度跨界融合特性的邊緣計算場景,但邊緣計算想要在工業(yè)現(xiàn)場充分發(fā)揮潛力并不容易。

每家工廠、每個產(chǎn)段、每個工位都有差異,一個小小的工業(yè)現(xiàn)場,堪稱濃縮了百業(yè)千態(tài)。比如同樣是制造水泥的工廠,在北方的工廠和南方的工廠,制造流程完全不一樣,每個企業(yè)的流程都根據(jù)自己企業(yè)內(nèi)部的人員狀況、工藝流程等進(jìn)行調(diào)整和定制。大而一統(tǒng)的標(biāo)準(zhǔn)化框架不能適用,必須針對不同場景靈活調(diào)配,同時對工業(yè)場景保持足夠的敬畏。

艾靈網(wǎng)絡(luò)認(rèn)為,5G邊緣計算在工業(yè)制造領(lǐng)域最有可能出現(xiàn)規(guī)�；瘧�(yīng)用的場景,包括機(jī)器視覺、邊緣智能PLC和自主移動機(jī)器人AMR。

1． 工業(yè)機(jī)器視覺是5G邊緣計算在智能制造領(lǐng)域的剛需,智能工廠的一個重要指標(biāo)可能就是攝像頭數(shù)量。艾靈網(wǎng)絡(luò)提到,他們一個客戶的智能工廠攝像頭數(shù)量已經(jīng)達(dá)到500個。

為什么邊緣智能機(jī)器視覺系統(tǒng),將會替代傳統(tǒng)的AI攝像頭?它的好處顯而易見,首先是部署簡單,用無線方式可以實現(xiàn)一根線快速部署。其次是軟硬件減量減配,工業(yè)現(xiàn)場是典型的小樣本訓(xùn)練場景,習(xí)慣了復(fù)雜人臉識別的AI攝像頭往往水土不服。再次,從系統(tǒng)升級角度來說,邊緣智能系統(tǒng)可以在集群層面上一次性升級,而不用一個個單獨更新。

2． 另一個較大的應(yīng)用場景是邊緣智能PLC。各種PLC是在工業(yè)控制領(lǐng)域用得非常廣泛的一類設(shè)備,如果你到工廠參觀,一定會看到PLC的身影。同時你還會觀察到,每個工廠的占地面積一般都很大,平面化的部署多個廠區(qū)和產(chǎn)線。一旦建成便難以調(diào)整,而且無法有效利用上、下層空間。就空間體積和利用率而言,雖然設(shè)備和產(chǎn)線一刻不停的忙碌運轉(zhuǎn),但其實占比最大的是空氣。因此很多工程師在思考提升產(chǎn)線的靈活性,分層部署的可能性。通過5G通信的邊緣智能PLC可以大大提升產(chǎn)線的移動能力,提高很多工廠的自動化水平。

3． 新一代AMR不僅僅是做物流運輸,還會進(jìn)入產(chǎn)線作業(yè)參與生產(chǎn)過程。它已經(jīng)非常接近一個減配版或者瘦身版的自動駕駛機(jī)器人。當(dāng)這些AMR進(jìn)入復(fù)雜作業(yè)環(huán)境時,算力消耗很高,電量消耗更快,工作不了多長時間就要充電。如果與5G邊緣計算結(jié)合,AMR不再做復(fù)雜的計算,直接把采集到的原始視頻及感知數(shù)據(jù)回傳云端,再由5G網(wǎng)絡(luò)實時下發(fā)控制指令,從而可大大延長工作時間。

研華科技作為物聯(lián)網(wǎng)的全球領(lǐng)導(dǎo)廠商,提出以邊緣智能和WISE-PaaS工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)云平臺為核心的物聯(lián)網(wǎng)軟、硬件解決方案,協(xié)助合作伙伴串接產(chǎn)業(yè)鏈。

由研華科技提出的“共創(chuàng)”模式可圈可點�！肮矂�(chuàng)”是指研華科技在物聯(lián)網(wǎng)各個應(yīng)用領(lǐng)域?qū)で蠛献骰锇?成立共創(chuàng)項目、組建共創(chuàng)團(tuán)隊、培育共創(chuàng)實體。由研華科技提供云平臺和技術(shù)支持,由共創(chuàng)伙伴提供應(yīng)用場景和需求,形成基于研華科技云平臺技術(shù),面向特定行業(yè)需求的物聯(lián)網(wǎng)服務(wù)定制化開發(fā)方案,并打造各個細(xì)分行業(yè)的物聯(lián)網(wǎng)自動化、智能化產(chǎn)品。

最近幾年,研華科技積極推進(jìn)產(chǎn)業(yè)伙伴共創(chuàng),加速AIoT生態(tài)圈布建與發(fā)展。

1．在金屬行業(yè),研華科技為勤昆科技提供智慧工廠智能聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng),實現(xiàn)一鍵管理控制機(jī)臺。

2．在紡織行業(yè),宏遠(yuǎn)興業(yè)通過與研華科技的全面合作,包含WISE-PaaS及智慧能源管理解決方案,在4年內(nèi)將智能化技術(shù)全面應(yīng)用至產(chǎn)線與廠務(wù)系統(tǒng)。

3．在船舶行業(yè),賽爾尼柯借力WISE-PaaS,構(gòu)建了船舶從數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)傳輸、云平臺組態(tài)建模、大數(shù)據(jù)分析決策以及數(shù)據(jù)可視化呈現(xiàn)的一體化遠(yuǎn)程監(jiān)控管理,降低船舶智能化的前期建設(shè)成本與運維成本。

創(chuàng)通聯(lián)達(dá)以5G為起點,布局5G全產(chǎn)業(yè)鏈的產(chǎn)品,特別在端側(cè),創(chuàng)通聯(lián)達(dá)已經(jīng)以高通領(lǐng)先的芯片為基礎(chǔ)打磨出兩個版本的模組,后續(xù)還將陸續(xù)發(fā)布通信+智能的模組。

創(chuàng)通聯(lián)達(dá)還將模組面向不同品類的參考設(shè)計做出來,縮短產(chǎn)業(yè)界品牌商的產(chǎn)品落地時間。

創(chuàng)通聯(lián)達(dá)是中科創(chuàng)達(dá)與高通聯(lián)合設(shè)立的合資公司。中科創(chuàng)達(dá)與高通已經(jīng)有接近12年的合作歷史,并打下了堅實的信任基礎(chǔ)。2011年,高通公司投資中科創(chuàng)達(dá)成為其股東,并于2016年成立創(chuàng)通聯(lián)達(dá)。不同于外圍合作伙伴,創(chuàng)通聯(lián)達(dá)等同于高通直系生態(tài)內(nèi)的合作伙伴。

在戰(zhàn)略定位上,創(chuàng)通聯(lián)達(dá)找準(zhǔn)切入點并有效借勢。股東之一高通公司是全球領(lǐng)先的無線產(chǎn)品提供商,以芯片為核心,提供基礎(chǔ)的移動通信能力。創(chuàng)通聯(lián)達(dá)則堅持以操作系統(tǒng)為核心的基礎(chǔ)工作,在底層基礎(chǔ)上建立第二層生態(tài),為用戶提供業(yè)務(wù)能力支持。

以上是部分優(yōu)秀企業(yè)的三個典型代表,更多出色項目我們?nèi)栽诔掷m(xù)挖掘。

----寫在最后----

劃個重點。

第一,網(wǎng)絡(luò)覆蓋和芯片算力的提升,以及資本的助力,促進(jìn)了邊緣硬件的普及,是邊緣計算發(fā)展的三個重要基石。從云服務(wù)器到邊緣服務(wù)器的逐步部署與滲透,從邊緣硬件的普及到邊緣應(yīng)用的繁榮發(fā)展,邊緣計算的“殺手級生態(tài)”正在形成,邊緣應(yīng)用也將枝繁葉茂。

第二,極致邊緣計算UEC,必備的技能是極致功耗、極致簡化、極小空間、極度智能、極致靈活。做到極致邊緣計算,不僅需要熟練運用硬件設(shè)計、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、傳感技術(shù)、數(shù)據(jù)分析、終端應(yīng)用,還需要對各種應(yīng)用場景有極為深刻的理解,因此只有極少數(shù)團(tuán)隊能夠駕馭。

第三,邊緣計算的市場規(guī)模將達(dá)到5千億美元。在未來五年,工作負(fù)載的分布將按照三、四、三的比例劃分,也就是30%在數(shù)據(jù)中心,40%在基于云的服務(wù)和應(yīng)用,30%在邊緣計算。目前,邊緣側(cè)的占比僅為5%,提升的空間很大。

參考資料:

1．Edge computing - coming to eat your data center? Some CIO considerations,作者:Martin Banks,來源:diginomica．com

2．How the 5G Technology Landscape Reaches Early Success Level,作者;Sudipta Choudhury,來源:mimik．com

3．2021年邊緣計算領(lǐng)域上半年融資匯總,來源:邊緣計算社區(qū)

4．艾靈網(wǎng)絡(luò)首席科學(xué)家俞一帆,演講主題《5G邊緣計算助力工業(yè)現(xiàn)場智能》,來源:邊緣計算社區(qū)