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全國人大代表范秉衡:加速建設(shè)人工智能基礎(chǔ)設(shè)施助力產(chǎn)業(yè)數(shù)字化

2021-03-10 14:25
來源: 粵訊

“構(gòu)建高速泛在、云網(wǎng)一體、智能開放、綠色安全的新型信息基礎(chǔ)設(shè)施,是夯實(shí)千行百業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵基礎(chǔ),經(jīng)濟(jì)新增長的內(nèi)生動(dòng)力,打造經(jīng)濟(jì)社會(huì)民生數(shù)智化轉(zhuǎn)型升級的創(chuàng)新引擎!比珖舜蟠,湖北移動(dòng)黨委書記、董事長、總經(jīng)理范秉衡建議,加速建設(shè)人工智能基礎(chǔ)設(shè)施助力產(chǎn)業(yè)數(shù)字化。

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范秉衡說,我國人工智能基礎(chǔ)設(shè)施仍處于初期,相對分散,目前僅少數(shù)實(shí)驗(yàn)室初具規(guī)模。武漢在2020年啟動(dòng)人工智能計(jì)算中心建設(shè)。面向更大區(qū)域、更多行業(yè)的人工智能推廣所需要的公共算力服務(wù)中心、創(chuàng)新中心、產(chǎn)業(yè)聚合發(fā)展平臺(tái)和人才培養(yǎng)平臺(tái)亟待統(tǒng)籌規(guī)劃。面向數(shù)字經(jīng)濟(jì)和行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,我國人工智能產(chǎn)業(yè)和應(yīng)用進(jìn)展加速,但尚缺乏自主創(chuàng)新的核心技術(shù)、基礎(chǔ)技術(shù)、高端技術(shù)等,人工智能框架、模型、系統(tǒng)工具等關(guān)鍵技術(shù)仍高度外部依賴,亟待加快自主創(chuàng)新的新一代人工智能基礎(chǔ)設(shè)施投入,支撐自主可控技術(shù)研究。

他建議,加快人工智能計(jì)算中心建設(shè),提供普惠算力服務(wù),降低創(chuàng)新門檻。一是加大鼓勵(lì)人工智能創(chuàng)新中心建設(shè)力度,統(tǒng)籌人工智能算力基礎(chǔ)設(shè)施布局,助力區(qū)域產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級。建議在十四五規(guī)劃中開展算力發(fā)展頂層規(guī)劃,提出國家基礎(chǔ)算力發(fā)展目標(biāo)。二是出臺(tái)相關(guān)資金政策,將人工智能計(jì)算中心算力資源以普惠的服務(wù)和價(jià)格開放給軟件開發(fā)企業(yè)、科研機(jī)構(gòu)和高校,解決企業(yè)、科研機(jī)構(gòu)和高校的算力需求問題。三是基于人工智能計(jì)算中心的算力資源,圍繞產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新需求,開展人工智能技術(shù)研發(fā)、應(yīng)用成果轉(zhuǎn)化等重點(diǎn)工作,落地一批科技創(chuàng)新成果,培養(yǎng)一批關(guān)鍵人才。四是基于基礎(chǔ)算力平臺(tái),牽引研發(fā)資源持續(xù)投入,逐漸解決人工智能領(lǐng)域“卡脖子”問題,如人工智能框架,實(shí)現(xiàn)人工智能領(lǐng)域自主可控。

“人工智能與產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的加速融合仍存在待解決的問題。我國85%以上人工智能算力集中在互聯(lián)網(wǎng)、公安行業(yè),傳統(tǒng)行業(yè)的整體智能化程度偏低!狈侗馓岢觯e極推進(jìn)人工智能的行業(yè)融合,支持武漢成為國家人工智能創(chuàng)新應(yīng)用先導(dǎo)區(qū);結(jié)合區(qū)域教育優(yōu)勢加強(qiáng)人工智能人才培養(yǎng),鼓勵(lì)高校院所聯(lián)合行業(yè)龍頭企業(yè),采用產(chǎn)學(xué)研合作模式,推動(dòng)技術(shù)創(chuàng)新決策、研發(fā)投入、成果轉(zhuǎn)化的產(chǎn)業(yè)鏈形成。

在范秉衡看來,加大人工智能專項(xiàng)政策支持十分必要。他建議對優(yōu)秀的人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新企業(yè)給予更大力度的稅費(fèi)優(yōu)惠,對高質(zhì)量,具有產(chǎn)業(yè)突破的產(chǎn)品和服務(wù)提供補(bǔ)貼等。扶持中小微企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展,激活人工智能產(chǎn)業(yè)鏈,加速行業(yè)數(shù)字化進(jìn)程。

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