人工智能的功能真的是越來越強(qiáng)大了。小黑前幾天剛剛介紹過可以寫文章的人工智能GPT－3，現(xiàn)在，又來了幾個可以畫畫的人工智能。

這些人工智能有的可以自動生成人臉照片，有的可以讓人變成“迪士尼小公主”。具體情況，還是跟著小黑一起來看看吧。

讓簡筆畫變成真人照片，人工智能是怎么做到的？

將3D物體繪制成平面圖片的人工智能算法已經(jīng)不算什么新鮮事了，而且實現(xiàn)原理也并不復(fù)雜：獲取3D模型輸入，并逐步細(xì)分，最后繪制出這一3D對象的平面圖像進(jìn)行輸出。

但是要將這些步驟反過來，在平面圖片中生成逼真的圖像，是不是聽起來有點像是科幻小說中的情節(jié)？其實，在一年半以前，英偉達(dá)的科學(xué)家就開始使用這一算法了。

不過，這個算法的局限性在于無法生成真實的人臉。

為了達(dá)到這一目標(biāo)，科學(xué)家們做出了許多努力，但一般的AI算法都需要細(xì)節(jié)完善的圖片進(jìn)行處理，因此實用性和普及度都不夠高。

但是，這個問題現(xiàn)在得到了最終解決：新的AI算法DeepFaceDrawing，可以幫助用戶從手繪簡圖中深度生成面部圖像。

DeepFaceDrawing是一種基于深度學(xué)習(xí)的圖像－圖像轉(zhuǎn)換技術(shù)。這一技術(shù)可以幫助像小黑這樣的手殘黨畫出逼真的人像。

根據(jù)該團(tuán)隊的說法，“我們的主要想法是從真實的面部素描圖像中隱式地學(xué)習(xí)一個合理的面部描寫空間，并在該空間中找到最接近的點來模擬該輸入草圖�！�

DeepFaceDrawing的深度學(xué)習(xí)框架由三個模塊組成，分別是CE（組件嵌入）、FM（特征映射）和IS（圖像合成）。CE模塊用來識別一些突出的面部特征，如眼睛、鼻子、嘴巴等，也包括面部剩余的部分。之后，由FM將這些特征映射到即將生成的人臉中，最后由IS生成完整的人臉。

不僅如此，它還可以識別用戶畫出的不同表情，并以此生成不同表情的人臉圖片。

除此之外，用戶還可以不畫任何物體，只通過選擇面部特征，就可以得到人臉圖片。這項技術(shù)被稱作“Face Copy－Paste”。

當(dāng)然，這項技術(shù)還有一些局限性，例如只能生成看上去“漂亮”的臉，但不可否認(rèn)的是，至少從小黑的角度來說，這項技術(shù)的實際運(yùn)用會相當(dāng)廣泛：

至少警察叔叔們在需要繪制人像的時候，可以先讓受害者繪制簡單草圖，并稍作調(diào)整，就可以第一時間知道犯罪嫌疑人的大概長相，而不必再等專門的模擬畫像專家上門了。要知道，模擬畫像專家可是非常稀有的呢。

通過照片，一鍵進(jìn)入迪士尼的世界

如果上面那個AI算法在現(xiàn)實中非常有用，那么接下來小黑要介紹的這個算法，則可以滿足每個孩子的“卡通夢”。

這個算法的名字叫作Toonify Yourself。在介紹之前，小黑先放出幾張通過它制作的名人卡通頭像讓大家欣賞一下吧。

雖然小黑個人覺得，這個AI的實現(xiàn)方式并不困難，但它的火爆還是讓小黑吃驚：

根據(jù)Toonify Yourself開發(fā)者的闡述，這個工具剛剛發(fā)布就完成了25萬次服務(wù)，甚至一度還因為擠爆了服務(wù)器被迫下線。好在目前，這個工具已經(jīng)重新上線，感興趣的小伙伴們可以通過國外的搜索引擎搜索“Toonify Yourself”，來進(jìn)行體驗。

根據(jù)開發(fā)者之一的Doron Adler介紹，Toonify Yourself采用的是混合網(wǎng)絡(luò)（Blended Network）機(jī)制，這個機(jī)制雖然復(fù)雜，但整體工作流程與其他的人工智能是一樣的：首先，通過預(yù)訓(xùn)練模塊對數(shù)量龐大的數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)，之后再使用處理模塊進(jìn)行圖像的混合生成。

為了保證生成照片的漫畫效果，他們收集了迪士尼、皮克斯、夢工廠等動畫制作廠商的約300多張漫畫圖像作為學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集。

而在圖像處理模塊中，模型中的不同層會以不同方式影響人物的生成效果。低分辨率層決定頭部姿勢和人臉形狀，而高分辨率層則控制光線和紋理等細(xì)節(jié)。

Toonify Yourself使用的 Layer Swapping 腳本可以從原始圖片中提取高分辨率層，并從預(yù)訓(xùn)練模塊的微調(diào)模型中提取低分辨率層，最終得到具有卡通人臉結(jié)構(gòu)，且和照片一樣逼真的混合模型。

或許在不久的將來，Vlogger們不止可以拍出真人視頻，還可以通過這一技術(shù)拍出不遜于迪士尼大片的動畫視頻來。

在人工智能越來越發(fā)達(dá)的現(xiàn)在，許多我們原先認(rèn)為的復(fù)雜工作，都可以輕松解決。這就解放了許多人的生產(chǎn)力，也降低了不少工作的門檻。

小黑始終相信，人工智能可以讓我們在進(jìn)行創(chuàng)作時，有更輕松的工作方式。相信通過它的不斷發(fā)展，我們可以在最后真正擺脫那些繁瑣無用的工作，給每一個人的創(chuàng)意添上一雙翅膀。

圖源：網(wǎng)絡(luò)、官網(wǎng)