除了安全計算之外，羅震在數(shù)據(jù)透明、差分隱私、云計算等做了詳細(xì)闡釋。

比如說常見的數(shù)據(jù)透明，對于平臺數(shù)據(jù)內(nèi)個人的信息脫敏處理，但是無法解決所有問題。因為在大數(shù)據(jù)的年代，當(dāng)你對數(shù)據(jù)主體的理解足夠多，甚至可以通過對其日常生活的了解，到平臺找到這個人。

如何解決隱私保護(hù)問題，差分隱私是一套非常好的量化隱私保護(hù)的解決方案。這套理論體系內(nèi)，我們將每一個查詢中間的隱私法用量化的方式表達(dá)�？梢栽谶^程中比較精準(zhǔn)的衡量平臺用戶做了career后，有多大的可能性定位到他想找的每一個人。平臺可以通過一些加噪音的方法或限制的手段來防礙它。

此外，當(dāng)我們在大數(shù)據(jù)的平臺內(nèi)做不同的計算，在很多底層技術(shù)使用等方面與云計算、區(qū)塊鏈有很大關(guān)系。數(shù)據(jù)不出平臺，當(dāng)數(shù)據(jù)在內(nèi)部會發(fā)生變化、計算產(chǎn)生新的結(jié)果過程中，可以利用區(qū)塊鏈完整的記錄數(shù)據(jù)演化的過程。

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讓天下沒有難用的數(shù)據(jù)

這些問題我們認(rèn)為是在隱私計算中可以考慮到極具挑戰(zhàn)性且很有意思的技術(shù)問題。羅震認(rèn)為隱私計算的技術(shù)范疇非常廣泛，我們公司最主要想做的事情是想讓大家把數(shù)據(jù)利用起來。

所以提出的口號是我們努力成為“數(shù)據(jù)和算法互聯(lián)網(wǎng)”的推動者，建立一個由安全數(shù)據(jù)和計算（特別是AI應(yīng)用）；數(shù)據(jù)所有者、數(shù)據(jù)用戶和服務(wù)提供商所組成的活躍生態(tài)系統(tǒng)。

Step1， 建立獨立的隱私安全生態(tài)，將數(shù)據(jù)所有者的數(shù)據(jù)利用起來。如我們和地方衛(wèi)計委合作，將來自于醫(yī)院、婦幼保健、基層衛(wèi)生等不同來源的數(shù)據(jù)，進(jìn)行加工治理。

羅震列舉團(tuán)隊在廈門做的落地案例。廈門17年是國家健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)首批試點的4個城市之一。衛(wèi)計委當(dāng)時想把廈門的存量醫(yī)療數(shù)據(jù)開放出來，過程中，我們與廈門市衛(wèi)計委搭建開放的應(yīng)用生態(tài)，如今平臺內(nèi)已有大量的科研機構(gòu)利用數(shù)據(jù)。

舉例來說，廈門大學(xué)國家醫(yī)療健康研究院為新生兒重癥病的人群，找到他們媽媽在懷孕期間的產(chǎn)檢記錄，和NIPT的數(shù)據(jù)結(jié)合做關(guān)聯(lián)性的研究。這些事情在平臺內(nèi)完成，而全部做到需要多維度的數(shù)據(jù)。所以在平臺中，如果把所有的數(shù)據(jù)都打通，就能夠支持高質(zhì)量的應(yīng)用。我們將一些非結(jié)構(gòu)化的醫(yī)療文本結(jié)構(gòu)化，把中間結(jié)構(gòu)化的信息提取出來，根據(jù)結(jié)構(gòu)化的信息，結(jié)合一些診斷診療、檢查檢驗的數(shù)據(jù)，然后用醫(yī)生的實際診斷進(jìn)行訓(xùn)練，可以產(chǎn)生類似像機器人醫(yī)生的工具。

機器人醫(yī)生的水平受幾個因素的影響，一是老師的水平，二是學(xué)生的學(xué)習(xí)能力，三是最終機器人醫(yī)生的水平。

舉一個具體的例子，在一家醫(yī)院內(nèi)用他自己的數(shù)據(jù)訓(xùn)練出的模型做一個具體的應(yīng)用，觀察這家醫(yī)院醫(yī)生診療過程中整體以及個體表現(xiàn)。我們發(fā)現(xiàn)在模型訓(xùn)練的時候，以肺炎和支氣管肺炎為例，它的 Top 1的符合率比較低，但是Top3符合率比較高，背后的原因是某院肺炎和支氣管肺炎診斷經(jīng)�；煊�，所以造成符合率不高。

我們整體的思路是，首先幫助有數(shù)據(jù)的人將數(shù)據(jù)治理好，通過隱私安全計算方式，在中間通過他的數(shù)據(jù)產(chǎn)生AI并且把AI通過一種能力的方式輸出，改造現(xiàn)有的醫(yī)療信息系統(tǒng)，為醫(yī)療信息系統(tǒng)裝上智慧的腦袋。

Step2，羅震介紹團(tuán)隊通過計算連接隱私安全計算平臺，進(jìn)一步發(fā)掘數(shù)據(jù)價值。

具體落地方面，在中國一些不同的城市中，我們先使用醫(yī)療數(shù)據(jù)，而后將它們相互連接起來。期間我們進(jìn)行智能應(yīng)用部署、將數(shù)據(jù)產(chǎn)生智能服務(wù)為醫(yī)院質(zhì)控，并將部署點與應(yīng)用命名。另一方面與比如與第三方數(shù)據(jù)源合作，有地理位置信息數(shù)據(jù)的，做智能營銷方面工作。

總結(jié)而言，形成中的數(shù)據(jù)和計算互聯(lián)網(wǎng)（IoDC）。很多時候需要這樣的信息幫助我們發(fā)現(xiàn)疾控中間的一些新發(fā)的創(chuàng)業(yè)熱點，通過有機的計算和數(shù)據(jù)的建設(shè)、網(wǎng)絡(luò)的建設(shè)，最終實現(xiàn)將各個點連起來，實質(zhì)是開放的生態(tài)。

所以我們現(xiàn)在和比如像微眾銀行、螞蟻鏈做合作，在區(qū)塊鏈上采用大量第三方技術(shù)，同時我們熱切期盼更多生態(tài)合作伙伴一道加入，充分挖掘數(shù)據(jù)價值。