我國經(jīng)濟正在進入高質(zhì)量發(fā)展階段，科技與經(jīng)濟如何深度融合、高效協(xié)同成為重要議題。8月15日，第二十二屆中國科協(xié)年會開幕第二日，“科創(chuàng)中國”科技創(chuàng)新企業(yè)家高峰論壇在青島國際會議中心舉行。中國科協(xié)黨組書記、常務副主席、書記處第一書記、中國科學院院士懷進鵬、山東省副省長、中國工程院院士凌文、中國機械工程學會理事長、中國工程院院士李培根、百度CTO王海峰、數(shù)字中國聯(lián)合會主席、中澤嘉盟投資基金董事長吳鷹等學界、產(chǎn)業(yè)、創(chuàng)投等領域的頂尖學者和企業(yè)代表出席論壇，共同探討科技賦能產(chǎn)業(yè)，助力打通經(jīng)濟國內(nèi)大循環(huán)。

懷進鵬在開場致辭中提到，“科創(chuàng)中國”科技創(chuàng)新企業(yè)家高峰論壇是中國科協(xié)年會的“重頭”，是一次創(chuàng)新的論壇，融合企業(yè)家、科學家和投資家，“三家合一”，推進經(jīng)濟發(fā)展當中的關鍵點。他認為，這個社會正面臨前所未有的歷史機遇，也看到前所未有的創(chuàng)造能力和新模式的創(chuàng)新，帶動人們的工作效率、生活質(zhì)量和出行的便捷性得到極大的爆發(fā)。

王海峰在論壇中發(fā)表了題為《智能云加速產(chǎn)業(yè)智能化》的主旨報告，并參與圓桌論壇共話產(chǎn)業(yè)數(shù)智化發(fā)展趨勢與對策。報告中，王海峰全面介紹了深度融合了百度領先AI技術的智能云，以全面、多層次的服務，推動各行各業(yè)產(chǎn)業(yè)智能化的最新實踐成果。

在演講中王海峰表示，當下，我們正身處以人工智能為核心驅(qū)動力量的第四次工業(yè)革命浪潮中。AI技術發(fā)展日趨成熟，呈現(xiàn)出很強的通用性，以及標準化、自動化和模塊化的工業(yè)大生產(chǎn)特征，具備了深入賦能各行各業(yè)的能力。技術的驅(qū)動，正在促進產(chǎn)業(yè)從“信息化”走向“智能化”。這樣的宏觀背景下，百度智能云匯集AI核心技術，以百度大腦、平臺、行業(yè)智能應用和方案的三層架構(gòu)提供全面、多層次的服務，將領先的AI能力輸送到千行萬業(yè)、促進產(chǎn)業(yè)智能化升級。

推動產(chǎn)業(yè)智能化的過程中，AI技術是核心基礎。王海峰首先介紹了百度人工智能技術的集大成百度大腦。當前，百度大腦已發(fā)展成為軟硬一體的AI大生產(chǎn)平臺，其基礎層包括算力、數(shù)據(jù)，以及以飛槳深度學習平臺為核心的算法平臺，感知層包括語音、視覺、增強現(xiàn)實和虛擬現(xiàn)實等技術，認知層是語言與知識技術。同時，百度大腦還擁有縱貫各層完整的安全體系。

在基礎的數(shù)據(jù)與算力方面，當前百度已在全球十余個國家和地區(qū)建立了大規(guī)模數(shù)據(jù)中心，并針對AI計算，自研了中國首款云端全功能AI芯片昆侖，性能業(yè)界領先。

而在芯片之上，深度學習框架和平臺處于核心位置。深度學習框架上承應用，了解模型應用需求；下接芯片，指導芯片指令集和計算優(yōu)化，可以說是“智能時代的操作系統(tǒng)”。百度擁有中國首個開源開放、功能完備、完全自主可控的產(chǎn)業(yè)級深度學習平臺，包括開發(fā)便捷的深度學習框架；支持千億特征、萬億參數(shù)的超大規(guī)模深度學習模型訓練技術；多端多平臺部署的推理引擎；和產(chǎn)業(yè)級開源模型庫等四大領先技術。

王海峰披露，目前飛槳開發(fā)者數(shù)量已達到210萬，半年時間內(nèi)增長了40％，基于飛槳開發(fā)的模型數(shù)量近30萬個，這也反應了全行業(yè)的智能化需求正在快速上升。

除了深度學習以外，百度在包括語音、視覺、語言與知識等感知層、認知層的AI核心技術上，持續(xù)取得創(chuàng)新突破，保持世界領先水平。

語音方面，百度大腦的基于麥克風陣列的聲學增強和聲學建模一體化端到端識別系統(tǒng)可使語音識別的錯誤率大大降低，自研的鴻鵠語音芯片達車規(guī)級標準、功耗僅100毫瓦。視覺方面，包括圖像、視頻等技術已得到了廣泛普及和應用。語言與知識則是通向機器認知智能的關鍵技術。知識是人類進步的階梯，而語言與知識技術中的知識是“人工智能進步的階梯”。目前，百度知識圖譜擁有超過50億實體和5500億事實，是世界最大規(guī)模的知識圖譜。

百度文心（ERNIE）語義理解框架既融合了知識，同時也具備持續(xù)學習、持續(xù)提升的能力，顯著提升了問答、推薦、搜索等場景的應用效果，并在跨模態(tài)語義理解方向也取得了突破。