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云從科技位列美國實體清單,國內(nèi)AI四小龍齊了

這些問題的存在,使得我們?nèi)粘Mㄟ^人臉識別解鎖、門禁解鎖時都存在一定的風(fēng)險,更別說用在金融、銀行、安防等行業(yè)。

云從科技位列美國實體清單,國內(nèi)AI四小龍齊了

圖片來源:OFweek維科網(wǎng) 

為了解決這個行業(yè)痛點,云從科技于2018年2月7日正式宣布推出“3D結(jié)構(gòu)光人臉識別技術(shù)”,在安全性、識別精度以及識別速度方面都實現(xiàn)大幅提升,其準(zhǔn)確率在千萬分之一誤識率下達(dá)99%以上,速度由1-2秒縮短至毫秒級,此外,更能防御面具、視頻等欺詐手段。

2017年9月,蘋果發(fā)布iPhone X,讓3D結(jié)構(gòu)光人臉識別技術(shù)第一次在移動端使用開來,非接觸式生物識別技術(shù)在C端市場開始爆發(fā),這時的云從科技已經(jīng)在結(jié)構(gòu)光技術(shù)方面研究了兩年。據(jù)云從科技研究院副院長周翔介紹,云從科技從2015年成立之初后的幾個月便開始研究3D方面的技術(shù)。

周翔表示,2015-2016年期間,國內(nèi)在結(jié)構(gòu)光發(fā)展相對落后,在市場上很難找到用3D結(jié)構(gòu)光采集人臉的設(shè)備,但云從科技已經(jīng)預(yù)料到結(jié)構(gòu)光未來的發(fā)展趨勢。

2017年10月,云從科技對結(jié)構(gòu)光的算法知識和技術(shù)儲備已經(jīng)相對完備,但是對于云從科技來說,光有算法不行,還需要有與算法相結(jié)合的硬件產(chǎn)品來落實場景應(yīng)用。

隨后幾個月,云從科技將算法與結(jié)構(gòu)光硬件采集設(shè)備進(jìn)行測試、磨合,直到2018年2月初才正式發(fā)布3D結(jié)構(gòu)光人臉識別技術(shù),這一技術(shù)打破了蘋果Face ID技術(shù)壟斷,標(biāo)志著中國已突破3D結(jié)構(gòu)光人臉識別技術(shù)壁壘。

云從科技位列美國實體清單,國內(nèi)AI四小龍齊了

圖片來源:OFweek維科網(wǎng)

云從科技全新3D結(jié)構(gòu)光人臉識別系統(tǒng)基于“飛龍II”深度學(xué)習(xí)結(jié)構(gòu)光算法與3D結(jié)構(gòu)光深度攝像頭。

結(jié)構(gòu)光攝像頭包括紅外發(fā)射器、紅外攝像頭、可見光攝像頭、內(nèi)部點云重建單元和圖像處理單元五部分。

紅外發(fā)射器發(fā)出點陣/條紋等紅外光源,獲取單幀/多幀帶有散斑/條紋的圖像;紅外攝像頭接收物體表面的紅外IR圖像信息,用于重建3D點云;該點云通過空間坐標(biāo)旋轉(zhuǎn),得到各種角度的3D人臉點云,3D人臉點云與RGB彩色人臉圖像進(jìn)行互補,得到更精確的3D人臉模型。

該技術(shù)可廣泛應(yīng)用于物聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)、銀行、安防、交通等各行業(yè)領(lǐng)域,幫助企業(yè)更好地提升攻擊預(yù)防效果。

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