AI驅動商業(yè)運營。AI起到的作用是分階段影響運營，甚至引導運營，做到AI初級的智能化。第一步：現(xiàn)在所熟悉的商場里面有很多導購屏，有很多客流分析系統(tǒng)，能夠挖掘和收集數(shù)據(jù)。

第二步要把這些數(shù)據(jù)用起來，和人的感覺打通起來，這需要做到數(shù)據(jù)挖掘，同時還有一個數(shù)據(jù)沉淀。

第三步才能實現(xiàn)AI化和智能化這樣的過程，所謂的AI化、智能化就是把這些數(shù)據(jù)和行業(yè)結合起來，作為一個平臺賦能給商家，有利于他們的經營指標、客單價、銷售額，這是一個賦能的轉化過程，也是一個增強的過程。

再下面我們要做到的是精準服務，AI可以為商家提供精準服務。像這個過程中像這個圖片所展示的，有這樣一個客戶過來，我們在這上面可以識別他的年齡、性別、是否戴眼鏡、穿著服飾、服飾風格、屬性，這其實是定義了人群，所謂的物以類聚，人以群分，人可以用這些身份和標簽來定義這樣一個群體他的購買力，他關注的興趣愛好，這是人工智能可以幫助我們做到精準的群體需求的分析。

所以我們如果把顧客、連鎖商場還有里面的店鋪劃分成一個三角，這是兩兩分別對等的關系，所以對于顧客和商鋪來說，顧客到商鋪里面去購物，店鋪對顧客啟動一個精準高質量的服務，這對用戶來說是獨一無二的，現(xiàn)在是一個體驗式的購物，相對以前是截然不同的變形。而對于連鎖商場和顧客來說，連鎖商場它本身的定位和它本身的影響力已經對客戶形成了影響力，這是連鎖商場影響客戶的關鍵。

而對于連鎖商場來說，它和商鋪之間的關系更緊密，為什么？對于店鋪來說要求是銷售額，對于商場來說需要考核這些商鋪，他需要了解到什么樣的商鋪可以給他帶來更大的轉化率，這就是一個平效帶來的價值。他還關注商場所帶來的客流和商家的轉化率�？梢园巡煌�的商鋪劃分為不同的象限，商場最喜歡和他的客流相關，但是本身的平效非常高，比如說像很多品牌商，像星巴克或者現(xiàn)在流行的喜茶，能給商場帶來價值 。

下一步思考我們怎么用AI貫穿購物每一步。我們可以從進場開始，定位到這個人，他可以是會員，可以不是會員，但是對于人像系統(tǒng)來說我們可以抓住這些信息，不需要他是會員，他到了商場就可以是會員，這是以前辦不到。現(xiàn)在有了人臉識別，有了人工智能，它的觸角和觸點比以前廣而且深。對于消費者來說，他在這個商場里面逛，他形成的動線，軌跡，流動，各種交互行為是非常有價值的數(shù)據(jù)。我們把這些數(shù)據(jù)收集起來，同時連通他消費的數(shù)據(jù)，就能刻畫這個人，這是商場所關心的數(shù)據(jù)，他想了解商場里面流動的個體，他們關注他們數(shù)據(jù)是什么，他們購買力是什么樣，他們如果下一次來是什么時候，這對商場來說形成一個商業(yè)上的閉環(huán)。

有了這樣的數(shù)據(jù)和分析結果，我們還需要后面的運營。商場是重運營的，我們有了這些數(shù)據(jù)，需要有出口，數(shù)據(jù)出口就是各式各樣的屏，上面有各種各樣的流動，屏可以搜集來到參加活動的人群的各種信息，人群停留時間，人群的群體，他們以前的記錄，他們到了這些屏和后面這些購物行為的邏輯關系。這是數(shù)據(jù)和AI所帶來的改變，對于商場來說要提供獨一無二的服務，所必不可少的。

所以我們利用這個屏就能把這些基礎服務和內容應用服務串聯(lián)起來，對于基礎服務來說，現(xiàn)在大家到商場里面去，可能有各樣的導航導購，可以有排隊、停車，這些系統(tǒng)是現(xiàn)有的，但是還可以做的更多，更廣。比如商場和人的互動是缺失的，現(xiàn)在有了社交的分享，精準的廣告。對于商場來說，我們人工智能帶給他的是一個客流的拉新，帶來的是轉化率的提升，這反映到總體，就是整個銷售額的上升。

舉一個例子，以前大家到商場可能接觸更多是導購員，所有客戶信息是掌握在導購員手里，和商場沒有關系。但是商場想知道今天購買這個商場商品的這些人，他們的信息是怎么樣，他們平時開了什么樣的車，他們來到這個地方購買意愿是什么樣�，F(xiàn)在有了AI，有了人工智能，他可以觸達到每一個精準個體，帶來新的變化。AI帶來用戶黏性的增加，這在以前的時代可能只有高凈值的用戶才會商家的客單價的提升會帶來突破性的變動。

下面介紹一下我們有了這些數(shù)據(jù)之后怎么辦，本身數(shù)據(jù)是沒有作用的，數(shù)據(jù)自身是放在那是一個信息孤島，大數(shù)據(jù)和平臺能夠把這些數(shù)據(jù)聯(lián)合起來，基于人像檔案，以人為本的人臉識別技術，可以做到基于這些數(shù)據(jù)構建商業(yè)用戶檔案，以前商場打交道是一個to B的業(yè)務，本身并不和消費者to C發(fā)生關聯(lián)，但是有了用戶檔案之后，所有的人臉檢索，人臉屬性，購買記錄，還有行為分析，包括像商標識別、姿態(tài)、甚至購買的物品，幫助商家從to B變成了to C和to B兼容的業(yè)務，這是根本性的變動。

我們和商場交流發(fā)現(xiàn)這樣一個有意思的事情，他們會關注今天到場里面有多少是帶著小孩過來的，帶著小孩的群體對商場的價值是巨大的，為什么？本身能夠到這個商場來，他帶小孩來必然有其他的人，這是一個群體，而且他有購物，消費、餐飲、小孩本身的教育這樣的需求。和商場的黏性就會更大。像我們分析到有小孩的群體購買力，是其他群體的十倍以上，而且轉化率更高。所以這樣一個精準的群體，這在以前是辦不到的，這是一個用戶檔案所能做到的事情。

總結起來我們向大家介紹的是說，我們AI是怎么把物理的世界和信息事件聯(lián)系起來，物理世界人是一個個體，是一個原子，通過AI，通過人工智能所做的事情是用低成本的方式降低了商場或其他商業(yè)個體，獲取線下行為數(shù)據(jù)的成本，通過端可以智能設備把這些行為轉化為具體的數(shù)據(jù)，沉淀到商業(yè)檔案上面去，這些數(shù)據(jù)沉淀下來之后可以和線上進行打通，和線上融合起來，進行業(yè)務上的分析。

我們現(xiàn)在聽到有很多口號，叫做流量下沉，也有線下反供線上流量，實際上我們理解這是線下和線上共通的行為，這是一個共生的環(huán)境，只有把這兩塊打通，通過人工智能把這塊連接起來，可以做到更大的市場，而且我們正在讓這個實現(xiàn)。