2 AI如何全局化賦能港口

“智慧港口的建設(shè)及管理是今后港口發(fā)展的必然趨勢(shì)，利用互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和大數(shù)據(jù)的思維實(shí)現(xiàn)港口的智能化、自動(dòng)化和無(wú)人化，助推港口轉(zhuǎn)型升級(jí)和企業(yè)提質(zhì)增效，是建設(shè)國(guó)際強(qiáng)港的信息化保障�！敝袊�(guó)港口協(xié)會(huì)秘書長(zhǎng)、《中國(guó)港口》雜志社長(zhǎng)丁莉表示。

具體到全局化體系解決方案，《中國(guó)港口》雜志、西井科技與畢馬威三方首次共同提出了“一橫一縱一鏈一網(wǎng)”概念。

藍(lán)皮書指出，集裝箱橫向流轉(zhuǎn)過(guò)程（“一橫”）和縱向運(yùn)營(yíng)管理（“一縱”）是從港口內(nèi)部生產(chǎn)作業(yè)角度出發(fā)，物流服務(wù)鏈（“一鏈”）和區(qū)域／全球港口協(xié)同網(wǎng)（“一網(wǎng)”）則從整個(gè)大物流體系出發(fā)。

在“一橫”即整個(gè)橫向流轉(zhuǎn)過(guò)程中，利用人工智能主要實(shí)現(xiàn)單點(diǎn)技術(shù)方案，比如集裝箱全流程識(shí)別（智能識(shí)別）、集裝箱水平運(yùn)輸環(huán)節(jié)（自動(dòng)駕駛）、場(chǎng)橋／岸橋垂直運(yùn)輸環(huán)節(jié)（智能裝卸）。

“根據(jù)西井科技目前已有27個(gè)用戶的數(shù)據(jù)分析，我們發(fā)現(xiàn)在這個(gè)單點(diǎn)上給用戶提升至少300％的效率，并且能夠降低80％的人力成本�！弊T敏敏表示。

據(jù)悉，廣州港黃埔老港碼頭、廈門新海達(dá)集裝箱碼頭、招商局旗下大榭招商碼頭等已經(jīng)應(yīng)用人工智能集裝箱視覺(jué)識(shí)別方案。

人工智能在“一縱”港口運(yùn)營(yíng)管理中，著眼于更為宏觀的層面，實(shí)現(xiàn)港口內(nèi)部自主運(yùn)營(yíng)管理的功能�；�于人工智能能夠更好的與大數(shù)據(jù)合作，深度挖掘數(shù)據(jù)，從而幫助系統(tǒng)更加理性地做出決策，從而改變傳統(tǒng)TOS系統(tǒng)的原有運(yùn)營(yíng)模式，減少人員在運(yùn)營(yíng)管理層上的干預(yù)。

“一鏈”將會(huì)以“政務(wù)流、信息流、商物流”三種不同形式的鏈條全面打通港口上下游產(chǎn)業(yè)鏈。通過(guò)人工智能的自然語(yǔ)言處理（NLP）、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、NOCR技術(shù)，可以把大量需要人工操作的單據(jù)錄入和業(yè)務(wù)操作過(guò)程，變?yōu)闊o(wú)紙化的電子航運(yùn)數(shù)據(jù)，減少人工成本，提升物流效率。同時(shí)，人工智能識(shí)別技術(shù)可擴(kuò)展至保險(xiǎn)、醫(yī)療單證等領(lǐng)域，真正發(fā)揮數(shù)據(jù)的運(yùn)用價(jià)值，打通數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈。

至于“一網(wǎng)”，現(xiàn)階段考慮人工智能在港口網(wǎng)絡(luò)中的應(yīng)用，基本只能和港口間信息平臺(tái)、信息共享相結(jié)合，比如嘗試在港口社區(qū)系統(tǒng)PCS （Port Community System）進(jìn)行應(yīng)用。

3 AI落地港口場(chǎng)景阻力幾何？

雖然港口從業(yè)者普遍認(rèn)識(shí)到智慧港口是未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)，對(duì)新技術(shù)的應(yīng)用是港口生產(chǎn)工作表上的重要議程，但在人工智能技術(shù)未足夠成熟、效果仍待提高的情況下，港口一線人員和決策者對(duì)新技術(shù)的接受程度比較有限。

同時(shí)，多數(shù)從業(yè)者對(duì)人工智能的定義不清晰，了解有限，認(rèn)為人工智能僅僅是自動(dòng)化的一種手段，對(duì)于人工智能技術(shù)帶來(lái)的潛力不夠重視。然而人工智能作為新的生產(chǎn)要素，對(duì)港口帶來(lái)的變化，如成本的急劇降低，資本的高效節(jié)約，在傳統(tǒng)碼頭轉(zhuǎn)型為智慧碼頭的過(guò)程中會(huì)起到極大幫助。

目前港口沉淀的數(shù)據(jù)分散在各個(gè)部門和平臺(tái)內(nèi)。人工智能在全局化智慧港口中的實(shí)現(xiàn)，尤其在“一縱、一鏈、一網(wǎng)”中，需要依賴于大量數(shù)據(jù)的共享。智慧港口的建設(shè)，會(huì)改變這些部門、平臺(tái)的存在形式，造成的相關(guān)方利益沖突，甚至導(dǎo)致失業(yè)，是發(fā)展中的最大阻力之一。

對(duì)此，畢馬威信息與科技行業(yè)主管合伙人吳劍林先生總結(jié)道：“人工智能更多偏向于底層的技術(shù)，其價(jià)值的最終實(shí)現(xiàn)要落實(shí)于具體的場(chǎng)景。我們相信人工智能技術(shù)未來(lái)會(huì)在智慧港口的建設(shè)上添上濃墨重彩的一筆�！�