機(jī)器學(xué)習(xí)可以揭示最佳的生長(zhǎng)條件，以便盡可能的展現(xiàn)口感和其他特征。

使植物味道好的原因是什么？對(duì)于麻省理工學(xué)院媒體實(shí)驗(yàn)室的科學(xué)家來(lái)說(shuō)，這需要植物學(xué)、人工智能算法和一些老式的化學(xué)知識(shí)的結(jié)合。

利用以上這些知識(shí)，媒體實(shí)驗(yàn)室開放農(nóng)業(yè)項(xiàng)目的研究人員報(bào)告說(shuō)，他們已經(jīng)在不涉及基因編譯的情況下種植出了你從未吃過的美味羅勒（一種西餐調(diào)味植物）。研究人員使用計(jì)算機(jī)算法來(lái)確定最佳的生長(zhǎng)條件，以最大限度地提高被稱為揮發(fā)性化合物的風(fēng)味分子的濃度。

但這僅僅是“網(wǎng)絡(luò)農(nóng)業(yè)”新領(lǐng)域的開始，麻省理工學(xué)院媒體實(shí)驗(yàn)室的首席研究科學(xué)家、開放農(nóng)業(yè)集團(tuán)的董事卡萊布·哈珀說(shuō)。他的小組目前正在致力于提高草藥治療人類疾病的特性，他們還希望通過研究作物在不同條件下的生長(zhǎng)方式，幫助種植者適應(yīng)變化的氣候。

哈珀說(shuō)：“我們的目標(biāo)是在數(shù)據(jù)采集、傳感和機(jī)器學(xué)習(xí)的交叉領(lǐng)域設(shè)計(jì)開源技術(shù)，并以一種前所未有的方式將其應(yīng)用到農(nóng)業(yè)研究中�！薄拔覀冋娴膶�(duì)構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)化工具很感興趣，這些工具可以利用植物的生長(zhǎng)過程信息、表型生物特征、所遇到的外界環(huán)境刺激及其遺傳學(xué)特性，并數(shù)字化，使我們能夠理解植物與環(huán)境的相互作用�！�

研究人員在4月3日出版的《公共科學(xué)圖書館》期刊中，描述了對(duì)羅勒植物的研究新發(fā)現(xiàn)，讓他們吃驚的是，每天24小時(shí)將植物暴露在光照下能產(chǎn)生最好的味道。開放農(nóng)業(yè)集團(tuán)的研究負(fù)責(zé)人、該研究的作者約翰?德拉帕拉說(shuō)，傳統(tǒng)的農(nóng)業(yè)技術(shù)永遠(yuǎn)不會(huì)產(chǎn)生這種見解。

“你不可能以任何其他方式發(fā)現(xiàn)這一點(diǎn)。除非你在南極洲，否則沒有一個(gè)24小時(shí)的光周期可以在現(xiàn)實(shí)世界中進(jìn)行測(cè)試，”他說(shuō)�！澳惚仨氂腥藶榈沫h(huán)境才能發(fā)現(xiàn)這一點(diǎn)�！�

本文的高級(jí)作者是哈珀和奧斯汀德克，以及薩斯大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)教授里斯托·米庫(kù)萊恩。媒體實(shí)驗(yàn)室的主任研究員阿里爾·約翰遜和認(rèn)知技術(shù)解決方案的艾略特·梅爾森是主要作者，開放農(nóng)業(yè)項(xiàng)目的特別項(xiàng)目助理蒂莫西·薩瓦斯也是作者之一。

最大化風(fēng)味

在麻省理工學(xué)院貝茨實(shí)驗(yàn)室的一個(gè)倉(cāng)庫(kù)中，開放農(nóng)業(yè)集團(tuán)的工廠是在經(jīng)過改裝的船運(yùn)集裝箱中種植的，因此可以小心地控制環(huán)境條件，包括光照、溫度和濕度。

哈珀說(shuō)，這種農(nóng)業(yè)有很多名字——環(huán)境控制農(nóng)業(yè)、垂直農(nóng)業(yè)、城市農(nóng)業(yè)——仍然是一個(gè)利基市場(chǎng)，但發(fā)展迅速。在日本，這樣的“植物工廠”每周生產(chǎn)數(shù)十萬(wàn)棵生菜。然而，也有許多失敗的案例，而且在致力于開發(fā)這類設(shè)施的公司之間很少有信息共享。

麻省理工學(xué)院倡議的一個(gè)目標(biāo)是通過讓所有的開放農(nóng)業(yè)集團(tuán)硬件、軟件和數(shù)據(jù)自由共用，來(lái)克服這種信息隔絕。

哈珀說(shuō)：“目前農(nóng)業(yè)領(lǐng)域存在一個(gè)大問題，即缺乏公開數(shù)據(jù)、缺乏數(shù)據(jù)收集標(biāo)準(zhǔn)以及缺乏數(shù)據(jù)共享�！薄耙虼�，盡管機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能和先進(jìn)的算法技術(shù)進(jìn)展如此之快，但收集質(zhì)量良好、有意義的農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)卻遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后。我們的工具是開放源代碼的，希望它們能夠更快地傳播，并創(chuàng)造共享科研的能力�！�