AI做得深,趕快去農(nóng)村
去年年底,“一塊改變命運(yùn)的屏幕”成了刷屏話題。
當(dāng)時(shí)支持與反對(duì)方各自羅列出很多觀點(diǎn),但我們或許可以承認(rèn),這些討論都是建立在這樣一個(gè)前提上:新技術(shù)與農(nóng)村生活的結(jié)合,已經(jīng)開始觸發(fā)一些改變。
把目光放到這個(gè)中國(guó)最廣袤的市場(chǎng)上,會(huì)發(fā)現(xiàn)從農(nóng)業(yè)到農(nóng)村市場(chǎng)所需的種種服務(wù),再到農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移的宏觀走向,其中有太多需求可以被科技力量填補(bǔ)。
而農(nóng)村市場(chǎng)科技人才資源相對(duì)匱乏的客觀情況,又讓智能化在某種程度上變成了異于城市社會(huì)的剛性需求。
如果我們回望2018,會(huì)發(fā)現(xiàn)從下半年開始,科技巨頭們紛紛布局起了AI進(jìn)軍農(nóng)業(yè)的探索,并且各種AI醫(yī)療、AI教育的新興產(chǎn)品與服務(wù),都開始走向農(nóng)村這塊新的試驗(yàn)田。
AI與農(nóng)村的故事,正在短時(shí)間內(nèi)快速升溫。但在熱鬧的布局背后,我們也會(huì)發(fā)現(xiàn)一些明晰的瓶頸,橫亙?cè)谵r(nóng)村市場(chǎng)與AI的想象力之間。
繞過屏幕的爭(zhēng)議,更多AI故事正在山村田壟間上演著。無論2019年是否能被稱作“AI+農(nóng)村”元年,至少這一年,田野上的AI故事必然會(huì)以一個(gè)令人驚奇的百分比上漲。
讓我們來回憶一下,直到今天為止,AI都以哪些方式完成了下鄉(xiāng)進(jìn)村的任務(wù)。
科技巨頭的農(nóng)業(yè)圓舞曲AI進(jìn)村的核心目標(biāo),當(dāng)然是要證明自己能在第一產(chǎn)業(yè)有所建樹。
所謂AI農(nóng)業(yè),在技術(shù)邏輯上很容易理解,即利用AI帶來的物理識(shí)別與機(jī)器視覺能力,結(jié)合數(shù)據(jù)分析技術(shù),將農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中大量流程進(jìn)行重新優(yōu)化,從而以智能方式提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率,優(yōu)化農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量。
理論上來說,這套邏輯既能種糧食種菜,也能養(yǎng)豬養(yǎng)鵝。但實(shí)際運(yùn)轉(zhuǎn)起來卻不容易。一方面農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)相對(duì)匱乏,標(biāo)準(zhǔn)化程度很低,另一方面相關(guān)技術(shù)設(shè)備近乎空白,AI農(nóng)業(yè)命題之下不僅是算法與數(shù)據(jù)問題,同時(shí)也是對(duì)工程化能力與硬件制造能力的考驗(yàn)。
而在AI持有者——BAT為代表的科技巨頭們眼中,既然要進(jìn)軍產(chǎn)業(yè)AI與產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng),那么農(nóng)業(yè)又是無法繞開的一個(gè)選項(xiàng)。其巨大市場(chǎng)潛力和社會(huì)價(jià)值都是科技公司不能放棄的蛋糕。在2018年產(chǎn)業(yè)AI全面開動(dòng)的契機(jī)里,農(nóng)業(yè)AI也就順勢(shì)開始了自己的故事。
最先動(dòng)手的是阿里。2018年6月7日,云棲大會(huì)·上海峰會(huì)上阿里云發(fā)布了ET農(nóng)業(yè)大腦,通過數(shù)字檔案生成、智能農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)分析、農(nóng)產(chǎn)品溯源等技術(shù)結(jié)合,開始將AI解決方案帶入農(nóng)業(yè)。
隨后半年中,騰訊和京東都宣布了自己的AI農(nóng)業(yè)計(jì)劃。有消息認(rèn)為,擅長(zhǎng)AI的百度也已經(jīng)在路上。
綜合來看,AI農(nóng)業(yè)命題如今主要走兩條路:AI養(yǎng)殖與AI種植。
說到養(yǎng)殖科技,咱們中國(guó)人的看家本領(lǐng)那就是養(yǎng)豬?赡芎芏嗳藳]有意識(shí)到,在規(guī);、技術(shù)化養(yǎng)豬這條路上,中國(guó)人絕對(duì)寫就了一部波瀾壯闊的史詩(shī)。也正因?yàn)轲B(yǎng)豬事業(yè)的規(guī);瘶(biāo)準(zhǔn)化程度高,對(duì)新技術(shù)十分敏感,科技巨頭玩AI+養(yǎng)殖,十有八九都是從豬開始。
阿里的ET農(nóng)業(yè)大腦,就利用了機(jī)器視覺加持的AI攝像頭與數(shù)據(jù)分析能力,來觀察豬們生長(zhǎng)數(shù)據(jù),從而達(dá)成優(yōu)勝劣汰;并且將聲紋識(shí)別和紅外線測(cè)溫帶到了養(yǎng)豬場(chǎng),通過豬的體溫和聲音進(jìn)行AI預(yù)測(cè)豬的身體狀況,最終達(dá)成提升母豬產(chǎn)崽能力,降低死亡率的效果。
去年11月,京東數(shù)科也開始描繪AI和豬的浪漫故事。在接入AI攝像頭與數(shù)據(jù)智能系統(tǒng)之外,京東的方案里還加入了IoT系統(tǒng),以及自主開發(fā)的養(yǎng)殖巡檢機(jī)器人、飼喂機(jī)器人等等,并且采用了新的“豬臉識(shí)別”技術(shù)。
有理由相信,接下來會(huì)有更多科技公司開始AI養(yǎng)豬生涯。
而AI在種瓜種菜上,也有自己的一套。阿里的ET農(nóng)業(yè)大腦先后在甜瓜和生菜上完成了合作案例。而去年12月,騰訊AI lab團(tuán)隊(duì)的“種黃瓜”在國(guó)際人工智能溫室種植大賽(Autonomous Greenhouse Challenge)上獲得了“AI策略”單項(xiàng)第一名、總分第二名。這也被外界認(rèn)為是騰訊向AI農(nóng)業(yè)的進(jìn)軍開啟。
騰訊這次展示的“種黃瓜”,特殊之處在于通過強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法,將專家知識(shí)系統(tǒng)潛入了仿真機(jī)當(dāng)中,使智能體可以有效學(xué)習(xí)人類專家的思維模式,從而回到實(shí)際種植中提升黃瓜產(chǎn)量,并且對(duì)傳感器成本進(jìn)行了壓縮,提高了技術(shù)的實(shí)用性。
AI種植業(yè),目前一般集中在果園和溫室種植當(dāng)中,通過對(duì)植株進(jìn)行數(shù)據(jù)收集和智能識(shí)別,來判斷肥料、水分、溫度、光照等條件的適宜與否,從而讓粗放的種植模式智能化、精準(zhǔn)化。再搭配一些可溯源、可直播的互聯(lián)網(wǎng)玩法,健康+高產(chǎn)的AI果菜就誕生了。
又能養(yǎng)豬,又能種菜,感覺AI在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域已經(jīng)很吃得開了。
但是不用樂觀太早,目前來看,巨頭們的AI農(nóng)業(yè)之旅只是剛剛開了個(gè)頭。今天各種值得夸耀的案例,都還是示范價(jià)值遠(yuǎn)大于商業(yè)價(jià)值。
一方面,農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)在今天依舊稀缺,農(nóng)業(yè)AI依舊需要BAT的專家們下到田間地頭去采集數(shù)據(jù),修正參數(shù)。另一方面,大量農(nóng)業(yè)區(qū)域和農(nóng)業(yè)領(lǐng)域都是數(shù)據(jù)的真空地帶,今天AI想要走入農(nóng)業(yè),還只能依靠一些數(shù)據(jù)化標(biāo)準(zhǔn)化程度高的農(nóng)業(yè)部類,比如現(xiàn)代化養(yǎng)殖場(chǎng);或者依托有相關(guān)農(nóng)業(yè)科技積累的合作者,比如大型農(nóng)業(yè)集團(tuán)——來更多完成1對(duì)1的商業(yè)實(shí)驗(yàn)性質(zhì)AI+農(nóng)業(yè)案例。
與中國(guó)廣袤的農(nóng)田牧場(chǎng)相比,BAT的專家顯然是不夠用的。

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