照片好不好看 讓AI來告訴你
智能手機這個行業(yè)最不缺的就是熱點,從去年開始“全面屏”是跟風的潮流,然而到了今年則是“AI拍照”的潮流,為什么AI拍照今年如此火?大家公認互聯(lián)網(wǎng)的未來是人工智能,而且是“AI+”,即AI將作為一個底層技術對各行各業(yè)帶來變革。
不管是從膠卷時代走過來的老玩家,還是在手機時代開始接觸拍照的新人,都應該有過這種感覺。自己很認真地拍下一張照片,然后放到后期應用中仔細地調(diào)整一輪,最后才放上自己的朋友圈等一系列社交平臺中?吹胶芏嗯笥呀o你拍的照片點贊,自己也能從中獲得滿足感。
對于手機用戶來說,拍照已經(jīng)變成了最大的剛需之一,要想打動用戶,將拍照做好很重要,在最近幾年,手機的拍照功能做得越來越專業(yè),已經(jīng)逐漸逼近卡片式專業(yè)相機。但是AI拍照越來越好看了,那你還會去拍照嗎?
1、沒有AI芯片的AI拍照都是耍流氓
手機拍照也帶來了一個問題,拍照的門檻越來越高,對于一個沒有專業(yè)攝影技能的初學者來說,用手機如何能像用傻瓜式相機一樣,只要輕輕一按就能拍出專業(yè)大片?AI拍照就是朝著這個目的來的。
以最先開創(chuàng)AI拍照的華為P系列手機說起,可以自動識別拍照的場景,然后自動匹配相關的參數(shù),智慧識別的場景包括雪景、藍天、花朵、舞臺、貓、人像、美食、狗、日出日落、綠植、沙灘、文字、夜景等13種,已經(jīng)幾乎涵蓋我們平時所接觸到的絕大部分場景。
既然AI拍照這么好,進入2018年,滿眼望去,一大波的新機都開始說自家的AI拍照技術。但是,這里首先要說明一點,AI芯片是用來做AI運算的,你只用按快門就能拍出大片,是因為手機幫你做了場景識別、參數(shù)配置等工作,這些都需要運算。
點評:一半宣稱AI拍照的手機都是偽AI。他們大多是用加入AI算法的軟件來實現(xiàn),因為沒有AI芯片,AI運算是發(fā)生在云端。所以,如果真正想使用AI技術去拍出好的照片首先一定要有一顆AI芯片。
2、真真假假的AI芯片之惑
真正的AI芯片,必須要有獨立專用硬件單元來進行AI運算,AI技術核心是進行深度神經(jīng)網(wǎng)絡計算,以CPU、GPU、DSP為核心的傳統(tǒng)計算架構已經(jīng)不能夠適應AI時代對計算性能的海量需求,所以,術業(yè)有專攻,必須要有一個獨立的AI運算單元。
按照這個標準,市面上最典型的三個芯片,麒麟970、驍龍845和聯(lián)發(fā)科P60。麒麟970內(nèi)置了專門的NPU用于AI運算,是真正的AI芯片,驍龍845在AI計算上是調(diào)用CPU、GPU和DSP資源,當AI處理任務運行在傳統(tǒng)處理器資源時,可能會與傳統(tǒng)任務發(fā)生沖突而爭搶資源,無論資源調(diào)度的策略傾向于哪方,傳統(tǒng)算力或AI算力都可能會受到制約,影響用戶體驗。
然后是聯(lián)發(fā)科P60,雙核APU聽上去像是擁有獨立的AI處理單元,其實并不是。其設計初衷是通過多顆DSP的能力來提升圖像后處理的運行效率,順便可以做些AI相關的圖像處理算法。相對CPU、GPU在處理AI算法上有些優(yōu)勢,但還是不如專門獨立的AI處理單元。
點評:其實,如果將麒麟970自家的NPU和GPU對比,就能看出專業(yè)人干專業(yè)事的道理,處理相同AI任務,NPU擁有比GPU約50倍能效和25倍性能優(yōu)勢。除了麒麟970,蘋果的A11芯片也是擁有獨立的神經(jīng)網(wǎng)絡引擎,它也是真正的AI芯片,只是蘋果主要用它來做人臉識別。
3、AI拍照是一種創(chuàng)造也是一種消費
當手機AI拍照管得越來越多的時候,我們的照片是不是就會變成一個樣,我們也是不是會變得不會拍照?AI拍照所展示的變化,確實會影響我們的拍照行為,數(shù)字算法似乎也是想引導我們往它指定的方向走。
但事實上,AI拍照對于人的影響程度,還只是取決于使用者的本身。當然就算這些用戶沒有完全依賴AI拍照,也沒有放棄自主思考的時候,AI拍照其實還只是一個輔助工具,而不是主導工具。
AI這種模式其實就跟它們?nèi)ド蠑z影課很相似,AI就像一個老師,通過不同模式的建議來教這些用戶構圖。當這些用戶形成一定的思維概念之后,他們就能夠根據(jù)自己的經(jīng)驗、審美認知來判斷拍照模式。
點評:感覺AI拍照更多的是一種授人以魚的工具;A用戶要是不明白拍照輔助是如何產(chǎn)生,就選用的AI這個模式,他們得到的只不過是一個 照辦煮碗的答案而已。再加上拍照經(jīng)驗、學識上的差異,一般人即便加上AI拍照和專業(yè)人士的距離也不會縮短。

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