智能手機這個行業(yè)最不缺的就是熱點，從去年開始“全面屏”是跟風的潮流，然而到了今年則是“AI拍照”的潮流，為什么AI拍照今年如此火？大家公認互聯(lián)網(wǎng)的未來是人工智能，而且是“AI＋”，即AI將作為一個底層技術對各行各業(yè)帶來變革。

不管是從膠卷時代走過來的老玩家，還是在手機時代開始接觸拍照的新人，都應該有過這種感覺。自己很認真地拍下一張照片，然后放到后期應用中仔細地調(diào)整一輪，最后才放上自己的朋友圈等一系列社交平臺中�？吹胶芏嗯笥呀o你拍的照片點贊，自己也能從中獲得滿足感。

對于手機用戶來說，拍照已經(jīng)變成了最大的剛需之一，要想打動用戶，將拍照做好很重要，在最近幾年，手機的拍照功能做得越來越專業(yè)，已經(jīng)逐漸逼近卡片式專業(yè)相機。但是AI拍照越來越好看了，那你還會去拍照嗎？

1、沒有AI芯片的AI拍照都是耍流氓

手機拍照也帶來了一個問題，拍照的門檻越來越高，對于一個沒有專業(yè)攝影技能的初學者來說，用手機如何能像用傻瓜式相機一樣，只要輕輕一按就能拍出專業(yè)大片？AI拍照就是朝著這個目的來的。

以最先開創(chuàng)AI拍照的華為P系列手機說起，可以自動識別拍照的場景，然后自動匹配相關的參數(shù)，智慧識別的場景包括雪景、藍天、花朵、舞臺、貓、人像、美食、狗、日出日落、綠植、沙灘、文字、夜景等13種，已經(jīng)幾乎涵蓋我們平時所接觸到的絕大部分場景。

既然AI拍照這么好，進入2018年，滿眼望去，一大波的新機都開始說自家的AI拍照技術。但是，這里首先要說明一點，AI芯片是用來做AI運算的，你只用按快門就能拍出大片，是因為手機幫你做了場景識別、參數(shù)配置等工作，這些都需要運算。

點評：一半宣稱AI拍照的手機都是偽AI。他們大多是用加入AI算法的軟件來實現(xiàn)，因為沒有AI芯片，AI運算是發(fā)生在云端。所以，如果真正想使用AI技術去拍出好的照片首先一定要有一顆AI芯片。

2、真真假假的AI芯片之惑

真正的AI芯片，必須要有獨立專用硬件單元來進行AI運算，AI技術核心是進行深度神經(jīng)網(wǎng)絡計算，以CPU、GPU、DSP為核心的傳統(tǒng)計算架構已經(jīng)不能夠適應AI時代對計算性能的海量需求，所以，術業(yè)有專攻，必須要有一個獨立的AI運算單元。

按照這個標準，市面上最典型的三個芯片，麒麟970、驍龍845和聯(lián)發(fā)科P60。麒麟970內(nèi)置了專門的NPU用于AI運算，是真正的AI芯片，驍龍845在AI計算上是調(diào)用CPU、GPU和DSP資源，當AI處理任務運行在傳統(tǒng)處理器資源時，可能會與傳統(tǒng)任務發(fā)生沖突而爭搶資源，無論資源調(diào)度的策略傾向于哪方，傳統(tǒng)算力或AI算力都可能會受到制約，影響用戶體驗。

然后是聯(lián)發(fā)科P60，雙核APU聽上去像是擁有獨立的AI處理單元，其實并不是。其設計初衷是通過多顆DSP的能力來提升圖像后處理的運行效率，順便可以做些AI相關的圖像處理算法。相對CPU、GPU在處理AI算法上有些優(yōu)勢，但還是不如專門獨立的AI處理單元。

點評：其實，如果將麒麟970自家的NPU和GPU對比，就能看出專業(yè)人干專業(yè)事的道理，處理相同AI任務，NPU擁有比GPU約50倍能效和25倍性能優(yōu)勢。除了麒麟970，蘋果的A11芯片也是擁有獨立的神經(jīng)網(wǎng)絡引擎，它也是真正的AI芯片，只是蘋果主要用它來做人臉識別。

3、AI拍照是一種創(chuàng)造也是一種消費

當手機AI拍照管得越來越多的時候，我們的照片是不是就會變成一個樣，我們也是不是會變得不會拍照？AI拍照所展示的變化，確實會影響我們的拍照行為，數(shù)字算法似乎也是想引導我們往它指定的方向走。

但事實上，AI拍照對于人的影響程度，還只是取決于使用者的本身。當然就算這些用戶沒有完全依賴AI拍照，也沒有放棄自主思考的時候，AI拍照其實還只是一個輔助工具，而不是主導工具。

AI這種模式其實就跟它們?nèi)ド蠑z影課很相似，AI就像一個老師，通過不同模式的建議來教這些用戶構圖。當這些用戶形成一定的思維概念之后，他們就能夠根據(jù)自己的經(jīng)驗、審美認知來判斷拍照模式。

點評：感覺AI拍照更多的是一種授人以魚的工具�；�礎用戶要是不明白拍照輔助是如何產(chǎn)生，就選用的AI這個模式，他們得到的只不過是一個 照辦煮碗的答案而已。再加上拍照經(jīng)驗、學識上的差異，一般人即便加上AI拍照和專業(yè)人士的距離也不會縮短。