文丨智能相對論

作者丨陳選濱

成立不到一年,數(shù)字合同物流服務(wù)商「帶車聘」便完成了數(shù)千萬元人民幣的天使輪融資,物流行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型再度引發(fā)市場熱議。

據(jù)企查查數(shù)據(jù)顯示,「帶車聘」成立于2020年8月,是一家以科技為驅(qū)動、以算法為核心的公路物流中短途數(shù)字化合同物流服務(wù)商。

據(jù)“智能相對論”進一步了解,該平臺的基礎(chǔ)業(yè)務(wù)模式類似于貨拉拉,通過信息撮合來幫助貨運司機和貨主企業(yè)完成物流市場的供求對接,也就是接單、找車等服務(wù)。其中,在這個過程中,采用互聯(lián)網(wǎng)及IoT技術(shù)保證交易全過程數(shù)字化、可視化,實現(xiàn)監(jiān)管。

由此可見,「帶車聘」的商業(yè)模式并不難理解,其核心大致可以總結(jié)為信息撮合以及技術(shù)監(jiān)管。這樣的模式在滴滴、美團、餓了么以及貨拉拉等數(shù)字化服務(wù)平臺很是常見,但是運用在合同物流行業(yè)仍在被驗證。

近年來,我國的物流行業(yè)市場規(guī)模高速增長。據(jù)據(jù)中國物流與采購聯(lián)合會統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示,2019年,我國社會物流總額達到298．0萬億元,從增速看,全年社會物流總額可比增長5．9%。2020年,社會物流總額300．01萬億,按可比口徑計算,同比增長3．5%。

不斷增長的行業(yè)規(guī)模與市場需求刺激著物流行業(yè)的數(shù)字化變革,但是對于物流行業(yè)而言,數(shù)字化的轉(zhuǎn)型升級并不只是推出一個類似貨拉拉的平臺即可。目前,京東物流、菜鳥、日日順等巨頭旗下等物流品牌也在致力于物流的數(shù)字化變革,而這場變革顯然要比我們所認知的物流數(shù)字化要更具顛覆性。

物流困局,已成圍城

物流的形態(tài)是多條產(chǎn)業(yè)鏈構(gòu)成的網(wǎng)絡(luò)體系,錯綜復(fù)雜且節(jié)點眾多,又牽扯信息流、商流、車流以及資金流的交互,期間所涉及的倉儲、貨運、監(jiān)管、結(jié)算、保險等多項環(huán)節(jié)的處理。因此,對于物流行業(yè)而言,其數(shù)字化升級導(dǎo)向并不是單線的重構(gòu),而是整體網(wǎng)絡(luò)體系的調(diào)整以及協(xié)同。

目前,所擺在物流行業(yè)面向的困局是一座在各個環(huán)節(jié)都呈現(xiàn)出來的痛點所構(gòu)筑的“圍城”。

1．全鏈路不透明,無法構(gòu)建科學(xué)的頂層設(shè)計體系。

在完整的物流鏈路上,周期長,涉及的主體多,并缺乏必要的數(shù)據(jù)支持,很難構(gòu)建起科學(xué)的頂層設(shè)計體系。這種不透明的過程也直接加劇了物流行業(yè)的管理難度。

一般來說,物流透明包含三個層面,一是車和貨的狀態(tài)信息透明,二是運單流轉(zhuǎn)及流程作業(yè)的信息透明,三是產(chǎn)業(yè)需求鏈的信息透明。在無法完全打通三個層面的透明情況下,物流行業(yè)很難構(gòu)建起科學(xué)的頂層設(shè)計體系,來對物流全鏈路進行管理,也就加劇了物流環(huán)節(jié)各自為政的困局。

2．節(jié)點與節(jié)點之間割裂嚴重,存在差異性痛點。

如果我們把物流的各個節(jié)點標(biāo)志出來,節(jié)點與節(jié)點之間存在迥異的痛點,形成較為嚴重的割裂情況,很難進一步統(tǒng)籌物流行業(yè)的一體化管理。

物流的節(jié)點包括人、車、貨、單據(jù)、流程、工具、設(shè)施、場地、道路、企業(yè)、用戶等等,連接起來就繼續(xù)涵蓋了倉庫內(nèi)部流轉(zhuǎn)、倉庫到貨車之間的裝卸、貨車到目的地之間的運輸、目的地所在城市內(nèi)的一公里問題,等等。每一段之間存在的問題幾乎不在同一領(lǐng)域內(nèi),因此很難推行統(tǒng)一管理。

3．人為風(fēng)險較為顯著,難以實現(xiàn)量化管理。

在物流行業(yè),人為風(fēng)險是非常顯著的,而且人也伴隨著物流鏈條的延長而移動,很難進行量化管理。比如,倉庫的員工與貨運的司機、目的地的負責(zé)人等都不是同一批次的人,更不是同一個組織下的人,傳統(tǒng)模式下很難跨組織、跨流程進行管理,就會出現(xiàn)在不同的環(huán)節(jié)出現(xiàn)暴力挑揀、暴力裝卸、丟件、貨物損失等情況。因此,僅從人的角度來考慮,物流的量化管理是很難開展的。

總的來說,物流市場的整體規(guī)模很大,在交疊的物流鏈條之下,每一個環(huán)節(jié)都能自成一個小體系,構(gòu)成商業(yè)閉環(huán)。但同時也意味著,每一個環(huán)節(jié)存在的問題是不可忽視的,它們的割裂存在隨著產(chǎn)業(yè)鏈的延伸,猶如圍城一般形成物流困局。

縱橫路徑,走向協(xié)同

物流行業(yè)是一座金礦,而采礦的路徑并非只有一條。針對現(xiàn)存的物流痛點與行業(yè)困局,技術(shù)成為來眾多市場玩家改造物流行業(yè)的突破口,以數(shù)字化技術(shù)來升級物流產(chǎn)業(yè)鏈,呈現(xiàn)出多元格局。

據(jù)羅戈研究發(fā)布的《2021中國物流科技發(fā)展報告》整理,整個物流技術(shù)鏈條就涵蓋了物流自動化、數(shù)字化業(yè)務(wù)協(xié)同平臺、數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)平臺等多領(lǐng)域的玩家。

這并非全部�！爸悄芟鄬φ摗笨偨Y(jié)市場目前涉及物流數(shù)字化變革的一眾玩家,發(fā)現(xiàn)這些玩家找準(zhǔn)技術(shù)切口進軍物流行業(yè)的模式逐步呈現(xiàn)出鮮明的特點,形成了不同的路徑。

1．找準(zhǔn)技術(shù)切口,向產(chǎn)業(yè)端縱向布局。

簡單來說,就是在通過技術(shù)來切入產(chǎn)業(yè)痛點之后,開始推進技術(shù)優(yōu)勢向產(chǎn)業(yè)鏈上下游展開布局,拉伸品牌在產(chǎn)業(yè)鏈的影響力。帶車聘便是這一路徑正在崛起的新秀。這家企業(yè)早前切入物流行業(yè)的口徑并不大,主要是做司機和貨主的信息撮合生意。

目前,帶車聘歷經(jīng)半年的市場開拓,在廣州單城已經(jīng)整合了數(shù)萬名貨車司機加盟,對接上千家企業(yè)貨主,且具備一定的企業(yè)客戶認可度和客戶粘性。以此沉淀品牌發(fā)展的基本盤,隨后帶車聘開始向產(chǎn)業(yè)鏈的上下游開拓布局,主要體現(xiàn)在兩個方面,一是保險服務(wù),平臺可在運輸途中智能監(jiān)控貨車運輸軌跡,提供貨損險,保障貨物安全準(zhǔn)時送達;二是金融服務(wù),結(jié)算時平臺可給企業(yè)提供最高60天金融方案,允許客戶先用車再結(jié)算。

2．提供技術(shù)方案,向市場端橫向復(fù)制。

另一種技術(shù)玩家同樣是以為物流行業(yè)提供技術(shù)賦能方案為主,但他們并不是物流行業(yè)專業(yè)玩家,因而在找準(zhǔn)技術(shù)切口之后,選擇橫向復(fù)刻技術(shù)解決方案為不同的物流企業(yè)提供標(biāo)準(zhǔn)化服務(wù)。

華為云正在聚焦物流最常見的場景提供防暴力分揀、分揀路徑優(yōu)化、OCR單據(jù)識別、運輸路徑優(yōu)化、三維裝箱、IOT平臺等智慧物流解決方案。在這些方案得以驗證之后,華為云繼續(xù)向市場進行推廣和普及,為德邦快遞等物流品牌提供技術(shù)方案。

事實上,僅是作為物流行業(yè)等外部賦能者,這一類技術(shù)玩家并不需要過多的布局物流產(chǎn)業(yè)鏈,只須面向某一場景將自己的技術(shù)方案打磨成熟,形成標(biāo)桿迅速復(fù)刻進而提高品牌在物流市場的影響力。

3．忘掉技術(shù)路徑,走向縱橫合作。

當(dāng)然,對于更多的巨頭而言,面向高速增長的物流行業(yè),固守單一路徑已經(jīng)不可取,不管是縱向布局的專業(yè)玩家還是橫向復(fù)制的技術(shù)玩家,最終都會不由自主的走向合作,形成技術(shù)協(xié)同網(wǎng)絡(luò)體系。

目前,德邦快遞正在數(shù)字化IT方面加大投入,面向產(chǎn)業(yè)鏈上下游啟用了外骨骼機器人、無人駕駛技術(shù)、AR量方、大禹車線管家等一系列前沿技術(shù)應(yīng)用變革物流節(jié)點工作。與此同時,在自身的投入之外,德邦也積極尋求外部技術(shù)玩家的賦能。在選擇與華為云合作之后,德邦快遞借助華為云OCR(光學(xué)字符識別)實現(xiàn)了自動識別收寄信息并自動錄入系統(tǒng),取代了純手工錄入的做法。

技術(shù)的路徑最終在市場的應(yīng)用過程中走向交匯,縱橫交錯之間為物流行業(yè)的數(shù)字化發(fā)展提供了全方位的驅(qū)動與底層支持。當(dāng)然,造成這種局面不僅是市場玩家的選擇,同樣也來源于物流行業(yè)的網(wǎng)絡(luò)體系特性,多重困局下將最大程度刺激市場玩家走向合作,通過技術(shù)協(xié)同來實現(xiàn)數(shù)字化跨越。

抓住兩點,看清未來

從技術(shù)切口進入物流行業(yè),最終驅(qū)動整體的轉(zhuǎn)型升級,對于眾多物流科技相關(guān)企業(yè)而言,是目前市場致力于探索的趨勢。整個物流行業(yè)的數(shù)字化未來將呈現(xiàn)出什么樣的態(tài)勢,就目前的反饋來說,很難作出判斷。

新的技術(shù)正在被不斷地應(yīng)用到物流領(lǐng)域,舊的技術(shù)也持續(xù)在更新迭代,跳出某一項單一技術(shù),從整個技術(shù)趨勢來看物流行業(yè),或許能看到一些物流數(shù)字化的未來形態(tài)。

首先,以信息感知為技術(shù)主導(dǎo)將貫穿物流產(chǎn)業(yè)鏈的數(shù)字化全流程。

信息感知之于物流行業(yè)越來越重要,在整個產(chǎn)業(yè)鏈上,愈發(fā)注重過程可視、可控,因此強化信息感知來提高物流行業(yè)的數(shù)字化程度是當(dāng)前及未來錨定的大趨勢�！笌к嚻浮沟墓ぷ鲃�(chuàng)新本質(zhì)也是一種信息感知,即市場供求信息的對接與匹配。

更深度的信息感知是面向倉儲、運輸全流程,即從訂單、運單到執(zhí)行、跟單、結(jié)算、對賬等環(huán)節(jié)的可視化。深圳易流科技股份有限公司的易流云3．0 E-TMS是以運輸透明為核心的物流協(xié)同平臺,立足物流透明3．0理論,運用互聯(lián)網(wǎng)+模式重構(gòu)物流業(yè)務(wù)協(xié)同,結(jié)合物流大數(shù)據(jù)的分析賦能,平臺可以把貨主、發(fā)/收貨人、倉庫、業(yè)務(wù)網(wǎng)點、物流公司、司機、車輛、金融機構(gòu)等物流相關(guān)要素緊密“連接”起來,提高信息感知能力,形成透明的物流網(wǎng)絡(luò),從而優(yōu)化物流流程。

其次,以提高效率為導(dǎo)向的輔助工作將得到更多的重視,深度運用到物流重要環(huán)節(jié)與場景。

輔助工作可以理解為參與到物流場景中的機器人協(xié)作、無人配送、無人駕駛等技術(shù)應(yīng)用,簡單來說,機器替代或輔助人員有效的完成某些物流工作,如碼垛、搬運、識別、傳輸?shù)取?/p>

京東物流的亞洲一號倉采用的AGV機器人就是輔助物流工作的一種數(shù)字化、自動化升級�！暗乩恰盇GV機器人可自動搬運整組貨架,把貨品運到相應(yīng)的倉儲位置或操作員身邊。不僅如此,還能自主規(guī)劃路線、排隊以及躲避障礙物等,大大提高了物流倉儲環(huán)節(jié)的工作效率。

總的來說,數(shù)字化對于物流的改造大致可以總結(jié)為兩方面,一是對虛擬信息數(shù)據(jù)的感知和處理,二是對現(xiàn)實貨物以及工作的輔助。抓住這兩方面的技術(shù)切口,在某種程度上就能看到目前諸多市場玩家對于物流行業(yè)的改造思路與技術(shù)模式。

結(jié)語

物流依舊是一個極具市場潛力的領(lǐng)域,作為商業(yè)社會必要的支持,面向物流行業(yè)的升級和改革永遠不會落幕。在數(shù)字化浪潮洶涌而來的今天,更多的技術(shù)紅利以及產(chǎn)業(yè)切口涌現(xiàn)出來,接下來的物流數(shù)字化還有一場又一場的資本狂歡、技術(shù)熱潮以及產(chǎn)業(yè)顛覆。