文|智能相對論

作者|曾響鈴

進化一旦開始,便不會輕易停止。

自2016年“智慧物流”被首次全方位提起后,隨著人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等發(fā)展,探究物流行業(yè)如何進化,一直是人們關注的重點。具體又落在兩個方面——進化力是什么?進化方向往哪走?

7月30日,以“進化力”為主題的“2021G7伙伴大會”,拉開了物流行業(yè)關于“進化”探討的新序幕。

此次大會覆蓋了與物流相關的金融、能源、保險、裝備等諸多風口行業(yè),匯集了消費物流和生產(chǎn)物流各個鏈條上的大小玩家,如物流公司、貨主公司,科技公司,汽車制造主機廠、保險公司、金融機構等。這給我們了解智慧物流的進化提供了一個絕佳觀察視角,不妨一起來看看。

一、像生物一樣進化的智慧物流,走到哪了?

過去多年,國家將智慧物流作為行業(yè)降本增效的重點方向。即通過智能裝備、物聯(lián)網(wǎng)等提升貨運安全、貨運效率以及降低物流成本。

目前來看,智慧物流在安全、效率和成本等方面都帶來了很大的改善。而G7過去兩年的實踐數(shù)據(jù),也是行業(yè)變遷的一個縮影。

以貨運安全為例,G7創(chuàng)始人&CEO在大會上跟大家分享了一組數(shù)據(jù)。通過智能硬件設備+平臺算法+人工干預的主動安全協(xié)同管理模式,在過去兩年與G7合作的同一批客戶中,其運輸千公里高風險時長次數(shù)下降了49．3%,事故率下降了19．9%,賠付率下降了40%。簡單來說,通過G7服務,每天大概能將一個司機,從大家不希望看到的事故中拉回來。

再看幾個與G7合作的例子。

蒙牛20多個工廠、1600多條運輸線路,通過與G7的合作最終實現(xiàn)產(chǎn)品新鮮度100%,到達準點率99%的指標。

濱拓物流通過G7合作搭建數(shù)字化經(jīng)營平臺后,從訂單、貨調、車調,從核算、財務到支付,通過一套系統(tǒng)即可全部搞定,效率大大提升,如整體調車效率直接能夠提升6倍之多。

而借助G7的物聯(lián)網(wǎng)和智能裝備、大數(shù)據(jù),鄂爾多斯煤從坑口出來,到運到南方電廠的時間從原來的45天變成15天,節(jié)省了三分之二的時間。

可以看到,借助智慧物流,物流行業(yè)的安全、效率、成本的問題都得到了有效緩解,但還遠遠不夠。如總體物流成本依然偏高(當前我國物流成本占GDP成本大約為14%,發(fā)達國家約為8%)。

簡單來看,當下運輸標準化消費品的消費物流數(shù)字化程度高,但用于運輸生產(chǎn)消費品制造原料的生產(chǎn)物流信息化程度不夠,人貨車錢的數(shù)字化鏈接程度不夠,都讓物流成本變高。

比方說,企業(yè)制造商品要用電,運輸煤炭成本高,導致商品制造成本高,看起來商品快遞費不貴,但在其制造前的物流成本已變高了。再比如很多交易結算場景仍然在線下,帶來車隊管理司機開支困難、司機要款周期變長等,這些都拉升物流成本(管理成本、信用成本等)。

如果一切都能數(shù)字化可視和在線化處理,成本顯然會大大下降�？梢�,物流行業(yè)的進化,跟生物以群體進化為基本單位一樣,需要產(chǎn)業(yè)鏈上下游群體實現(xiàn)鏈接,并協(xié)同進化。此次G7伙伴大會提出“無伙伴不進化”的原因即基于此。

而基于物聯(lián)網(wǎng)帶來的產(chǎn)業(yè)協(xié)同、多元共生的生態(tài)數(shù)據(jù)驅動,才是物流行業(yè)的“進化力”。行業(yè)要駛向數(shù)字高速公路,這是“入場券”,需要整個物流生態(tài)實現(xiàn)數(shù)字化。

二、加速智慧物流進化,需要解決哪些難題?

那么當下要加速智慧物流進化,如何將“進化力”進行最大范圍的提升,需要從兩個方面入手。

第一,是搭建全方位的物聯(lián)網(wǎng)基礎服務,即實現(xiàn)安全、裝備、結算等物流基礎的數(shù)字化,這是產(chǎn)生數(shù)據(jù)的基礎。

要做到這一點,需要進行全鏈路的數(shù)字化升級。即將物流的三要素(流體、載體、流向),向著流體可量化、載體智能化、流向可控化進化,從而實現(xiàn)經(jīng)營數(shù)字化,以提升安全、效率和降低成本。

以煤炭到電廠的運輸為例。由于流程復雜,帶來很多問題。比如在冬季儲媒高峰期,在熱電廠門口司機要等待數(shù)小時乃至三天兩夜,導致司機運輸效率大大降低,大部分時間都在等待。從煤炭運動電廠的途中,中途會不會出現(xiàn)換煤、偷煤的現(xiàn)象,不好把控。司機運費線下結算周期太長等等。

而通過G7與相關方的合作,是如何讓整個過程變得更高效和安全的呢?

首先是將整個這個場景中所有設備全部智能化。如吊車、集裝箱,運輸車輛的車頭、車掛、場站等,讓每一個設備都能通話和連接。以小G(煤炭甩箱)為例,其不僅是一個物理集裝箱,還可以“說話”,能夠實時記錄其運行和使用軌跡,如位置、重量變化等等。

其次,搭建一個平臺,讓運輸途中煤炭的位置、載重和運輸路線實時可見,如車輛駛出電子圍欄會報警;運到電廠后煤炭質量檢測的數(shù)據(jù)可實時上傳反饋,從而構建一個可信任、可監(jiān)控的閉環(huán)。

通過這一系列升級后。一方面司機等待時間變短了,效率大大提升,從三天一趟變成一天五趟。原因在于,通過數(shù)字貨艙(煤炭版),小G,司機運輸?shù)拿禾砍闪艘粋�可量化的、打包好的“標準商品”,既可以快速實現(xiàn)車貨匹配、裝卸等,也能裝上即走,且結算周期變短,在過磅的同時,結算已經(jīng)結束(抬杠秒結)。另一方面,貨主也不用擔心被調換貨,因為整個過程都因為IoT連接實現(xiàn)“可視”。

第二 數(shù)據(jù)流通才能產(chǎn)生最大價值。即需要將物流的各種元素“人車貨錢”進行數(shù)據(jù)貫通,這決定能多大程度釋放數(shù)字化的賦能。

簡單來說,就是要用數(shù)據(jù)來“點亮”傳統(tǒng)物流運輸中的“盲區(qū)”,讓其變成“亮區(qū)”。

比如G7通過對6萬輛運營數(shù)據(jù)的實時跟蹤,從中總結出影響貨運安全運營的300個因子,為貨運安全風險提供了精細化管理的基礎。

再比如通過智能設備和物聯(lián)網(wǎng),讓貨物運輸過程中載重變化、溫度變化、顛簸變化、行程變化等都可以看到,那么貨物的安全隱患將大大降低。如通過震動地圖避開易發(fā)生顛簸的路線,通過遠程調節(jié)車廂溫度,降低生鮮商品的受損率。

當然,點亮還不夠,還要讓數(shù)據(jù)流動起來,最終實現(xiàn)全鏈路貫通。如基于車輛和司機的數(shù)據(jù),結合保險公司的出險數(shù)據(jù),最終能讓車主與保險公司制定合適的保險費用,實現(xiàn)雙贏。又能給投資公司和金融公司作為重要參考,給物流公司和車主融資增加說服力。

總的來看,就是以大數(shù)據(jù)為支撐,建立去中心化的網(wǎng)絡,實現(xiàn)多元共生、產(chǎn)業(yè)協(xié)同。最終實現(xiàn)讓數(shù)據(jù)為貨物流通創(chuàng)造舒適的體驗,讓物流行業(yè)從“人管人”變成“平臺管機器人”,從而實現(xiàn)降本增效。

什么意思呢?就是隨著貨運車輛駕駛、車廂、車掛等智能化程度不斷變高,它們將變成一個個能自我感知、自動調節(jié)的貨運機器人,且這些機器人數(shù)據(jù)互通、相互連接成一個平臺可控的貨運機器人網(wǎng)絡。

以冷鏈運輸水果為例。為新鮮水果安全運達目的地,需要考慮減少溫度、震動影響水果品質,也要提高運輸時效、避免不必要的損耗。

傳統(tǒng)模式下,司機先要依靠經(jīng)驗選一條震動、運輸時間少的路線,途中又要不時停車查看、調節(jié)車廂溫度。同時還要在保證安全情況下盡早送達(可能少不了疲勞駕駛)。而作為車隊管理者,要不間斷聯(lián)系司機了解車輛在途情況,為貨主反饋信息。

但在貨運機器人網(wǎng)絡下,基于大量車輛感知數(shù)據(jù)早已為貨運路線描繪出“震動地圖”,基于溫度感知設備,讓車廂溫度實時可知,并在必要時遠程調溫,并實時反饋車輛在途位置,水果所處狀態(tài)等。而借助自動駕駛,又能減少司機長途駕駛疲勞,提前規(guī)避突發(fā)風險等、提升貨運安全。車隊管理者、貨主也無需聯(lián)系司機,進行“人管人”,而通過平臺數(shù)字化信息,管理一個個“貨運機器人”,不僅大大提升了可管理的車輛數(shù)目,也提升了效率。

三、物聯(lián)網(wǎng)浪潮下,進擊中的物流行業(yè)往哪走?

如今智慧物流要發(fā)展,以大數(shù)據(jù)為進化力,通過群體進化已成為行業(yè)共識,那么智慧物流接下來發(fā)展方向有哪些變化呢?

第一,進化重心從“消費物流”到“生產(chǎn)物流”。

過去十年,借助電商的快速發(fā)展,以非生產(chǎn)型商品或消費品為主的消費物流,其信息化程度已經(jīng)很高,無論時效(當日達、次日達)、成本、安全(可追蹤)與發(fā)達國家相比也不落下風,也誕生了很多行業(yè)巨頭,行業(yè)甚至開始內卷,如大家熟知的快遞價格戰(zhàn)。

未來十年,為生產(chǎn)型資料運輸?shù)纳�產(chǎn)物流是一片新藍海。以大宗商品運輸為例,其公路貨運運費規(guī)模約為2．2萬億,占了整個公路貨運物流6．2萬億的三分之一,但仍未有巨頭企業(yè)出現(xiàn),這是一個巨大的機會。

而隨著智能裝備、物聯(lián)網(wǎng)、自動駕駛的發(fā)展等,將讓大宗商品運輸過程變得更加標準化和流程化。以及“雙碳”政策發(fā)布后對節(jié)能減排的要求,也會讓更多企業(yè)借助智能匹配算法提升運輸效率,降低運輸途中的碳排放,這些都將推動行業(yè)加速向前。

第二,進化主力從“頭部先行”到“腰部崛起”。

眾所周知,中國物流行業(yè)市場很大,但運力相對分散。影響物流行業(yè)進化的既不是少數(shù)幾個頭部物流企業(yè),也不是個體戶司機。其核心群體是物流中小企業(yè),這是物流行業(yè)未來進化的主體。

原因很好理解,頭部企業(yè)擁有更好的技術和資本,自身的數(shù)字化建設能力更強,很多企業(yè)的數(shù)字化程度已經(jīng)相對較高。而個體戶司機,也不大可能有動力斥巨資進行數(shù)字化改造,投入產(chǎn)出比畢竟有限。

但是對中小物流企業(yè)來說,他們沒有大企業(yè)的資源,在前期的數(shù)字化上面可能進展較慢,更需要借助整個行業(yè)的發(fā)展,實現(xiàn)自身的進化。此外,其彈性伸展空間更大,比如在人管車的時代,中小物流企業(yè)可能只能一個人管20輛車,但借助數(shù)字化系統(tǒng),管車的數(shù)量和效率將大增,投入產(chǎn)出也很可觀。

第三,進化路徑從“單點信息化”到“全鏈數(shù)字化”。

物流數(shù)字化的進程從來不是一蹴而就的。很多中小物流企業(yè)的數(shù)字化最開始都是從局部開始。但最終的目的是通過數(shù)據(jù)讓“貨”實現(xiàn)舒適的運輸體驗,讓人實現(xiàn)高效、安全的管理體驗。

簡單來說,物流行業(yè)要提升效率,唯一的路徑就是能進行量化分析。而實現(xiàn)量化的基礎,必須要讓人、車、貨等要素,變成信息化,然后再將這些單點的數(shù)據(jù)打通,讓數(shù)據(jù)流通起來,變得可分析可利用。從而激發(fā)智慧物流的最大潛力。從“單點信息化”到“全鏈數(shù)字化”將是一個大趨勢。

總的來看,未來的智慧物流的發(fā)展,肯定不是巨頭生態(tài),而是一個超大的去中心化網(wǎng)絡。即不同的行業(yè)參與者在這個巨大網(wǎng)絡中互聯(lián)連接,成為其中一個節(jié)點。

與中心化網(wǎng)絡看重絕對實力不同。在去中心化網(wǎng)絡中,超級節(jié)點賦能產(chǎn)業(yè)的“進化力”大小,決定了企業(yè)的未來發(fā)展空間。以G7為例,通過在貨運安全、智能裝備、自動駕駛、數(shù)字結算等方面的布局,已成為一個軟硬一體的開放物聯(lián)網(wǎng)平臺。雖然并非物流企業(yè),但已成為物流行業(yè)中的超級節(jié)點,因在物流產(chǎn)業(yè)中連接諸多上下游企業(yè)而發(fā)揮巨大的影響力,這讓其未來充滿想象。

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