（配圖來自Canva可畫 ）

近年來，AI、云計算、大數據等新技術的廣泛應用，推動了物流、交通、農業(yè)等多個行業(yè)向智能化轉型。受益于新興科技推動，AI農業(yè)也開始從概念開始走向數字化落地。

在云計算、大數據等多方面技術的支持下，國內種植、養(yǎng)殖等農業(yè)生產活動，也都開始實現(xiàn)數字化操作。在相關政策的支持下，國內多個領域的龍頭企業(yè)，都開始深入到該領域展開布局，其中BAT在該領域的布局尤其令人矚目。

阿里側重電商生態(tài)

早在2018年，國內的AI農業(yè)熱潮就已經興起。BAT三家互聯(lián)網巨頭，也正是在那個時間段先后入局AI農業(yè)領域的。

BAT三家中，阿里在AI農業(yè)領域的競爭力最強。在技術方面，阿里和海升集團等企業(yè)廣泛合作，以云計算、大數據技術為核心，推進果樹種植的數據化智能管控、果園數據采集物聯(lián)網、農業(yè)數據中臺、病蟲害及災害預測預警等技術應用。

在這些技術的支持下，海升集團可以通過數字化設備，詳細掌握果樹的澆水量、施肥量、施藥量等數據記錄，并通過這些數據指導果農播種、施肥和耕作。受益于數字化技術的應用，海升集團的農業(yè)生產效率不僅得到了提升，還有效降低了農業(yè)作業(yè)成本。

在產業(yè)鏈方面，阿里結合自身的電商基因和商業(yè)生態(tài)，打通了天貓生鮮、菜鳥物流、螞蟻金服等生態(tài)產業(yè)鏈，為合作商提供銷售、金融及物流運送等多方面的服務。比如，阿里在閻良地區(qū)建立的甜瓜基地，使用ET農業(yè)大腦讓每個甜瓜都有自己獨特的二維碼，同時通過天貓平臺、菜鳥物流提供甜瓜的銷售、運輸服務，建立了完善的服務生態(tài)。

這樣的布局方式，不僅為阿里的電商業(yè)務提供了助力，也打開了農產品的線上銷售渠道，加速其在AI農業(yè)領域的商業(yè)化落地。和百度、騰訊相比，阿里這種結合電商生態(tài)的布局方式，使得其在盈利、發(fā)展方面更占優(yōu)勢。

在電商、生態(tài)優(yōu)勢支持下，阿里在AI農業(yè)領域的布局迅速擴大，同時也推動了它在生鮮電商領域的業(yè)務拓展。以此來看，阿里在AI農業(yè)的布局，在自身生態(tài)融合、變現(xiàn)模式方面優(yōu)勢非常明顯，這也讓它在AI農業(yè)領域擁有極強的競爭力。

騰訊強調技術先行

和阿里相比，騰訊在AI農業(yè)的布局，更側重于以技術為基礎的系統(tǒng)服務。

比如，在技術應用方面，騰訊將植物學、生物學和物理學等學科知識融合，并以此建立了模擬氣候環(huán)境下作物生長的仿真器。通過高效的數據模擬和運算，掌握農作物的生長動態(tài)并提升作物產量。

具體來看，騰訊使用AI技術種植的黃瓜、小番茄，可以按照分鐘或者小時數采集密度，收集溫濕度、二氧化碳或者光合有效值，能夠實時掌握作物的生長信息。而這樣的數字化技術應用，大幅度提升了騰訊的“小番茄”基地營收能力，使得畝產凈利暴增121％，畝產資源消耗也減少了16％。

基于顯著的技術成果，沈陽市人民政府和騰訊深入合作，雙方約定共同推進“數字沈陽”的智慧農業(yè)建設。但騰訊這樣提供技術系統(tǒng)服務的布局方式，使得其在盈利、發(fā)展方向上較為單一，很難快速拓展市場。

另外，騰訊并不具備阿里的電商優(yōu)勢，而自身的社交基因又較難和AI農業(yè)實現(xiàn)迅速結合，這顯然限制了其在AI農業(yè)領域的進一步發(fā)展。因此，對騰訊來說，它想要在AI農業(yè)上更進一步，還需要更清晰的發(fā)展方向。對于騰訊而言，如何結合自身社交優(yōu)勢，打通新的變現(xiàn)渠道也是它需要考慮的問題。

百度向TO B布局

和阿里、騰訊相比，百度在進軍AI農業(yè)也有自身的獨特優(yōu)勢。畢竟，在AI領域深耕多年的百度，已經有了多年的技術積累，這為它在AI農業(yè)領域的布局提供了極大的助力。

例如百度和云南佳葉公司的合作，就是以其領先的AI技術為基礎，通過智能化設備推進數字化生產的加工改造。此外，百度還憑借AI、云計算技術，和中化農業(yè)共同打造現(xiàn)代化農業(yè)種植技術。

在市場方面，百度的布局更側重于B端市場。比如百度與雷沃重工的合作，就是以AI為核心，為雷沃重工提供智能化農機設備技術服務。而百度采取的這種布局方式，對它也有多方面的利好。

一方面，百度面向B端市場，更利于它打開新的市場，幫助其拓展AI技術的應用場景，并且B端市場的現(xiàn)金流也更加穩(wěn)定，更利于百度的進一步發(fā)展；另一方面，百度深厚的AI技術實力，也更容易讓它得到農業(yè)市場的認可，加快其智慧農業(yè)的商業(yè)化落地。

和騰訊相比，百度的布局模式在發(fā)展方向上則更加清晰。比如，在技術方面百度的AI基因更容易和AI農業(yè)融合，并且TO B市場的定位也更容易建立自身的競爭壁壘�？傮w來看，百度在AI農業(yè)的布局，雖然遜色于融合商業(yè)生態(tài)優(yōu)勢的阿里，但它在AI農業(yè)領域的發(fā)展方向和盈利模式卻比騰訊稍勝一籌。

新戰(zhàn)場戰(zhàn)火再燃

受益于政策、技術的利好，近兩年國內AI農業(yè)市場規(guī)模迅速擴大。據艾媒咨詢數據顯示，國內AI農業(yè)市場規(guī)模以35．2％的年度復合增長率高速增長，預計2024年突破10億元。

在高速增長的國內AI農業(yè)市場中，BAT的布局仍處于初期的發(fā)展階段，距成熟的商業(yè)化階段還需要時間。對已經明確發(fā)展方向的阿里、百度來說，兩家在AI農業(yè)領域都有不錯的發(fā)展?jié)摿�。而還未明確發(fā)展方向的騰訊，還需要做更深入的探索。

另外，在AI農業(yè)熱潮越發(fā)火熱的情況下，AI農業(yè)的戰(zhàn)略地位也在不斷提升，京東、網易等企業(yè)也紛紛展開布局，進一步加劇了AI農業(yè)領域的競爭，這就迫使BAT加快布局，才能搶占先機。

而對BAT來說，三家在AI農業(yè)領域的布局都是以技術為核心，向各自的生態(tài)擴展。三家在養(yǎng)殖、種植等農業(yè)生產技術應用方面，并沒有太大的差異，這意味著三家巨頭，難免在農業(yè)市場產生摩擦。

而在AI農業(yè)市場日益成熟的情況下，BAT三家的博弈也必然會更加激烈。目前來看，有著電商基因的阿里更占優(yōu)勢，但誰最終會引領市場還需要從市場檢驗。