P2P集體爆雷 AI初創(chuàng)企業(yè)何去何從?
P2P網貸在國內比較火爆,但深究根源,其實源自孟加拉國銀行家“穆罕默德·尤努斯”的倡導。在尤努斯的努力下,小額信貸受到了當地窮人的熱烈歡迎,近6成的借款人和他們的家庭已經脫離了貧窮線。這個模式被迅速推廣到亞洲、非洲和拉丁美洲的許多發(fā)展中國家,成為一種非常有效的扶貧方法。尤努斯因此獲得諾貝爾和平獎。然而,在國內的P2P網貸行業(yè),卻有所“變味”,但對于企業(yè)來說,特別是AI初創(chuàng)企業(yè),P2P網貸不失成為一種貸款方式,雖然這相對極端。
對于企業(yè)來說,資金問題是最為關注的問題,從企業(yè)注冊那一刻開始,企業(yè)CEO就必須為員工、房租、技術研發(fā)、生產等一系列運作不斷投錢,在資金不足的情況下,企業(yè)也會“鋌而走險”。
融資難,借款更難!
人工智能作為中國重點發(fā)展方向之一,AI企業(yè)的成功發(fā)展關乎國家未來走向。然而,再好的項目,缺錢也將如同巧婦難為無米之炊。就目前而言,AI初創(chuàng)企業(yè)為解決資金問題,通常的出路無外乎是以下幾種,但這幾類借款方式各有利弊。
1、銀行貸款:銀行貸款被稱為最難的貸款方式。對于銀行而言,貸款企業(yè)手續(xù)、品牌影響力、信用等均是貸款的考慮范圍,對于從未合作過的企業(yè),企業(yè)貸款能申請到70%已是極限。而對于大型企業(yè),銀行主動上門希望他們貸款;
2、周邊人脈:周邊人借款是中小企業(yè)常見的方式之一,利用個人人脈,積少成多,利息相對銀行高一些即可;
3、第三方貸款平臺:這類貸款平臺貸款較快,他人并不會過多的詢問用途,但該平臺的利息極高,這類平臺大部分游走在法律灰色地帶。對于初創(chuàng)企業(yè)來說,該貸款平臺雖然利息極高,但不影響其對該平臺的喜愛,畢竟沒有誰會無所顧忌的投錢;
4、融資:融資是AI初創(chuàng)企業(yè)最喜歡的行為,但前提是能融到資金。對于AI企業(yè)而言,其融資成功后,不僅能提升自己的估值,同時提升的也是其品牌影響力。
P2P暴雷,AI企業(yè)何去何從?
雖然AI初創(chuàng)企業(yè)都知道P2P網貸風險高,但其在簽訂合同的時候會遵守相關的潛規(guī)則。然而,P2P集體暴雷,對其依然產生一定的影響,部分不愿透漏名稱的AI企業(yè)稱:P2P事件直接導致借款渠道減少,雖然看似沒有任何問題,但實際P2P解決的是小部分資金不足的問題,而這小部分資金卻是最為致命,未來的借款重心會向其他幾個方面偏移。
對于AI初創(chuàng)企業(yè)來說,國家大力扶植、政策偏袒等因素看起來有利于向銀行貸款,但由于投資企業(yè)和部分企業(yè)的肆意炒作,AI看似繁盛的背后大部分是泡沫,銀行在放貸遠沒有以往便捷,會對企業(yè)的各項標準做測評,再考慮放貸數量。
而AI初創(chuàng)企業(yè)從規(guī)模、品牌、資質、案例項目等數個方面考量,無法與成型企業(yè)相比較,單從銀行貸款并不能滿足AI初創(chuàng)企業(yè)的資金需求,融資將成為主要選擇。但這種做法,必須展示自身企業(yè)與其他AI企業(yè)之間的差距,同時還得告訴投資者自己的“潛力”,不亞于在AI泡沫中再次倒入大量泡沫。

請輸入評論內容...
請輸入評論/評論長度6~500個字
最新活動更多
- 1 誰是受“關稅戰(zhàn)”沖擊最大的城市?
- 2 王凱:以“以太坊”為翼,引領區(qū)塊鏈技術革新
- 3 城市NOA中,智能駕駛功能邊界在哪里?
- 4 無人配送車產業(yè)鏈拆解
- 5 看完全是黑科技的智慧公園,我不淡定了
- 6 一季度GDP成績單出爐,31省份外貿依存度如何?
- 7 海上停機導致航運業(yè)維修損失數萬美金?Easy-Laser易樂推出XT770激光對中系統(tǒng),實現(xiàn)毫米級精度確保航行“零誤差”
- 8 Uber:自動駕駛能殺死“美版滴滴”?
- 9 智駕平權戰(zhàn)之城市NOA:既要華為性能、又要特斯拉成本
- 10 從美國到歐洲,跨境賣家的 “生死” 大轉移