計(jì)算機(jī)視覺成安防“顯學(xué)”落地仍需解決這些難題
看,是人類感知世界的直接方式。據(jù)悉,人類從外部世界獲得的信息約有80%由視覺獲取。隨著技術(shù)發(fā)展,賦予機(jī)器以更好的視覺功能成為科學(xué)家們奮斗的目標(biāo),計(jì)算機(jī)視覺成為一門“顯學(xué)”。目前,家里的安防攝像頭,火車站的人臉識(shí)別閘機(jī)、便利店的人臉支付……計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)在不知不覺中就滲透到了人們生活的方方面面。
AI發(fā)展看CVCV發(fā)展看安防
據(jù)IDC數(shù)據(jù),2022年國內(nèi)計(jì)算機(jī)視覺(CV)應(yīng)用市場有望達(dá)到146.08億,年均復(fù)合增長率將達(dá)56.72%,且市場規(guī)模遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于人工智能其他細(xì)分領(lǐng)域。
其中,安防是計(jì)算機(jī)視覺的主要應(yīng)用場景。計(jì)算機(jī)視覺與安防的結(jié)合具有多重優(yōu)勢。首先,安防影像處理技術(shù)已經(jīng)較為完備,且經(jīng)過多年發(fā)展,智慧安防已經(jīng)形成顯著的產(chǎn)業(yè)價(jià)值,平安城市、雪亮工程等政府端項(xiàng)目為安防計(jì)算機(jī)視覺提供了廣闊的市場。隨著技術(shù)的不斷成熟,安防計(jì)算機(jī)視覺的應(yīng)用范圍還將得到進(jìn)一步拓展。
從實(shí)驗(yàn)室到應(yīng)用計(jì)算機(jī)視覺還需克服難題
提及安防計(jì)算機(jī)視覺,商湯、曠視、依圖、云從是四家占據(jù)主要地位的頭部公司,BAT等巨頭也在加緊布局。這些公司在初入安防市場時(shí),多以公安場景的人臉識(shí)別-動(dòng)態(tài)布控應(yīng)用作為切入,但技術(shù)從實(shí)驗(yàn)室到實(shí)踐場景之間還有巨大的鴻溝。
從公安領(lǐng)域的需求來看,其主要訴求為兩點(diǎn),一是降低違法行為的發(fā)生頻率,二是減輕工作強(qiáng)度。以計(jì)算機(jī)視覺中的人臉識(shí)別為例,人臉識(shí)別現(xiàn)階段識(shí)別準(zhǔn)確率已經(jīng)超過人眼,然而再高的準(zhǔn)確率,在龐大的基數(shù)下還是會(huì)產(chǎn)生大量誤報(bào),此外,如今也已經(jīng)出現(xiàn)了各種規(guī)避人臉識(shí)別的手段,這為人臉識(shí)別的深度滲透造成了阻礙。
如何兼顧便利度與準(zhǔn)確性?
要讓計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)完全成熟、識(shí)別率達(dá)到100%時(shí)才可以使用,顯然不太現(xiàn)實(shí),那么,要如何在享受技術(shù)帶來的便利的同時(shí)兼顧準(zhǔn)確率?
將多種計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)技術(shù)結(jié)合起來、保證足夠的準(zhǔn)確率或是解決之道。任何數(shù)據(jù)集都有其局限性,而多種技術(shù)結(jié)合,一方面可以豐富場景數(shù)據(jù),使識(shí)別更為精準(zhǔn),另一方面也更適合復(fù)雜場景的應(yīng)用變化。能夠很大程度上將公安部門從以往的“人海戰(zhàn)術(shù)”中解脫出來,提升社會(huì)安全防范水平。因此在未來,能夠提供綜合解決方案、具有核心平臺(tái)化能力的企業(yè)才能夠不被淘汰。
結(jié)語:
毫無疑問,計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)擁有廣闊的發(fā)展前景,而當(dāng)下公共安全則是計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)應(yīng)用較為迫切的場景,如何服務(wù)好公安用戶、深度開發(fā)公共安全應(yīng)用市場,可以說是計(jì)算機(jī)視覺的“萬里長征第一步”。相信隨著技術(shù)不斷成熟,未來計(jì)算機(jī)視覺將開拓更多應(yīng)用場景,使人們的生活更加安全便捷。

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