再者，安防的面部識別和手機移動的應(yīng)用，存在一個“被動”和“主動”的個體行為區(qū)別。當我們在使用手機面部識別的時候，為了提高準確率，用戶會很自覺的、毫無保留的把臉露出給AI掃描。但是處于公共環(huán)境中，普通人是不會存在這個主動行為的，同時戴口罩、墨鏡或帽子等等都可能會影響AI的判斷，這便極大的增加了AI的識別難度。

當然，單獨把面部識別挑出來談?wù)摚�純屬有些耍流氓。畢竟一臺智能安防機器人還具備聲音識別、氣味識別，甚至是形體識別等，銀河水滴的上線讓大眾見識到了AI的識別范疇在擴大。雖然還未廣泛運用于安防行業(yè)，但這是希望。同樣的，雖然AI的識別能力在升級，但也不可忽視安防行業(yè)的兩大問題依舊會阻礙識別的準確率。一是群體的繁雜，人流量大，流動性強，環(huán)境復(fù)雜；二是個體的改變，衣著、樣貌的變化，存在時空差異。

其三，行業(yè)市場混亂，落地產(chǎn)品大同小異。機器人熱潮，資本投入，公司起創(chuàng)，一大堆產(chǎn)品落地拍賣，行業(yè)看似繁華熱鬧，卻是魚龍混雜。市面上一臺智能安防機器人的價格大約在20萬左右，但是你完全可以搜索到價格遠遠低于這個價位的相似產(chǎn)品。

2014年4月，華為坂田工業(yè)園區(qū)引進了中智科創(chuàng)的開發(fā)的巡邏安保機器人，這臺機器人搭載360°云臺攝像機，可實現(xiàn)人臉識別、車牌識別和聲音分析等功能，幾乎和現(xiàn)在市面上的安防機器人的功能如出一轍，甚至現(xiàn)在的一些產(chǎn)品還不如這位國內(nèi)先驅(qū)者。

5年過去了，技術(shù)應(yīng)用，產(chǎn)品落地，市場驅(qū)動，無可厚非，但是一些不良廠商胡亂擠入市場，爭相模仿抄襲，隱約掀起價格戰(zhàn)，攪亂了市場，顯然不利于整個行業(yè)的進一步發(fā)展。這種同質(zhì)化的市場環(huán)境，是很難創(chuàng)新突破以達到安防的期望狀態(tài)。

當然，智能安防機器人并非一蹶不振，在某些模塊還是有所突破和進步。優(yōu)必選的ATRIS在底盤優(yōu)化方面取得了較好的發(fā)展。機器人采用履帶式底盤，左右懸掛獨立避震器，可攀爬樓梯，作業(yè)松軟、泥濘地面等復(fù)雜環(huán)境。但是，這對于安防機器人而言只是一個無法觸達核心的進步，監(jiān)控升級、安防作業(yè)才是安防機器人的核心主業(yè)。

智能安防機器人“比下有余”，安防的未來可期

智能安防機器人是“AI＋機器人＋安防”的落地產(chǎn)品，AI是大腦，負責數(shù)據(jù)的處理和反饋；機器人是軀體，負責與場景的交互與協(xié)作；安防是目標，是“AI＋機器人”的行為導向。科學的結(jié)合是1＋1＞2的結(jié)果，智能安防機器人有望解決當下困擾安防行業(yè)的痛點。

一、安防的環(huán)境復(fù)雜。以上海人民廣場地鐵站的人流量為例，官方數(shù)據(jù)每日平均可達78．60萬人。即便可以實現(xiàn)物理世界的數(shù)據(jù)化，那么也是近79萬條數(shù)據(jù)的龐大信息，人類幾乎很難在這些數(shù)據(jù)群里找到關(guān)鍵信息。

但AI可以將這些龐大復(fù)雜的數(shù)據(jù)進行分析和提取，以一個更為直觀的結(jié)果反饋給人類。央視《機智過人》登場的小九大數(shù)據(jù)在對西北大學近2萬名師生的大數(shù)據(jù)分析預(yù)測食堂就餐人數(shù)的挑戰(zhàn)中，成功完成挑戰(zhàn)，展示了AI驚人的算法能力。

在傳統(tǒng)的認知中，一個復(fù)雜的環(huán)境在于人流量多，人工無法把控和識別。但大數(shù)據(jù)時代下的AI很好的將現(xiàn)實環(huán)境數(shù)據(jù)化，再將數(shù)據(jù)由繁入簡，直觀反饋，可以讓安防人員有效的識別復(fù)雜環(huán)境中的危險因子，鎖定安防目標，提高安全保障。

二、安防的效率低迷。上班可以八小時制，但安全保障必須是全天候的持續(xù)。這便意味著安防的壓力不僅來源于復(fù)雜的環(huán)境，還有高持續(xù)的時間。在這方面，機器是優(yōu)于人類的。

優(yōu)必選的ATRIS采用履帶式地盤，可作業(yè)于松軟、泥濘等復(fù)雜地面，也可以攀爬30°的樓梯，具備良好的越野機動性能；可見光＋紅外線成像，適應(yīng)任何天氣的監(jiān)控；8h的續(xù)航，2h的充電時間，沒有情緒、沒有生病等情況的困擾，智能安防機器人是完全可以勝任24小時的持續(xù)工作。

三、人工的成本遞增。隨著科技和經(jīng)濟的發(fā)展，無論哪個行業(yè)，人工的成本在遞增，機器的成本在遞減，當人工與機器的成本交于某個中間點時，便會大規(guī)模出現(xiàn)機器替代人工的現(xiàn)象。在安防行業(yè)，因為工作時間的長效維持，人工成本更高，急需“AI＋安防”的產(chǎn)品落地，從成本上解決該行業(yè)成本過高的問題。

但是，目前而言安防機器人的上線并未能解決這一痛點，反而因為正處于行業(yè)的萌芽期，高額的科研費用讓產(chǎn)品暫時無法得到普及。市面上一臺性能較好的智能安防機器人的價格在20萬以上，這一個成本高于人工成本。以長沙安保行業(yè)的平均工資進行估算，1人年薪資在4萬左右，全天候3人8小時輪班，即每年成本為12萬。這樣的估算較為模糊，排除多個影響因素，但對于目前機器人價格過高的問題是可以參考的，也足以讓我們看到機器與人工之間的成本差距，隨著技術(shù)的進步和成熟，可以預(yù)見這個差距會縮小而達到理想控制程度。

現(xiàn)在還處于整個機器人行業(yè)的早期萌芽階段，智能安防機器人能帶來的效益還不足以撼動整個行業(yè)的模式，以人工為本依舊是現(xiàn)在安防的主要方向。

產(chǎn)品需要打磨和成長。智能安防機器人在效率、監(jiān)控和數(shù)據(jù)處理方面逐漸優(yōu)于人工的表現(xiàn)讓安防的安全性得到了提升，通過與人工的合作協(xié)助，是可以得到安防行業(yè)的最優(yōu)解的。

那么，AI＋機器人在安防場景的落地和應(yīng)用，是可以期望的未來。

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