新興創(chuàng)企 特定角度切入研發(fā)“看穿你”

作為后起之秀，眾多創(chuàng)企率先將計算機視覺技術落地到安防領域。在傳統(tǒng)硬件設備和市場渠道等方面，創(chuàng)業(yè)公司無法與傳統(tǒng)安防巨頭匹敵，因此，它們大多瞄準了智能安防這一創(chuàng)新技術領域。而人臉識別，不約而同成為多家創(chuàng)業(yè)公司“夢開始的地方”。

人臉識別技術發(fā)展的過程中，諸多痛點問題顯現(xiàn)：比如對于通過化妝、“易容”等偽造生物特征的目標，不能完全識別；比如在大規(guī)模人員移動、人流量密集等情況，因監(jiān)控圖片質量下降造成識別困難；還有對目標人群識別的視頻切割處理不靈活，導致完整行為信息缺乏等。

針對這些痛點問題，創(chuàng)新公司依托強大的研發(fā)能力，接連攻克核心技術，通過技術優(yōu)勢，不僅在安防市場中搶得一席之地，業(yè)務范圍還拓展到金融、智慧城市等其他領域。

深醒科技—雙路神經網(wǎng)絡 能識別“易容術”

在人臉識別中，可能有不法分子通過用照片、3D人臉面具偽造生物特征避免被查。針對這類問題，深醒科技提出利用兩個卷積神經網(wǎng)絡進行人臉驗證：其中一個神經網(wǎng)絡提取臉部多個子區(qū)域的局部特征（如眼部子區(qū)域，鼻部子區(qū)域等）；另一個神經網(wǎng)絡提取深度特征，通過深度圖譜驗證輸入圖像是否為實體，是否匹配一致。

雙路神經網(wǎng)絡，分別識別局部特征和整體深度特征，對局部特征和深度特征比較判別，實現(xiàn)真人面部識別，同時能夠有效識別照片、視頻、3D面具等反偵察欺騙手段。在圖像采集方面，紅外攝像頭和可見光攝像頭同時采集圖像，為進一步識別判定提供基礎。

商湯科技—智能監(jiān)控“透視眼” 能“看穿”戴口罩的臉

在火車站、商圈等人流密集場所，人員流動性較強、情況復雜，給追查犯罪分子、重點人員布控造成困難。專注于機器視覺的商湯科技，針對上述問題研發(fā)了基于深度學習和大規(guī)模集群的智能人臉追逃系統(tǒng)（見圖 2）。

該系統(tǒng)利用百萬級的數(shù)據(jù)集對神經網(wǎng)絡進行訓練，大大提高誤報警率與漏檢率，能夠有效克服面部受遮擋、陽光等強光源照射等外界因素對圖片采集的影響。同時，該技術支持多機多路和一機多路處理數(shù)據(jù)。如果人臉數(shù)據(jù)庫較小，可將人臉識別服務器部署在同一個物理服務器上，從而實現(xiàn)一機多路。如果人臉數(shù)據(jù)庫較大，為了提高處理效率，可將人臉識別服務器部署在不同的物理服務器上，從而實現(xiàn)多機多路。

圖 2：智能人臉追逃系統(tǒng)技術原理

來源：方象知產研究院

窺一斑見全豹。各創(chuàng)業(yè)公司在安防落地場景中，通常針對不同的細分應用領域深耕，以解決傳統(tǒng)方法無法克服的問題為切入點，以數(shù)據(jù)集大、計算速度快、非線性適應性強等優(yōu)勢，為計算機視覺打造一顆“智能大腦”，利用學習的方式，“教會”前后端設備“認得清”、“看得懂”。

其實在計算機視覺領域，除了人臉識別以外，行為識別也是廣為應用的技術之一。眾多科技公司在該技術分支上紛紛布局，方象知產研究院以后會就此單獨進行分析。

“巨頭”“萌新” 均重視布局存儲技術

大數(shù)據(jù)是人工智能的基礎。在數(shù)據(jù)就是黃金的今天，隨著監(jiān)控網(wǎng)點急速擴展，視頻和卡口產生海量數(shù)據(jù)。如何安全存儲、高效查找，成為“視覺”安防未來發(fā)展不可或缺的支柱性技術之一�！按罄小焙汀懊刃隆眰円捕家庾R到這個問題，針對視頻存儲、編碼解碼進行了大量的研究工作（見表1）。

方象知產研究院列出了部分公司較為重要或具有代表性的專利。受篇幅所限，本文不做過多解讀。

表1：各公司與計算機視覺相關存儲技術專利

來源：方象知產研究院

上述存儲技術，主要針對大數(shù)據(jù)的存儲安全、升級安全、丟失恢復、容錯能力及讀取能力，結合分布式存儲、云平臺等方法，將各類信息分門別類存儲。不同公司雖然有不同的算法，但殊途同歸，都要解決數(shù)字存儲中高效與安全的問題。