ParallelWireless
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SparkMLlib GBDT算法工業(yè)大數(shù)據實戰(zhàn)
Spark 的MLlib組件能夠對工業(yè)現(xiàn)場海量數(shù)據進行高效挖掘，快速呈現(xiàn)結果給業(yè)務分析人員。接下來將向大家介紹SparkMLlib 中的GBDT算法，并將應用該算法對工業(yè)數(shù)據進行代碼實戰(zhàn)。
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工業(yè)大數(shù)據挖掘的利器——Spark MLlib
格物匯之前刊發(fā)的《工業(yè)大數(shù)據處理領域的“網紅”——Apache Spark》中提到，在“中國制造2025”的技術路線圖中，工業(yè)大數(shù)據是作為重要突破點來規(guī)劃的，而在未來的十年，以數(shù)據為核心構建的智能化體系會成為支撐智能制造和工業(yè)互聯(lián)網的核心動力。
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工業(yè)大數(shù)據處理領域的“網紅”——Apache Spark
而想要理解大數(shù)據，就需要理解大數(shù)據相關的查詢、處理、機器學習、圖計算和統(tǒng)計分析等。Apache Spark作為新一代輕量級大數(shù)據快速處理平臺，集成了大數(shù)據相關的各種能力，是理解大數(shù)據的首選。
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Parallel Wireless重新構想大數(shù)據分析和網絡功能虛擬化編排
隨著 5G 的來臨，蜂窩網絡負載將包括用戶和物聯(lián)網流量，由此產生了海量數(shù)據，需要實時網絡編排。
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