王愛民:智能制造經濟性引發(fā)的思考
那個在生產線上面判斷盒子里面是否有肥皂的傳說故事?其實是道盡了智能制造的經濟性內涵。不管故事是真的還是假的吧,但都是值得人們思考的。
在智能制造的大旗下匯聚了一群小弟,比如數字孿生,比如工業(yè)互聯(lián)網,包括我們現在提的數字化轉型,其實都是奔著智能制造去的。其實這個本身就代表著我們對于這個目標的一種辯證懷疑或者需要更務實的一種推進步驟所形成的新的提法。
實踐是檢驗真理的唯一標準。當企業(yè)被智能制造勾起了興趣的時候,尷尬的發(fā)現根本沒有所謂的能夠達到企業(yè)期望的智能制造解決方案。不管是制造企業(yè)還是供應商,其實都很現實的,最終又回到了傳統(tǒng)的或者說相對傳統(tǒng)的數字化轉型,這也是一種務實的提法和做法。
身手所有的具體做法或者說思維認知的變化,其中,經濟性是大家經常提到的一種思考角度。
智能制造是為企業(yè)的運行效能改善和優(yōu)化提供支持的,凡事必然有個度,而這個度很大程度上就是經濟性方面的考慮。對于制造企業(yè)來說是必須要務實的,否則根本不能夠在市場上生存下來。其實對于技術來說這個是沒有止境的,但對于企業(yè)來說,花20%的精力解決80%的問題,這是非常劃算的,也是制造企業(yè)應該干的事兒。其實反過來大家也可以想一下,就如同產品質量總是精益求精沒有盡頭的,但現在的制造企業(yè)大部分來說依靠裝備的性能還是能夠生產出大量的有品質的產品的,這個對于不同的制造企業(yè)來說,天花板是不一樣的,這里的天花板是指是否需要對技術更上一層樓的需求。
制造企業(yè)的經濟性務實,也體現為對于制造工匠的深度渴求。我們現在應該說是形成了一個明確的共識,就是智能制造是離不開人的。一方面是人與系統(tǒng)的彼此意圖的捕捉理解與聯(lián)動協(xié)調,另一個方面則是對于大國工匠的深度渴求。高技能的工匠依靠自己的經驗,雖然沒有解析的或者仿真的數學或數據求解,但已經可以支持一類企業(yè)生產出有競爭力的產品的,或者說解決了工藝的可能性問題。同時,強調或者宣傳大國工匠,順帶著也有利于吸引人才到制造實體經濟,而不是脫離制造企業(yè)。
制造企業(yè)的經濟性務實,也有利于促成創(chuàng)新或者智能制造技術鏈條的形成。智能知道發(fā)展的混亂或者混沌之中,會逐步推動創(chuàng)新鏈條的正確形成。比如有追求的或者某些企業(yè),可能就會走向吃高智能技術支撐下的更高性能更高品質產品這碗飯。會逐步的將自己的技術追求與高校乃至基礎研究方面的進展實現逼近,要么自己干,要么助力和推動研究機構向更高智能技術方向探索和突破。雖然現實當中。在這個智能制造技術鏈條當中的每一個環(huán)節(jié),就如同制造企業(yè)都想實現整個產業(yè)鏈的控制一樣,這個技術鏈條當中的每一個環(huán)節(jié)也都想自己全盤通吃,比如很多大企業(yè)都在自己開發(fā)工業(yè)軟件甚至恨不得做技術研究,比如也有很多高校的科研人員選擇自己創(chuàng)業(yè)走向工程化,而不是將自己的成果交給別人來孵化。這種現象靠強力制止是不可能的,這代表了一種活力也代表了混亂中的有序。政產學研用,每一個角色其實都應該直面這些現象。(這是另外一個話題了,需要展開的東西很多)
制造企業(yè)的經濟性務實,也推動了制造企業(yè)所謂制造模式的分類發(fā)展。不同類型的企業(yè),其實對于智能制造的追求的程度也是不一樣的,比如企業(yè)對于QCTS不同等,對于企業(yè)來說可以稱之為富智能和貧智能或者強智能與弱智能的區(qū)分,就如同對于高質量發(fā)展理念的理解一樣,有的企業(yè)就理解成精益效率等等,而有的企業(yè)理解成高質量高性能的產品如何產出。比如說對于機器人的使用,大規(guī)模批量生產下追求效率的機器人其實沒有太多的智能需求,而多品種變批量難加工的柔性生產對于機器人的智能要求其實是很高的。
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