大數據時代是數據信息資源膨脹的時期，它以開放性、動態(tài)性、社會性和廣泛性的特征占據當今人們的社會生活。大數據時代也為我國體育產業(yè)帶來了新的機遇：大數據的挖掘與分析為體育產業(yè)創(chuàng)造更多的價值；促進體育產業(yè)集群協(xié)同創(chuàng)新發(fā)展；加快體育產業(yè)科技化進程等。

大數據在社會各個領域逐漸展現出影響力。麥肯錫全球研究院在其《大數據：創(chuàng)新、競爭和生產力的下一個新領域》報告中指出：美國醫(yī)療行業(yè)“大數據”每年可以創(chuàng)造3000億美元的價值，比西班牙每年醫(yī)療投入的2倍還多；在歐洲公共管理部門，大數據每年有相當于2500億歐元的價值，比希臘的GDP還高；利用全球個人位置數據，可以創(chuàng)造出6000億美元的消費者價值；“大數據”還能使零售商的經營利潤增長60％。另外，在一些企業(yè)利用社交網絡如Facebook、Twitter、QQ，搜集大量相關數據，為企業(yè)的產品改良提供了可能，同時也實現了大數據營銷。

在體育競賽表演市場，體育賽事的直播與網絡互動能瞬時把握球迷觀眾興趣動向，根據觀眾的愛好可以搜集、整理相關信息，制作相關產品滿足觀眾的需求，提升收視率。如：大部分球迷對某球星的技術特點或個人生活感興趣，那么賽事制作方就應挖掘相關數據信息，滿足觀眾的需求，從而吸引更多的觀眾加入球迷行列，提升收視率。韓國仁川亞運會上游泳名將樸泰桓與孫楊的賽前“隔空叫板”就成為賽事直播時解說員很好的說詞。那場比賽現場座無虛席，更多中韓兩國的觀眾端坐在電視機前觀看直播，游泳比賽創(chuàng)造了收視率新高，堪稱一個完美的賽事網絡營銷案例。

另外，在體育健身領域，由于大數據技術的運用，運動健身不再是盲目而是精確的，尤其是運動效果。人們可以結合自身身體狀況、飲食偏好、生活習慣、運動習慣等精確地選取運動項目，確定運動時間、運動量，還可以通過網絡和私人教練員遠距離實時交流。這將在體育健身、體育用品和體育咨詢與服務領域產生革命性的變化。

1為體育產業(yè)創(chuàng)造更多價值

與云計算和物聯(lián)網存儲、獲得數據不同，大數據的重點是如何挖掘有價值的數據，整合并分析相關數據信息，使其最終成為企業(yè)或管理者有價值的資源。另外，及時獲取這些寶貴的數據信息，能使企業(yè)和管理者及時掌握當前市場需求態(tài)勢，了解消費者的需求愛好和消費動向，將市場細分得更精確，從而生產符合消費者意愿的產品。由此可以想象，在不久的將來，為消費者生產“私人訂制”的產品也將成為可能。

這在體育健身醫(yī)療產業(yè)領域前景更為廣闊，企業(yè)可以借助物聯(lián)網的傳感器，盡可能多地獲得消費者的身體數據，利用社交網絡的相關軟件，如微博、微信、私信、QQ、Facebook等及時獲取消費者在線相關信息，借助軟件進行數據分析整合，及時對消費者進行運動健康診斷，并提出相關運動建議和處方。因此，這將吸引更多的消費者參與到健身醫(yī)療產業(yè)中，為體育健身休閑產業(yè)創(chuàng)造價值。

2促進體育產業(yè)協(xié)同創(chuàng)新發(fā)展

從產業(yè)集群的角度看，協(xié)同創(chuàng)新是指“集群內的企業(yè)、政府、知識生產機構（大學、研究機構）、中介機構和用戶等為了實現重大科技創(chuàng)新而開展的、以知識增值為核心的、大跨度整合的創(chuàng)新組織模式”。

隨著大數據時代的到來，對體育企業(yè)和相關上下游企業(yè)帶來一定的沖擊。一方面，每個企業(yè)都要成立專門的組織機構對大數據進行搜集、存儲、處理、整理和分析工作，這無形中增加了企業(yè)的財務支出，同時對人力資源也提高了要求。另一方面，單個體育企業(yè)難以應付現實市場競爭壓力，需要與相關數據分析機構合作，或者通過一定的協(xié)議與同類企業(yè)合作進行資源共享。為了交流便利，體育企業(yè)會在一定空間和區(qū)域內集聚，體育產業(yè)集群逐步形成。

當前，我國已成立6個國家體育產業(yè)基地，體育產業(yè)集群基本形成，但是在集群內，體育及相關企業(yè)與高校、科研機構、專業(yè)的社交網絡分析公司等缺乏合作溝通，體育產業(yè)的協(xié)同創(chuàng)新未真正形成。

在大數據背景下，通過以上合作，體育企業(yè)不僅減少了科研經費投入，也能從其他企業(yè)獲得共享信息；高校和科研機構可以為其輸送人才，使理論成果直接應用到體育企業(yè)，提升自身科研成果的轉化能力；數據處理機構能獲得更多的訂單，擴大自身的業(yè)務量，故協(xié)同創(chuàng)新是合作各方互利雙贏的過程。例如：IBM為更好地開發(fā)體育賽事，在過去3年中相繼收購了數據統(tǒng)計和分析公司SPSS、大數據處理設備公司Netezza、OpenPages和Algorithmics，因此，協(xié)同創(chuàng)新是大數據背景下體育企業(yè)的必然選擇。

3加快體育產業(yè)的科技化

我國體育產業(yè)缺乏跨越式發(fā)展，究其因主要是科技含量低。在質量決定一切的市場游戲規(guī)則下，沒有科技的支撐，體育產業(yè)的發(fā)展只能徘徊在初級發(fā)展層面。

就體育賽事表演產業(yè)而言，CBA和NBA對賽事的數據統(tǒng)計差距顯著，CBA主要統(tǒng)計球員的得分、助攻、蓋帽、籃板、搶斷、失誤、投籃次數及命中率，而NBA除了統(tǒng)計上述數據還統(tǒng)計對手得失分、外線球員三分球命中率、對手陣地戰(zhàn)得分、對手快攻得分、內線球員的進攻籃板數、球員貢獻度等復雜數據。在NBA的官方網站上，有專門的統(tǒng)計頁面，后臺使用了內存分析數據庫，以應對網站數以萬計用戶的訪問，提供了一種前所未有的用戶體驗。

體育賽事的科技含量不斷增加，才能提升賽事的收視率和關注度。另外，大數據技術在索契冬奧會上得到應用，如利用物聯(lián)網API跟蹤運動員的表現，利用IT通過連接設備確保為用戶提供優(yōu)質網頁和移動用戶體驗。

大數據對休閑健身產業(yè)的影響也是革命性的，如三星GalaxyNote3智能手機開發(fā)的“健走伙伴”，可以根據API自動跟蹤用戶的心率、位置、健身速度、消耗的能量等，根據機上的攝像頭捕捉用戶的運動軌跡和精彩瞬間。大數據的到來加快了體育產業(yè)科技化進程，體育用品產業(yè)亦如此。

體育產業(yè)應該積極主動地利用大數據時代帶來的機遇，加大科技和人才投入，做好行業(yè)發(fā)展規(guī)劃，盡快完善大數據服務的法律法規(guī)，及時拓展自身業(yè)務，強化大數據處理的協(xié)同創(chuàng)新研究，為用戶提供及時滿意的體育產品和信息服務。