寄云NeuSeer平臺(tái)大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)未來(lái)
寄云NeuSeer平臺(tái)是國(guó)內(nèi)首家打通全數(shù)據(jù)流程的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái),其技術(shù)理念、平臺(tái)架構(gòu)、落地應(yīng)用始終走在行業(yè)的前列。寄云NeuSeer平臺(tái)由Edge工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)關(guān)、工業(yè)應(yīng)用開(kāi)發(fā)與工業(yè)大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)、工業(yè)應(yīng)用三大核心部分組成,占據(jù)了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的戰(zhàn)略要地,擁有完整的大數(shù)據(jù)分析套件和自研大數(shù)據(jù)算法、模型等。寄云科技在故障診斷、故障預(yù)測(cè)、運(yùn)營(yíng)優(yōu)化等方面的應(yīng)用,已經(jīng)擁有多個(gè)國(guó)內(nèi)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)落地的典型案例。
全流程的基于大數(shù)據(jù)分析的預(yù)測(cè)
大數(shù)據(jù)分析預(yù)測(cè)是寄云NeuSeer工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的核心部分,可以讓數(shù)據(jù)分析師或者自動(dòng)化系統(tǒng)做出預(yù)測(cè)性的判斷并為后續(xù)操作提供指導(dǎo)。從預(yù)測(cè)的角度看,大數(shù)據(jù)分析預(yù)測(cè)所得出的結(jié)果不僅僅包含處理現(xiàn)實(shí)業(yè)務(wù)簡(jiǎn)單、客觀的結(jié)論,更能用于幫助企業(yè)經(jīng)營(yíng)決策,收集起來(lái)的資料還可以被規(guī)劃、引導(dǎo)開(kāi)發(fā)更深入的應(yīng)用。
寄云NeuSeer工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)擁有從數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)分析、決策支持等全流程的功能組件,包括Spark等大數(shù)據(jù)分析框架服務(wù),以及多種寄云科技自研大數(shù)據(jù)算法、模型等服務(wù),分析師只需要注冊(cè)、訂閱即可在幾分鐘內(nèi)使用。
數(shù)據(jù)采集
寄云NeuSeerEdge工業(yè)網(wǎng)關(guān)負(fù)責(zé)從各種傳感器和控制系統(tǒng)中讀取工況數(shù)據(jù)、設(shè)備狀態(tài)數(shù)據(jù),以及相關(guān)的作業(yè)記錄,可以利用工業(yè)設(shè)備上已裝傳感器和控制系統(tǒng)收集數(shù)據(jù),也可以獲得更豐富的工況和工作狀態(tài)信息。之后,通過(guò)寄云工業(yè)網(wǎng)關(guān)將其處理成帶有時(shí)間標(biāo)簽的時(shí)序數(shù)據(jù),發(fā)送到寄云NeuSeer平臺(tái)進(jìn)行存儲(chǔ)和分析。
數(shù)據(jù)分析
寄云NeuSeerStack工業(yè)應(yīng)用開(kāi)發(fā)與工業(yè)大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)負(fù)責(zé)提供數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、查詢和計(jì)算分析能力,其中寄云時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)提供海量歷史數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和查詢能力,并支持對(duì)應(yīng)用系統(tǒng)提供開(kāi)放接口;同時(shí),平臺(tái)提供實(shí)時(shí)的大數(shù)據(jù)分析引擎,能夠?qū)⒏鞣N基于大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)開(kāi)發(fā)的數(shù)據(jù)預(yù)處理、特征提取、異常檢測(cè)以及故障預(yù)測(cè)算法模型和實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)流結(jié)合起來(lái),進(jìn)行實(shí)時(shí)的分析和判決。
預(yù)測(cè)優(yōu)化
基于寄云NeuSeer工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的應(yīng)用開(kāi)發(fā)能力和實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)可視化能力,用戶可以快速構(gòu)建各種實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)、預(yù)測(cè)和歷史數(shù)據(jù)查詢類應(yīng)用,借助平臺(tái)提供的開(kāi)放API接口,實(shí)現(xiàn)同其他IT或OT系統(tǒng)的集成;基于可視化的決策依據(jù),以及開(kāi)放的系統(tǒng)API,可以輔助決策者進(jìn)行預(yù)測(cè)性維修和生產(chǎn)任務(wù)的調(diào)整。
大數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)航空制造故障檢測(cè)及預(yù)測(cè)
據(jù)悉,數(shù)控機(jī)床是飛機(jī)生產(chǎn)線上的關(guān)鍵設(shè)備,然而其非常精密,結(jié)構(gòu)很復(fù)雜,在使用過(guò)程中難免會(huì)出現(xiàn)各種故障,嚴(yán)重的話可能阻礙生產(chǎn)的進(jìn)行。因此,加強(qiáng)數(shù)控機(jī)床故障檢測(cè)對(duì)設(shè)備維修及保障生產(chǎn)至關(guān)重要。借助寄云NeuSeer工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的大數(shù)據(jù)組件、算法和模型,某飛機(jī)制造集團(tuán)找到了準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)控機(jī)床故障檢測(cè)方法及數(shù)學(xué)模型,實(shí)現(xiàn)了及時(shí)準(zhǔn)確地判斷設(shè)備是否發(fā)生嚴(yán)重故障,在加速設(shè)備維修周期及速度的基礎(chǔ)上,避免重大設(shè)備故障的發(fā)生,從而有力的避免了非正常停機(jī)給整個(gè)生產(chǎn)過(guò)程帶來(lái)的工期延誤,提高了生產(chǎn)力。
預(yù)測(cè)未來(lái)寄云NeuSeer工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)高效筑夢(mèng)工業(yè)4.0
寄云NeuSeer工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)中大數(shù)據(jù)分析組件、算法和模型結(jié)合DevOps、CI/CD等先進(jìn)的開(kāi)發(fā)組件和服務(wù),能夠極大的提升工業(yè)應(yīng)用的開(kāi)發(fā)速度和質(zhì)量,讓工業(yè)大數(shù)據(jù)分析的實(shí)施與應(yīng)用不再艱澀。此外,平臺(tái)還積累了遠(yuǎn)程監(jiān)控、性能評(píng)估和預(yù)測(cè)、故障溯源等豐富的通用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用,能夠幫助工業(yè)企業(yè)快速打通工業(yè)設(shè)備、系統(tǒng)之間的壁壘,實(shí)現(xiàn)萬(wàn)物智聯(lián),并通過(guò)數(shù)據(jù)融合、大數(shù)據(jù)分析預(yù)測(cè)實(shí)現(xiàn)工業(yè)全流程的協(xié)作,提高產(chǎn)能和效率。
寄云科技已經(jīng)為多個(gè)世界500強(qiáng)客戶提供了專業(yè)的服務(wù),尤其工業(yè)大數(shù)據(jù)分析預(yù)測(cè),已經(jīng)成為寄云NeuSeer工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)應(yīng)用的名片。預(yù)測(cè)未來(lái),寄云NeuSeer工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)助力更多的工業(yè)企業(yè)高效筑夢(mèng)工業(yè)4.0。
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