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動(dòng)態(tài)生成掩膜預(yù)測(cè)網(wǎng)絡(luò)生成模型CondInst，助力FCN重奪實(shí)例檢測(cè)顛峰
這篇文章中，作者從全新的角度解決了實(shí)例分割問題，來自澳大利亞阿德萊德大學(xué)的研究人員在實(shí)例條件下提出了動(dòng)態(tài)實(shí)例生成的網(wǎng)絡(luò)模型，代替了先前逐個(gè)實(shí)例的ROI區(qū)域作為預(yù)測(cè)的輸入。
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