CVPR
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商湯科技CVPR 2022再創(chuàng)佳績 用技術(shù)創(chuàng)新直擊行業(yè)痛點(diǎn)
6月19日-23日,全球人工智能計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域頂級國際會議CVPR 2022(Computer Vision and Pattern Recognition,即國際計(jì)算機(jī)視覺與模式識別)在美國新奧爾良舉行,并同步進(jìn)行線上會議
商湯科技 2022-06-22 -
CVPR 2020 |用于3D目標(biāo)檢測的層級圖網(wǎng)絡(luò)
由于大多數(shù)現(xiàn)有的點(diǎn)云對象檢測方法不能充分適應(yīng)點(diǎn)云的特征(例如稀疏性),所以一些關(guān)鍵的語義信息(如物體形狀)不能被很好的捕捉到。本文提出了一種基于層級圖網(wǎng)絡(luò)(HGNet)的圖卷積(GConv),可以直接將點(diǎn)云作為輸入來預(yù)測 3D 的邊界框。
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CVPR2020 | 基于點(diǎn)的3D單階段對象檢測器3DSSD
在本文中,作者提出了一種輕量級的基于點(diǎn)的 3D 階段目標(biāo)檢測器 3DSSD,以實(shí)現(xiàn)準(zhǔn)確性和效率的良好平衡。
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CVPR 2020 最佳論文提名 | 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能否識別鏡像翻轉(zhuǎn)
這篇文章在多種領(lǐng)域(人臉,互聯(lián)網(wǎng)圖片,數(shù)字處理圖像)上利用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)發(fā)現(xiàn)了許多常人難以捕捉的”視覺手性“線索,并通過自監(jiān)督訓(xùn)練在多項(xiàng)數(shù)據(jù)集上達(dá)到了60%甚至到90%的精度。
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CVPR2020|深蘭科技挑戰(zhàn)復(fù)雜場景,獲霧天條件目標(biāo)檢測挑戰(zhàn)賽冠軍
在6月剛結(jié)束的國際計(jì)算機(jī)視覺頂會CVPR2020上,深蘭科技DeepBlueAI團(tuán)隊(duì)大放異彩,獲得了四冠四亞四季的不俗成績。冠軍團(tuán)隊(duì)表示:由于之前數(shù)據(jù)集多數(shù)在可視條件好且圖片清晰的情況下展開,因此真實(shí)場景下情況各異的復(fù)雜場景,將是今后主要面對的問題和研究方向。這在此次CVPR上也得到了相應(yīng)的驗(yàn)證。
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CVPR2020 | 夜間檢測挑戰(zhàn)賽兩冠一亞,為自動駕駛保駕護(hù)航
近日,由 CVPR 2020 Workshop 舉辦的 NightOwls Detection Challenge 公布了最終結(jié)果。來自深蘭科技的 DeepBlueAI 團(tuán)隊(duì)斬獲了“單幀行人檢測”和“多幀行人檢測”兩個賽道的冠軍,以及“檢測單幀中所有物體”賽道的亞軍。
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CVPR2020 | 深蘭科技斬獲4項(xiàng)競賽冠軍、總共12個獎項(xiàng)
全球計(jì)算機(jī)視覺頂級會議CVPR2020圓滿落幕,深蘭科技北京AI研發(fā)中心的DeepBlueAI團(tuán)隊(duì)斬獲了4個冠軍,還在CVPR2020其他賽題中獲得了4項(xiàng)亞軍、4項(xiàng)季軍,一共斬獲12項(xiàng)冠亞季軍。
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CVPR 2020: 8比特?cái)?shù)值也能訓(xùn)練模型?商湯提出訓(xùn)練加速新算法
在CVPR 2020上,商湯研究院鏈接與編譯團(tuán)隊(duì)、高性能計(jì)算團(tuán)隊(duì)和北航劉祥龍老師團(tuán)隊(duì)合作提出了用于加速卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練過程的INT8訓(xùn)練技術(shù)。該工作通過將網(wǎng)絡(luò)的輸入、權(quán)重和梯度量化到8比特來加速網(wǎng)絡(luò)的前向傳播和反向傳播過程,縮短卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練時間。
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CVPR 2020: SGAS,一種基于貪心思想的CNN/GCN網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)搜索算法
本工作通過貪心(greedy)的搜索方式減輕了NAS中模型排名在搜索和最后評估不一致的問題。是一種更優(yōu)更快的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)搜索算法,并同時支持CNN和GCN的搜索。代碼已開源,想在圖像,點(diǎn)云,生物圖數(shù)據(jù)上做網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)搜索的同學(xué)都可以試一試。
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CVPR 2020:IR-Net,信息保留的二值神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
在CVPR 2020上,劉祥龍老師團(tuán)隊(duì)提出了一種旨在優(yōu)化前后向傳播中信息流的實(shí)用、高效的網(wǎng)絡(luò)二值化新算法IR-Net。本文首次從統(tǒng)一信息的角度研究了二值網(wǎng)絡(luò)的前向和后向傳播過程,為網(wǎng)絡(luò)二值化機(jī)制的研究提供了全新的視角。
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CVPR2020 Oral: 一張照片三維重建你的房間
作者是來自將門計(jì)算機(jī)視覺社群、香港中文大學(xué)(深圳)GAP實(shí)驗(yàn)室的韓曉光博士,這次分享的是在其指導(dǎo)下團(tuán)隊(duì)在CVPR 2020 Oral的工作:完整三維理解:從單張室內(nèi)場景圖片聯(lián)合重建房間布局、物體姿態(tài)及網(wǎng)格形狀
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CVPR華人包攬最佳論文,中國AI未來可期
近日,計(jì)算機(jī)視覺和模式識別的頂級學(xué)術(shù)會議,CVPR 2019 會議開幕式暨頒獎儀式在美國洛杉磯舉行。
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