AugLy
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了解使用AugLy的數(shù)據(jù)增強
介紹機器學習和深度學習模型的一個常見問題是“過度擬合”。這意味著模型在訓練數(shù)據(jù)集上的準確性非常高，但在測試數(shù)據(jù)上卻沒有較高的準確性。為了解決過擬合問題，我們可以增加數(shù)據(jù)集的大小，即將模型暴露于新數(shù)據(jù)以獲得更好的泛化
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