相信這兩天，很多人都注意到了這樣一條新聞：

蘋果公司上周阻止了一款使用ChatGPT功能的電郵應(yīng)用的更新，因為擔心其可能生成不適合青少年兒童的內(nèi)容。

除了蘋果之外，還有許多美國科技圈大佬表達了對ChatGPT生成內(nèi)容的擔憂。

這也表明，就算是在對內(nèi)容相對寬松的美國，依舊會對生成式AI顧慮重重，即便ChatGPT克服重重困難最終進入中國，也必然面臨不同文化不同語境之下“水土不服”的問題。

因此，中國必須有自己的ChatGPT——“大語言模型”。

進而，也必然會基于大語言模型產(chǎn)生自己的生態(tài)。不過，需要強調(diào)的是，雖然在ChatGPT爆火之后，出現(xiàn)了太多創(chuàng)業(yè)公司入局的消息，但從本質(zhì)上，ChatGPT考驗的是資金、數(shù)據(jù)和人才等硬性資源。不說后兩者，訓練一次的成本就在200萬至1200萬美元之間，沒有雄厚的資金和技術(shù)積累，創(chuàng)業(yè)公司根本玩不轉(zhuǎn)。

即便是對像百度（NASDAQ：BIDU）這樣的巨頭來說，對于即將在3月16號發(fā)布的文心一言，如果使用體驗?zāi)芘c去年11月份剛上市的ChatGPT剛上市相當，就已經(jīng)足夠了。更重要的是，只要產(chǎn)品發(fā)布了，數(shù)據(jù)、query閉環(huán)起來后就能夠快速迭代。

但凡能夠做到有一個月甚至兩個月的領(lǐng)先，文心一言就能把先發(fā)優(yōu)勢轉(zhuǎn)化成規(guī)模優(yōu)勢，進而快速具備商業(yè)化的潛力和前景。

之前，我們在文章里有提到過供給驅(qū)動的產(chǎn)業(yè)模式和需求驅(qū)動的產(chǎn)業(yè)模式。

這兩者在任意其一做到優(yōu)秀，都可行，只不過前者賺錢的hard程度更低。因為，經(jīng)濟增長短期靠需求，長期靠供給，供給在每一個行業(yè)都起到最終大boss的作用。

很明顯，以百度文心一言為代表的大語言模型將引領(lǐng)以供給驅(qū)動模式的產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

更重要的是，圍繞文心一言產(chǎn)生的應(yīng)用場景，能夠把過去一段時間死氣沉沉的互聯(lián)網(wǎng)模式創(chuàng)新企業(yè)再度激發(fā)出來，這是移動互聯(lián)網(wǎng)時代已經(jīng)被成功驗證的創(chuàng)業(yè)路徑，將會在如文心一言等模型發(fā)布之后，再度攪動資本市場。

“玩不轉(zhuǎn)”大模型的創(chuàng)業(yè)公司，大可不必玩，因為真正的商業(yè)藍海，在生成式AI后續(xù)的應(yīng)用開發(fā)，這是中國公司最擅長的，也是中國市場最大的優(yōu)勢所在：中國擁有從一線城市到十八線鄉(xiāng)村，市場縱深廣闊；14億人口對應(yīng)的就是龐大的數(shù)據(jù)量，絲毫不會弱于英文語言區(qū)域，對AI的幫助巨大；在巨大的人口基數(shù)之上，中國應(yīng)該是全球基礎(chǔ)教育普及程度最高的國家，沒有之一。

這三大因素決定了，即便是在技術(shù)上產(chǎn)生微小的創(chuàng)新，只要能夠在商業(yè)應(yīng)用方面進行模式創(chuàng)新，就可以迅速產(chǎn)生經(jīng)濟價值，并有相當廣闊的市場空間和用戶基礎(chǔ)進行迭代。

重資金重技術(shù)的大模型，交給實力雄厚的大廠們就好；相比立志自己去做大模型的創(chuàng)業(yè)公司來說，真正的機遇將會在應(yīng)用側(cè)。

中國生成式AI目前能夠覆蓋的應(yīng)用場景包括：文本、音頻、圖片和視頻等領(lǐng)域。文本作為NLP 模型的核心，應(yīng)用范圍最廣自然不必多提。

僅以圖片為例，AI生成的圖片可以大面積滿足B端和C端的需求，替代需要人工制作或是購買版權(quán)的圖片，以中國目前龐大的商業(yè)生態(tài)來說，這意味著一個非常廣闊的市場。

當然，龐大的應(yīng)用生態(tài)又會反哺像文心一言這樣的大模型。只有扎根在一個創(chuàng)新活躍、市場廣闊的生態(tài)中，才會獲得良好的市場匯報，進而支撐巨大的訓練和線上運營成本。目前，百度已宣布將開放文心一言大模型，支持更多企業(yè)構(gòu)建自己的模型和應(yīng)用。

這也意味著，更多企業(yè)能夠以更低的門檻將大語言模型技術(shù)引入實際業(yè)務(wù)中去，換一種方式吃到這波技術(shù)紅利。再加上百度自身擁有的生態(tài)體系，文心一言具備的潛力可想而知。

聲明：本文僅用于學習和交流，不構(gòu)成投資建議。

       原文標題 : 或許，更多的機會在于中國的大語言模型生態(tài)