盡管許多公司都在努力，但人工智能的部署仍然是個(gè)難題。最近International Data Corporation的一份研究報(bào)告表明，擁有“企業(yè)級(jí)”人工智能戰(zhàn)略的組織只占25％，而他們?cè)诓渴鹑斯ぶ悄軕?zhàn)略的同時(shí)，不少項(xiàng)目都失敗了。

這份名為“人工智能全球采用趨勢(shì)及戰(zhàn)略”的報(bào)告于2019年5月調(diào)查了2473家在運(yùn)營(yíng)中使用人工智能的公司。該報(bào)告主要研究被調(diào)查者的人工智能戰(zhàn)略、文化、挑戰(zhàn)以及數(shù)據(jù)搜集狀況。在未來(lái)兩年里，這些指標(biāo)都會(huì)成上漲趨勢(shì)。

“人工智能會(huì)為企業(yè)帶來(lái)更高的客戶參與度，并加快后者的創(chuàng)新，提高競(jìng)爭(zhēng)力和員工的效率，帶來(lái)更多利潤(rùn)。全世界的組織都要評(píng)估自己的目標(biāo)，并改變?nèi)肆�、流程和技術(shù)等，從而釋放出人工智能的巨大力量，跟上數(shù)字時(shí)代的潮流�！� IDC的人工智能戰(zhàn)略副總裁Ritu Jyoti說(shuō)道。

公司認(rèn)為人工智能的開銷太大，同時(shí)高水平員工數(shù)量的不足，再加上不夠客觀的數(shù)據(jù)，這些都是阻礙人工智能推廣的主要因素。受調(diào)查的公司認(rèn)為，技術(shù)的短缺，以及對(duì)結(jié)果過(guò)于樂(lè)觀的預(yù)期，是項(xiàng)目失敗的最主要原因。在過(guò)去一個(gè)季度里，項(xiàng)目的失敗率已經(jīng)達(dá)到50％。

“對(duì)于許多組織來(lái)說(shuō)，快速的數(shù)字化轉(zhuǎn)變已經(jīng)讓它們開始重視人工智能。但隨著它的普及，企業(yè)必須具備有效的人工智能戰(zhàn)略來(lái)服務(wù)商業(yè)目標(biāo)�！盝yoti說(shuō)道。

當(dāng)然這也不是說(shuō)成功的案例很少或很遙遠(yuǎn)。超過(guò)60％的公司表示正在調(diào)整商業(yè)模式以適應(yīng)人工智能的部署。大約有50％的公司表示已經(jīng)建立了正規(guī)的流程框架，鼓勵(lì)合理的使用，應(yīng)對(duì)潛在的風(fēng)險(xiǎn)，提高對(duì)人工智能的信任。

之前有調(diào)查表明，有90％的企業(yè)高管認(rèn)為人工智能將是下一場(chǎng)技術(shù)革命。大約有94％的技術(shù)高管認(rèn)為人工智能會(huì)帶來(lái)更加“聰明”的家居產(chǎn)品，還有74％認(rèn)為，對(duì)于加快Waymo、Uber、通用的Cruise等公司的無(wú)人駕駛汽車部署而言，這種技術(shù)具有“指導(dǎo)性意義”。