八大考量要素助力制造業(yè)應(yīng)用人工智能：
在軟件定義制造框架內(nèi)實施人工智能的道路可能非常復(fù)雜，需要事先做好大量規(guī)劃， 包括在以下八個方面做出決策：

與人工目測相比，燈檢機在檢測速度和質(zhì)量上都有了質(zhì)的飛躍。在檢測速度上，人工方式每分鐘只能檢測數(shù)十瓶藥劑，而燈檢機則能達到每分鐘數(shù)百瓶，提升十倍以上；而在檢測質(zhì)量上，基于高清工業(yè)相機和?AI 能力構(gòu)建的視覺系統(tǒng)，摒除了人工模式的存在的疲勞、分心等因素影響，能夠做檢出和分類零差錯。

隨著加工工藝的不斷演進與成熟，模切設(shè)備也由傳統(tǒng)的平板模切機、熱壓模切機，逐漸發(fā)展為圓刀模切機。圓刀模切機屬模切機的一種，全稱為“多工位輪轉(zhuǎn)模切機”，它以滾刀的形式連續(xù)旋轉(zhuǎn)進行模切加工。廣泛應(yīng)用于手機、數(shù)碼相機、電腦等電子膠粘配件的模切。具有多層復(fù)合、多座模切、排廢、多組收放卷同時進行，技術(shù)先進、工藝合理、結(jié)構(gòu)緊湊、操作靈活方便、生產(chǎn)效率高等優(yōu)點。是模切產(chǎn)品提高產(chǎn)能、降低生產(chǎn)運行成本的理想選擇。

伴隨著新能源汽車和儲能領(lǐng)域等下游應(yīng)用行業(yè)的高速發(fā)展，鋰電池已成為制造領(lǐng)域新的投資發(fā)展焦點。在這一過程中，更多的生產(chǎn)企業(yè)正將鋰電池生產(chǎn)與工業(yè)智能化技術(shù)相結(jié)合，運用于工序自動化、產(chǎn)線自動化以及整體數(shù)字化工廠，使得先進的智能化制造設(shè)備和生產(chǎn)技術(shù)正成為高品質(zhì)、高效率鋰電池生產(chǎn)的重要保障。

5G：專為制造業(yè)而設(shè)計
Wi-Fi和3G/4G無線技術(shù)有時會用在工業(yè)場景中，以連接移動或“難以布線”的設(shè)備，如自主移動機器人(AMR)、卡車車隊，以及占地面積廣的工廠。然而，這些傳統(tǒng)無線技術(shù)并非為工業(yè)運營技術(shù)(OT)級別的可靠性、延遲、吞吐量和安全等特性而設(shè)計，因此無法滿足相關(guān)要求。
下一代移動“5G”經(jīng)過演進，開發(fā)出的功能可以滿足上述工業(yè)OT 要求。
除此以外，5G技術(shù)的提升也能將生產(chǎn)力提高到智能制造所期待的水平，給予制造商更好實現(xiàn)運營自動化所需的靈活性和性能表現(xiàn)。雖然工業(yè)設(shè)施仍將以有線網(wǎng)絡(luò)為主，但當(dāng)物理布線阻礙創(chuàng)新時，5G 就會成為一個可行選項。
5G將會帶來更高帶寬、不到1毫秒的延遲、千倍于傳統(tǒng)無線技術(shù)的容量以及大規(guī)模機器對機器的通信能力，從而充分釋放物聯(lián)網(wǎng)在工業(yè)生產(chǎn)中的潛能。

為什么要在工業(yè)應(yīng)用中使用邊緣計算？
在工業(yè)和能源生產(chǎn)環(huán)境中，邊緣計算設(shè)備可在生成和使用數(shù)據(jù)的傳感器和執(zhí)行器附近處理與存儲數(shù)據(jù)，而無需將數(shù)據(jù)傳送到遙遠的數(shù)據(jù)中心，由此帶來以下優(yōu)勢：
? 更快的響應(yīng)速度：消除來往云端產(chǎn)生的數(shù)據(jù)傳輸延遲
? 更低的網(wǎng)絡(luò)使用率：減少通過網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)臄?shù)據(jù)
? 更安全的數(shù)據(jù)保護：實現(xiàn)在邊緣進行本地存儲和加密，防止篡改
? 更高的可靠性：避免因在云計算環(huán)境中進行異地托管而導(dǎo)致的外部網(wǎng)絡(luò)連接或其他服務(wù)中斷的影響

第三代英特爾? 至強? 可擴展處理器集成人工智能加速，帶來出色的性能、安全性和效率。 與上一代產(chǎn)品相比，第三代英特爾? 至強? 可擴展處理器可將物聯(lián)網(wǎng)解決方案設(shè)計的平均性能可提高 1.46 倍1。英特爾? 深度學(xué)習(xí)加速技術(shù)可將人工智能圖像分類的推理能力提高 1.56 倍2。