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華為發(fā)布5G MEC云邊端協(xié)同方案,掃清工業(yè)視覺障礙

2020-11-07 17:21
Ai芯天下
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前言:

在2020中國國際信息通信展上,華為發(fā)布了工業(yè)領域首個基于5G MEC云邊端協(xié)同的工業(yè)視覺解決方案。

5G MEC邊緣云助力新應用

隨著5G商用時代的全面推進,MEC(Multi-Access Edge Computing)邊緣云成為助力 5G 網(wǎng)絡數(shù)字化轉型和差異化創(chuàng)新應用服務的強力助推技術,也是各 OTT 頭部企業(yè)、設備廠商、垂直行業(yè)和運營商等競相搶占的具有新機遇和挑戰(zhàn)的領域。

國內外 OTT 頭部企業(yè)的邊緣演進是從中心云下沉,依托中心云服務基礎和各自生態(tài),逐漸向 MEC 邊緣云行業(yè)拓展,試圖將自身生態(tài)延伸至邊緣。

據(jù)了解,華為該方案由5G MEC平臺、無損壓縮SDK、用戶面功能、無損解壓服務以及機器視覺應用APP組成。

AI芯天下丨新銳丨華為發(fā)布5G MEC云邊端協(xié)同方案,掃清工業(yè)視覺障礙

工業(yè)視覺增強生產(chǎn)效率

視覺檢測系統(tǒng)的逐步完善下,如今它的功能也越來越強,同時也被逐漸應用在工業(yè)自動化生產(chǎn)中。視覺檢測包含一些重要部件,光源,鏡頭,相機,圖像采集卡,數(shù)據(jù)傳輸,圖像處理和測量軟件等。

機器視覺檢測系統(tǒng)主要用計算機來模擬人的視覺功能,從客觀事物的圖像中提取信息,進行處理并加以理解,用于實際檢測、測量和控制。

在某些特殊工業(yè)環(huán)境中實施工況檢測,如焊接、制造等,人工視覺可能會對操作工的人身安全造成威脅,而機器視覺檢測系統(tǒng)從某種程度上有效地規(guī)避了這些風險。

視覺檢測系統(tǒng)通過圖像處理的方法,發(fā)現(xiàn)金屬零件表面的劃傷、殘缺、變色、粘膜、臟污、斑點等缺陷,并指導機械傳動系統(tǒng)將不良品剔除,大大提高了生產(chǎn)效率。

作為計算機的眼睛,機器視覺檢測是機器認識世界、看懂世界的一種方式,它與語音識別、語言識別一并構成了人工智能的感知智能,讓機器完成對外部世界的探測,進而做出判斷,采取行動,讓更復雜層面的智慧決策、自主行動成為可能。

AI芯天下丨新銳丨華為發(fā)布5G MEC云邊端協(xié)同方案,掃清工業(yè)視覺障礙

新方案改變限制要求

5G MEC工業(yè)視覺解決方案提供的SDK與端側伙伴廣泛合作,把無損壓縮軟件集成到5G工業(yè)相機上,實現(xiàn)上行高清圖像數(shù)據(jù)3到6倍無損壓縮,并通過與華為5G MEC的移動邊緣無損解壓服務結合,解決了工業(yè)制造領域機器視覺應用中的高清圖像傳輸對無線上行帶寬要求過高的問題。

目前華為基于5G MEC云邊端協(xié)同的工業(yè)視覺解決方案已成功試行。

AI芯天下丨新銳丨華為發(fā)布5G MEC云邊端協(xié)同方案,掃清工業(yè)視覺障礙

在云邊協(xié)同方面,華為5G MEC提供工業(yè)視覺算法所需的高密算力和安全運行平臺,利用5G MEC特質將算力上移至運營商邊緣計算節(jié)點,降低綜合算力成本,同時確保工廠對于工業(yè)數(shù)據(jù)的高安全要求得以滿足。

在終端方面,已成功推出5G工業(yè)相機應用案例。華為與微視新紀元合作,使用華為發(fā)布的無損壓縮SDK以及5G模組,成為業(yè)界首款5G MEC工業(yè)相機,將千萬級像素攝像頭獲取的產(chǎn)線檢測高清圖像按需進行無損壓縮,提升工廠內單位面積工業(yè)視覺相機投產(chǎn)密度,滿足工業(yè)制造行業(yè)逐日攀升的自動化質檢需求。

在端邊協(xié)同方面,通過引入移動邊緣無損壓縮服務,與端側軟件形成端邊協(xié)同方案,實現(xiàn)圖片無損解壓效果。

并且,基于5G MEC云邊端協(xié)同的工業(yè)視覺解決方案,同時還能助力工業(yè)制造客戶實現(xiàn)工業(yè)視覺方案快速交付;5G強大的移動性,穩(wěn)定性及免線纜能力,簡化工業(yè)相機安裝,及時更新端邊AI算法,提升工廠柔性制造及自動化進程中的運營效率。

結尾:

華為分組核心網(wǎng)產(chǎn)品線副總裁劉智表示,華為5G MEC工業(yè)視覺解決方案基于云邊端協(xié)同,通過無損壓縮實現(xiàn)“超級上行”,同時滿足行業(yè)敏捷部署、自動化運維和高安全的訴求,為5G MEC在工業(yè)視覺領域的廣泛應用掃清了障礙。

聲明: 本文由入駐維科號的作者撰寫,觀點僅代表作者本人,不代表OFweek立場。如有侵權或其他問題,請聯(lián)系舉報。

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