總所周知，當(dāng)生產(chǎn)設(shè)備發(fā)生故障時，造成的代價不僅僅是機(jī)器維修費(fèi)用或者更換設(shè)備費(fèi)用，更嚴(yán)重的則是生產(chǎn)線停產(chǎn)，生產(chǎn)線停產(chǎn)意味著企業(yè)每分鐘都在損失極大的代價，而定期維護(hù)可以避免計劃外的停機(jī)，降低故障發(fā)生風(fēng)險，在提升設(shè)備維護(hù)成本的同時卻無法保證設(shè)備不會發(fā)生故障。

    那么如果機(jī)器能主動告訴你哪個部件需要更換？哪個部件可能會發(fā)生故障呢？

傳感器和物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等新型技術(shù)的發(fā)展實(shí)現(xiàn)了設(shè)備與人之間的無障礙溝通。預(yù)測性維護(hù)借助于傳感器技術(shù)、通信技術(shù)等采集設(shè)備生產(chǎn)數(shù)據(jù)，通過對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行分析與處理，可以實(shí)現(xiàn)在事故發(fā)生前進(jìn)行“故障預(yù)測“，并且能精準(zhǔn)的定位到故障所在，并提供相應(yīng)的解決方法。

舉一個最常見的例子：汽車年檢和保養(yǎng)。大家都知道，買車之后都要定期進(jìn)行車檢和保養(yǎng)，但是這樣的措施也不能保證汽車能夠避開所有故障�，F(xiàn)在部分汽車已經(jīng)有了傳感器，能夠提醒駕駛員車輛狀態(tài)是否有誤，以減少意外發(fā)生率和車主損失。

對于制造業(yè)而言，生產(chǎn)設(shè)備制造過程復(fù)雜，設(shè)備價值高，一旦出現(xiàn)異常，損失巨大。為了應(yīng)對突發(fā)的設(shè)備故障問題，公司還需要配件庫存，這些配件有的也許會不夠用，有的也許很久也用不上。對此情況，預(yù)測性維護(hù)系統(tǒng)會有極大的改善。

預(yù)測性維護(hù)最大的價值是基于剩余使用壽命（RUL）的預(yù)測，在維護(hù)機(jī)會窗內(nèi)選擇成本最低的維護(hù)策略和排程計劃，同時綜合考慮所有設(shè)備的維護(hù)需求，制定全局最優(yōu)的維護(hù)方案。簡言之就是把不確定的信息確定化，并為客戶節(jié)約成本、提高效率。

ROBOCARE平臺的預(yù)測性維護(hù)功能通過設(shè)備數(shù)據(jù)采集、解析、邊緣計算，將數(shù)據(jù)監(jiān)測、故障診斷、預(yù)測維護(hù)和狀態(tài)決策融合為一體，提高客戶的核心競爭力。

主要功能：

數(shù)據(jù)采集：采集設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)、參數(shù)，如：溫度、濕度、風(fēng)力、壓力等；

邊緣計算：網(wǎng)絡(luò)邊緣分布式極端，數(shù)據(jù)可進(jìn)行本地預(yù)處理，提高實(shí)時性和安全性。設(shè)備實(shí)時監(jiān)測，故障快速排除。

工業(yè)云平臺：實(shí)時運(yùn)行數(shù)據(jù)上傳云平臺進(jìn)行分析，提前預(yù)知設(shè)備的異常狀態(tài)，提前發(fā)現(xiàn)問題，解決問題，最小化設(shè)備停機(jī)概率。

可視化分析：通過多種表格、圖形數(shù)據(jù)展示設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)管理可視化和決策智能化。

預(yù)測性維護(hù)：將設(shè)備的運(yùn)行數(shù)據(jù)實(shí)時采集并回傳，云端數(shù)據(jù)中心利用大數(shù)據(jù)的分析與綜合決策，實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程管理及預(yù)測性維護(hù)，降低維護(hù)成本及故障率。

預(yù)測性維護(hù)為制造業(yè)帶來的優(yōu)勢：

減少停機(jī)時間并提高生產(chǎn)率，提升產(chǎn)品質(zhì)量和產(chǎn)品產(chǎn)量；

減少零件更換，充分利用現(xiàn)有設(shè)備，延長設(shè)備使用壽命；

降低安全隱患，減少設(shè)備突發(fā)故障造成的損失；

作為“工業(yè)4．0”的關(guān)鍵創(chuàng)新點(diǎn)之一，預(yù)測性維護(hù)能優(yōu)化設(shè)備的維護(hù)時機(jī)，讓設(shè)備故障“未有形而除之”在實(shí)現(xiàn)更加高效維護(hù)的同時降低成本，具有廣闊的應(yīng)用前景。