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預(yù)測性維護(hù):讓設(shè)備故障“未有形而除之”,實現(xiàn)高效維護(hù)

總所周知,當(dāng)生產(chǎn)設(shè)備發(fā)生故障時,造成的代價不僅僅是機(jī)器維修費用或者更換設(shè)備費用,更嚴(yán)重的則是生產(chǎn)線停產(chǎn),生產(chǎn)線停產(chǎn)意味著企業(yè)每分鐘都在損失極大的代價,而定期維護(hù)可以避免計劃外的停機(jī),降低故障發(fā)生風(fēng)險,在提升設(shè)備維護(hù)成本的同時卻無法保證設(shè)備不會發(fā)生故障。

    那么如果機(jī)器能主動告訴你哪個部件需要更換?哪個部件可能會發(fā)生故障呢?

預(yù)測性維護(hù)是否會成為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的殺手級應(yīng)用?

傳感器和物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等新型技術(shù)的發(fā)展實現(xiàn)了設(shè)備與人之間的無障礙溝通。預(yù)測性維護(hù)借助于傳感器技術(shù)、通信技術(shù)等采集設(shè)備生產(chǎn)數(shù)據(jù),通過對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行分析與處理,可以實現(xiàn)在事故發(fā)生前進(jìn)行“故障預(yù)測“,并且能精準(zhǔn)的定位到故障所在,并提供相應(yīng)的解決方法。

舉一個最常見的例子:汽車年檢和保養(yǎng)。大家都知道,買車之后都要定期進(jìn)行車檢和保養(yǎng),但是這樣的措施也不能保證汽車能夠避開所有故障。現(xiàn)在部分汽車已經(jīng)有了傳感器,能夠提醒駕駛員車輛狀態(tài)是否有誤,以減少意外發(fā)生率和車主損失。

對于制造業(yè)而言,生產(chǎn)設(shè)備制造過程復(fù)雜,設(shè)備價值高,一旦出現(xiàn)異常,損失巨大。為了應(yīng)對突發(fā)的設(shè)備故障問題,公司還需要配件庫存,這些配件有的也許會不夠用,有的也許很久也用不上。對此情況,預(yù)測性維護(hù)系統(tǒng)會有極大的改善。

預(yù)測性維護(hù)最大的價值是基于剩余使用壽命(RUL)的預(yù)測,在維護(hù)機(jī)會窗內(nèi)選擇成本最低的維護(hù)策略和排程計劃,同時綜合考慮所有設(shè)備的維護(hù)需求,制定全局最優(yōu)的維護(hù)方案。簡言之就是把不確定的信息確定化,并為客戶節(jié)約成本、提高效率。

預(yù)測性維護(hù)是否會成為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的殺手級應(yīng)用?

ROBOCARE平臺的預(yù)測性維護(hù)功能通過設(shè)備數(shù)據(jù)采集、解析、邊緣計算,將數(shù)據(jù)監(jiān)測、故障診斷、預(yù)測維護(hù)和狀態(tài)決策融合為一體,提高客戶的核心競爭力。

主要功能:

數(shù)據(jù)采集:采集設(shè)備的運行狀態(tài)、參數(shù),如:溫度、濕度、風(fēng)力、壓力等;

邊緣計算:網(wǎng)絡(luò)邊緣分布式極端,數(shù)據(jù)可進(jìn)行本地預(yù)處理,提高實時性和安全性。設(shè)備實時監(jiān)測,故障快速排除。

工業(yè)云平臺:實時運行數(shù)據(jù)上傳云平臺進(jìn)行分析,提前預(yù)知設(shè)備的異常狀態(tài),提前發(fā)現(xiàn)問題,解決問題,最小化設(shè)備停機(jī)概率。

可視化分析:通過多種表格、圖形數(shù)據(jù)展示設(shè)備運行數(shù)據(jù),實現(xiàn)管理可視化和決策智能化。

預(yù)測性維護(hù):將設(shè)備的運行數(shù)據(jù)實時采集并回傳,云端數(shù)據(jù)中心利用大數(shù)據(jù)的分析與綜合決策,實現(xiàn)遠(yuǎn)程管理及預(yù)測性維護(hù),降低維護(hù)成本及故障率。

預(yù)測性維護(hù)為制造業(yè)帶來的優(yōu)勢:

減少停機(jī)時間并提高生產(chǎn)率,提升產(chǎn)品質(zhì)量和產(chǎn)品產(chǎn)量;

減少零件更換,充分利用現(xiàn)有設(shè)備,延長設(shè)備使用壽命;

降低安全隱患,減少設(shè)備突發(fā)故障造成的損失;

作為“工業(yè)4.0”的關(guān)鍵創(chuàng)新點之一,預(yù)測性維護(hù)能優(yōu)化設(shè)備的維護(hù)時機(jī),讓設(shè)備故障“未有形而除之”在實現(xiàn)更加高效維護(hù)的同時降低成本,具有廣闊的應(yīng)用前景。

聲明: 本文由入駐維科號的作者撰寫,觀點僅代表作者本人,不代表OFweek立場。如有侵權(quán)或其他問題,請聯(lián)系舉報。

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