總所周知，當生產(chǎn)設備發(fā)生故障時，造成的代價不僅僅是機器維修費用或者更換設備費用，更嚴重的則是生產(chǎn)線停產(chǎn)，生產(chǎn)線停產(chǎn)意味著企業(yè)每分鐘都在損失極大的代價，而定期維護可以避免計劃外的停機，降低故障發(fā)生風險，在提升設備維護成本的同時卻無法保證設備不會發(fā)生故障。

    那么如果機器能主動告訴你哪個部件需要更換？哪個部件可能會發(fā)生故障呢？

傳感器和物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等新型技術的發(fā)展實現(xiàn)了設備與人之間的無障礙溝通。預測性維護借助于傳感器技術、通信技術等采集設備生產(chǎn)數(shù)據(jù)，通過對這些數(shù)據(jù)進行分析與處理，可以實現(xiàn)在事故發(fā)生前進行“故障預測“，并且能精準的定位到故障所在，并提供相應的解決方法。

舉一個最常見的例子：汽車年檢和保養(yǎng)。大家都知道，買車之后都要定期進行車檢和保養(yǎng)，但是這樣的措施也不能保證汽車能夠避開所有故障�，F(xiàn)在部分汽車已經(jīng)有了傳感器，能夠提醒駕駛員車輛狀態(tài)是否有誤，以減少意外發(fā)生率和車主損失。

對于制造業(yè)而言，生產(chǎn)設備制造過程復雜，設備價值高，一旦出現(xiàn)異常，損失巨大。為了應對突發(fā)的設備故障問題，公司還需要配件庫存，這些配件有的也許會不夠用，有的也許很久也用不上。對此情況，預測性維護系統(tǒng)會有極大的改善。

預測性維護最大的價值是基于剩余使用壽命（RUL）的預測，在維護機會窗內選擇成本最低的維護策略和排程計劃，同時綜合考慮所有設備的維護需求，制定全局最優(yōu)的維護方案。簡言之就是把不確定的信息確定化，并為客戶節(jié)約成本、提高效率。

ROBOCARE平臺的預測性維護功能通過設備數(shù)據(jù)采集、解析、邊緣計算，將數(shù)據(jù)監(jiān)測、故障診斷、預測維護和狀態(tài)決策融合為一體，提高客戶的核心競爭力。

主要功能：

數(shù)據(jù)采集：采集設備的運行狀態(tài)、參數(shù)，如：溫度、濕度、風力、壓力等；

邊緣計算：網(wǎng)絡邊緣分布式極端，數(shù)據(jù)可進行本地預處理，提高實時性和安全性。設備實時監(jiān)測，故障快速排除。

工業(yè)云平臺：實時運行數(shù)據(jù)上傳云平臺進行分析，提前預知設備的異常狀態(tài)，提前發(fā)現(xiàn)問題，解決問題，最小化設備停機概率。

可視化分析：通過多種表格、圖形數(shù)據(jù)展示設備運行數(shù)據(jù)，實現(xiàn)管理可視化和決策智能化。

預測性維護：將設備的運行數(shù)據(jù)實時采集并回傳，云端數(shù)據(jù)中心利用大數(shù)據(jù)的分析與綜合決策，實現(xiàn)遠程管理及預測性維護，降低維護成本及故障率。

預測性維護為制造業(yè)帶來的優(yōu)勢：

減少停機時間并提高生產(chǎn)率，提升產(chǎn)品質量和產(chǎn)品產(chǎn)量；

減少零件更換，充分利用現(xiàn)有設備，延長設備使用壽命；

降低安全隱患，減少設備突發(fā)故障造成的損失；

作為“工業(yè)4．0”的關鍵創(chuàng)新點之一，預測性維護能優(yōu)化設備的維護時機，讓設備故障“未有形而除之”在實現(xiàn)更加高效維護的同時降低成本，具有廣闊的應用前景。