作者｜ 李小歪
       編輯｜ 吳懟懟

對一個山西娃娃來說，很難對礦沒有感情。在一個城市里，身邊的同學朋友，三五個里面就有一個父母在礦企工作的，我們從小到大，就知道這種資源的珍貴，當然也明白珍貴背后，礦山的危險。

像煤炭這種傳統(tǒng)行業(yè)，是新中國成立后最早一批建立起來的工業(yè)命脈。老一代人干了一輩子，舍得下力氣，拼得下血汗。而在新時代，礦企需要思考的是，如何在保證安全的前提下，提升運轉效率。

我也是前不久在《人民日報》看到華為中國政企智能制造業(yè)務部總經(jīng)理王劍偉的署名文章才知道，原來現(xiàn)在的礦山已經(jīng)完成了核心業(yè)務和生產(chǎn)系統(tǒng)的數(shù)字化轉型。

比如井上、井下一張網(wǎng)，由一套系統(tǒng)綜合承載井下語音、視頻、數(shù)據(jù)等全部業(yè)務，再如包括探放水、人員安全、瓦斯抽采、皮帶跑偏等作業(yè)過程都可以智能化……

在這篇題為《智能制造轉型升級，與“懂行人”偕行》的文章中，王劍偉談到，制造業(yè)已經(jīng)成為我國經(jīng)濟穩(wěn)定發(fā)展的「壓艙石」和「定海神針」，加速中國制造業(yè)實現(xiàn)數(shù)字化轉型和智能升級，也已經(jīng)成為產(chǎn)業(yè)界共識。

不僅是礦山礦企，中國整個制造產(chǎn)業(yè)都必須升級迭代。突破口在哪呢？首先當然是找到「懂行」的伙伴，攜手披荊斬棘，乘風破浪。

01

制造業(yè)難題待解

近年來，國務院印發(fā)《關于深化制造業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)融合發(fā)展的指導意見》，對制造業(yè)數(shù)字化轉型進行全面部署；工業(yè)和信息化部、財政部等部門相繼印發(fā)《智能制造發(fā)展規(guī)劃（2016－2020年）》《工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展行動計劃（2018－2020年）》等，明確了制造業(yè)數(shù)字化轉型的具體目標和重點任務。

而今年的政府工作報告也明確了要推進智能制造的重點。這種信號如此強烈，可以說，制造業(yè)的整體數(shù)字轉型和智造升級，不僅決定了企業(yè)自身的長周期、跨周期的發(fā)展態(tài)勢，也影響著新一輪全球經(jīng)濟活動中我國企業(yè)的站位和實力。

但現(xiàn)實是，行業(yè)常常面臨的痛點是，一些核心的業(yè)務場景每天產(chǎn)生和利用著大量的數(shù)據(jù)，但卻缺乏權威的數(shù)據(jù)標準。

一方面，工業(yè)設備的繁多，不同環(huán)境的不同工業(yè)協(xié)議和差異化數(shù)據(jù)格式，讓這些缺乏統(tǒng)一標準的數(shù)據(jù)很難兼容，也就難以轉化為有用的資源。

而另一方面，由于這些數(shù)據(jù)不能被良好地分析利用，人工化的作業(yè)環(huán)境也就帶來更多誤差和勞動成本，這些誤差有時甚至會導致事故的發(fā)生。

具體到煤炭領域，過去的突出痛點和難題，也是這幾條：重設備輕系統(tǒng)，重人工輕數(shù)據(jù)，投入雖大管理效率落后，安全事故多等。

與之類似，在我國，很多傳統(tǒng)制造業(yè)的共同困惑是，盡管他們迫切地需要把數(shù)字技術和自身的核心業(yè)務場景相融合，但在實際落地過程中，由于缺乏對數(shù)字技術的了解，這種場景融合需要消耗大量人力物力，甚至投入后收效甚微。

即使找了純粹的數(shù)字技術供應商來提供服務，也存在諸多問題。

畢竟，傳統(tǒng)制造業(yè)細分門類繁多、產(chǎn)業(yè)鏈條冗長，應用場景本身就千差萬別，核心業(yè)務場景更是及其復雜。正如王劍偉所說，對于數(shù)字技術提供商來說，單純?yōu)橹圃煨袠I(yè)數(shù)字化轉型提供產(chǎn)品和技術已經(jīng)不夠，「懂行」正變得越來越重要。

02

懂行人，自己造的降落傘自己先跳

在制造業(yè)數(shù)字化、智能化轉型的過程中，為什么說華為“懂行”？

首先當然是對發(fā)展趨勢的提前洞察，以及躬身入局的決斷魄力。王劍偉的文章里提到，在華為有這樣一個原則：自己造的降落傘自己先跳。要幫助企業(yè)和社會實現(xiàn)數(shù)字化，就要先把自己打造成傳統(tǒng)制造企業(yè)的數(shù)字化轉型標桿。因此，多年以前，華為就已開始進行數(shù)字化轉型。

華為先是重新定義了自身的數(shù)字化轉型架構，做好一站式體驗、場景化服務、服務化平臺、多云管理能力、運營指揮平臺5件事情，既重塑了底層的ICT基礎架構，又充分滿足了業(yè)務運作的實際需要。

跳完自己制造的降落傘后，華為又花了大量時間去弄清楚制造產(chǎn)業(yè)有哪些痛點難題，又真正需要怎樣的技術，落地到什么樣的業(yè)務場景。

了解到需求和痛點只是門檻，要想深入扎根行業(yè)，全方位、沉浸式地了解行業(yè)，需要長期的積累和深度的磨合。要做到「懂行」，唯有切身參與、沉浸其中，才有能力將技術應用與業(yè)務需求相融合，形成真正創(chuàng)造價值的行業(yè)場景化解決方案。

比如華為在多年服務煤炭行業(yè)的過程中，積累了豐富的實踐經(jīng)驗，對礦山領域的核心業(yè)務和生產(chǎn)系統(tǒng)就有了更深刻的理解和認知。

最近，華為通過引入5G、云、AI等數(shù)字技術，打造了“3個1＋N＋5”（礦山一張網(wǎng)、一朵云、一平臺，N個應用，5個中心）的創(chuàng)新架構，并攜手合作伙伴推出了智能礦山聯(lián)合解決方案。

這套架構的下方是行業(yè)多樣化的裝備設施；中間部分作為核心聯(lián)接的數(shù)字平臺，是華為深入了解需求后架構的，以鯤鵬云為底層技術支撐的一朵云和一平臺；上方則是與合作伙伴聯(lián)合打造的包括決策指揮、安全生產(chǎn)、綜合集中、智能巡檢、經(jīng)營管理在內(nèi)的5個中心，以及智慧地測、采掘等多個應用。

從運行情況來看，這套解決方案不僅打破了傳統(tǒng)煙囪式系統(tǒng)的建設方式，構建統(tǒng)一的數(shù)字平臺，整合礦山各類業(yè)務子系統(tǒng)，進而支撐礦山在采、掘、機、運、通等核心環(huán)節(jié)的業(yè)務創(chuàng)新，也在提升生產(chǎn)效率的同時，保障了礦上人員的安全。

而通過將礦企現(xiàn)有網(wǎng)絡進行有效整合，還實現(xiàn)了井上、井下一張網(wǎng)，由一套系統(tǒng)綜合承載井下語音、視頻、數(shù)據(jù)等全部業(yè)務，解決了行業(yè)中普遍存在的「信息孤島」現(xiàn)象，同時大幅降低了運維難度以及建網(wǎng)的TCO成本。

在這種融合里，華為能夠提供一套完備的、由各類技術要素有機結合的整體系統(tǒng)解決方案，并保證每個具體層面的技術要素落地時，都經(jīng)過長期的積累和完善，從而構建了這套整體系統(tǒng)的高執(zhí)行力和落地性。

03

轉型深水區(qū)，激活生態(tài)力量

正如王劍偉所說，制造行業(yè)已經(jīng)進入數(shù)字化轉型的深水區(qū)。

持續(xù)夯實自身數(shù)字技術、平臺建設等優(yōu)勢的同時，聚焦行業(yè)核心業(yè)務場景，這是華為「懂行」的底座。而要在底座之上，持續(xù)構建數(shù)字大廈，則需要懂行人激活產(chǎn)業(yè)生態(tài)，深入更多細分行業(yè)。這個過程中，懂行人與合作伙伴的協(xié)同效應和「化學反應」就顯得尤為重要。

比如，上述華為的場景化解決方案不僅充分滿足了煤炭生產(chǎn)典型業(yè)務場景的需要，也融合了行業(yè)內(nèi)優(yōu)秀合作伙伴的技術和能力共同打造的多個細分場景化解決方案。合作伙伴們和華為一起，基于智能視頻、AI技術，支撐實現(xiàn)了20多個井下關鍵作業(yè)過程的標準化，包括探放水、人員安全、瓦斯抽采、皮帶跑偏等作業(yè)過程的智能化。

可見，在深入了解行業(yè)的痛點和需求之后，即使有足夠深厚的技術積累，也需要生態(tài)里的各方合作伙伴，在整個體系中全方位、立體化地服務產(chǎn)業(yè)需求。

而生態(tài)的力量一旦被激發(fā)，就會賦予傳統(tǒng)行業(yè)更大的想象空間，爆發(fā)出前所未有的力量。

一方面，這種生態(tài)協(xié)同強化了產(chǎn)業(yè)上下游的聯(lián)接，驅動企業(yè)內(nèi)部的流程管理和業(yè)務改革，幫助中心企業(yè)核心業(yè)務場景加速數(shù)字化，也可驅動產(chǎn)業(yè)鏈條上的每個環(huán)節(jié)的智能化。

另一方面，煤炭之外，包含汽車、半導體、冶金、煙草等在內(nèi)的更多制造業(yè)實體也在加速融入整個生態(tài)，從而在更廣闊的維度上影響中國的制造業(yè)數(shù)字化、智能化發(fā)展。

這種合作共建、系統(tǒng)的能力和方式，不僅展現(xiàn)了華為「懂行」的底氣，也代表了華為開放和進取的姿態(tài)。華為的「懂行」，是建立在「技術」、「場景」和「生態(tài)」三駕馬車之上的。

說到底，行業(yè)轉型和升級本質上是對現(xiàn)實空間和數(shù)字空間的一次全新聯(lián)接和拓展，其勢必也會給中國的制造業(yè)轉型以及中國的數(shù)字經(jīng)濟，帶來巨大的增量空間和價值空間。