姚茳是華為EBG中國區(qū)大企業(yè)業(yè)務部總經(jīng)理，他在不久前舉行的“2019華為中國制造峰會”上介紹說，在目前華為的手機生產(chǎn)線上，所有的焊接、檢測等流程，都已經(jīng)由人工智能技術加持下的自動化生產(chǎn)線完成。

華為EBG中國區(qū)副總裁、大企業(yè)業(yè)務部總經(jīng)理 姚茳

實現(xiàn)這一成就，華為的秘密武器是數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

2015年時華為全球員工總數(shù)約18萬人，到2018年，公司員工總數(shù)增長了8千人，達到18.8萬人。與員工數(shù)相對照，兩年的業(yè)績分別為500億美元，和超千億美元，翻了一番。

這種對照不能完全歸功于華為的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，但卻是一個觀察數(shù)字化轉(zhuǎn)型價值的重要窗口——它極大地提高了效率。

華為在2015年提出“數(shù)字化華為”后，相關投資在2018年已經(jīng)占到銷售收入的2%以上，對應千億美元的收入，有超過20億美元被投入公司數(shù)字化水平的提升中。一項部門數(shù)據(jù)顯示，僅為提高協(xié)作效率，華為“數(shù)字化會議室項目”的整體投資就近30億元人民幣。

這個比例和全球科技水平的互聯(lián)網(wǎng)科技巨頭比肩，如谷歌和亞馬遜等；而在傳統(tǒng)行業(yè)領域，像殼牌等公司，其數(shù)字化投資也已經(jīng)占到了1%的比重。

國內(nèi)制造業(yè)企業(yè)在這一比重仍相對較低，但趨勢已經(jīng)注定，否則國內(nèi)對智能制造相關話題的關注度，也遠不會如今天這般熱鬧——數(shù)字化轉(zhuǎn)型是智能制造的基石。

IDC全球IT支出指南顯示，中國制造業(yè)在2017年的IT技術支出達到974.5億人民幣，預計到2021年達到1328.6億人民幣，符合增長率8.1%，證明了中國制造業(yè)加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型的強烈意愿。

不過即便數(shù)字化程度如華為，在其內(nèi)部的研究中，對照德國工業(yè)4.0標準，華為的智能制造水平也僅被定義在3.2水平。

這種水平的差異，可以簡單地用柔性制造中的產(chǎn)品線切換去理解。例如一條手機生產(chǎn)線既可以生產(chǎn)A款手機，也可以按需隨時調(diào)整為生產(chǎn)B款，不同的智能制造水平就對應了這一切換的時間，和產(chǎn)能損失的多少。

盡管作為制造業(yè)企業(yè)的華為，已經(jīng)走在了智能制造的前端，但仍需要面對巨大的挑戰(zhàn)——這些挑戰(zhàn)幾乎是全行業(yè)、普世性的。

姚茳認為帶來這種行業(yè)挑戰(zhàn)的原因至少源自兩個方面：一方面，工業(yè)領域應用復雜；另一方面，工業(yè)領域積累了大量的數(shù)字資產(chǎn)，卻只在很少的領域得到應用。

IDC最新調(diào)研顯示，超過50%的中國制造企業(yè)尚處在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的第一、二階段，處于運行管理（第四階段）和優(yōu)化創(chuàng)新階段（第五階段）的企業(yè)占比極少，小于6%。

仍以華為為例，作為全球性的全流程的科技企業(yè)，其供應鏈涉及了約1.2萬家分布于全球的供應商，要對如此復雜的供應鏈進行效率提升，就會涉及復雜的數(shù)據(jù)處理問題。

此外，新技術層出不窮與快速迭代也讓智慧轉(zhuǎn)型中的制造業(yè)倍感壓力。IDC的數(shù)據(jù)顯示，新技術從出現(xiàn)到被廣泛應用需要3年左右時間，這期間由于新技術持續(xù)出現(xiàn)，數(shù)據(jù)復雜性的增長可想而知。

在數(shù)字化轉(zhuǎn)型這個話題上，傳統(tǒng)行業(yè)是含著金湯匙出生的孩子。再沒有誰能擁有那樣海量的歷史數(shù)據(jù)積淀了。

但目前的狀況是，工業(yè)領域的數(shù)據(jù)資產(chǎn)中，只有10%的數(shù)據(jù)被感知和利用，占比高達90%的OT數(shù)據(jù)仍未能有效感知或收集處理。

作為科技公司，華為希望能夠幫助制造業(yè)迎接這些普世性的挑戰(zhàn)——作為制造型企業(yè)的經(jīng)驗，為如何面對這些挑戰(zhàn)提供了參考。

華為正在大力投資AI。2018年，通過HUAWEI CONNECT大會，華為讓它的全棧全場景AI能力變得廣為人知。

在這之后，AI成為了其支撐工業(yè)客戶轉(zhuǎn)型新的戰(zhàn)略組成——在稍早前舉行的“2019中國制造峰會”中，華為大談“平臺+ AI +生態(tài)”戰(zhàn)略，讓在場工業(yè)界人士眼前一亮。

峰會中，中國航空工業(yè)首席技術顧問寧振波在公開場合盛贊了華為，稱后者是他“最尊敬的一家公司，沒有之一”，他評價說：“華為有一個清醒的頭腦�！�

但這個清醒的頭腦不是先天的。姚茳說，華為十余年的經(jīng)驗只是驗證了“只有把數(shù)字世界和物理世界進行融合，才是一個數(shù)字化的過程”，他認為，在其上還需要大量的技術積累和生態(tài)協(xié)作。

這一技術積累最新的結(jié)果，是華為為工業(yè)智能化轉(zhuǎn)型所提供的數(shù)字化使能平臺，它涉及了從芯片到云端的全棧能力。華為希望通過它來解決數(shù)據(jù)應用集成，和智能應用敏捷開發(fā)等問題。

華為從1995年起至今，在公司內(nèi)部實施了大量數(shù)據(jù)庫和新系統(tǒng)，用以提升信息化水平。在效率提升的同時，由這些新系統(tǒng)而產(chǎn)生的問題也隨之而來——系統(tǒng)數(shù)據(jù)間的集成和打通。

最終，一個后來被稱為ROMA的模塊解決了這種數(shù)據(jù)間應用集成的問題。例如，它將華為年底財報的周期從一周多，縮減到了目前的半天。

如今，ROMA成了“IT數(shù)據(jù)融合和服務支撐的平臺”兩個核心模塊中的一個。這個平臺位于“數(shù)字化使能平臺”和應用層之間。和華為的AI能力覆蓋多云環(huán)境一樣，ROMA可以在多云間實現(xiàn)協(xié)同的同時，解決企業(yè)各個模塊，各個系統(tǒng)之間數(shù)據(jù)集成的問題。

“平臺與AI”最終成了華為面向工業(yè)用戶智能轉(zhuǎn)型的“方案核心”，但這并不足以支撐后者轉(zhuǎn)型的全部所需。

顯然，和所有科技巨頭一樣，華為對行業(yè)的理解遠沒有達到，甚至根本無法達到獨自支持起工業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的水平。

“要真正實現(xiàn)工業(yè)‘智’變，讓人工智能能夠在工業(yè)領域得到充分的應用，離不開各行各業(yè)合作伙伴。”姚茳說，只有生態(tài)伙伴才有能力把華為的能力集成起來提供給最終的用戶，實現(xiàn)價值。

這是一個最直接的方法。華為EBG中國區(qū)大企業(yè)解決方案部部長閣剛說，華為會用與智能制造相關的經(jīng)驗，去滿足行業(yè)通用的訴求，同時將類似API的標準化接口，交給生態(tài)伙伴與行業(yè)用戶。

他說：“華為有一個限制，我們不會去深入到行業(yè)里面去做某個行業(yè)、某個具體的應用�！�

相反，一些生態(tài)伙伴的經(jīng)驗已經(jīng)成為了華為相關解決方案的一部分。姚茳說，那是華為生態(tài)的亮點：在華為云頁面中，已經(jīng)預制的通用功能有159種——它們中的相當部分呈現(xiàn)著生態(tài)伙伴的各種業(yè)務能力。

這意味著什么呢？這意味著，如果你是一家小型流程化工制造企業(yè)，而且沒有那么多參數(shù)調(diào)優(yōu)的經(jīng)驗，那么現(xiàn)在，你可以直接使用華為云提供的服務——其中的行業(yè)經(jīng)驗會足夠領先，因為它們有可能來自于國內(nèi)最好的化工行業(yè)數(shù)字化經(jīng)驗。